Calculation of the number of conduction channels in a single-electron reservoir network on metal-organic framework polymers

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Single-particle energy spectra of one-dimensional metal-organic framework chain’s fragments were obtained with the density functional theory method. An effective resistance of an organic part of the polymer, coulomb energy and effective capacitance of a charge center were calculated. The number of conductive channels in an experimentally studied reservoir network based on the observed polymer chains was estimated.

作者简介

S. Pankratov

Lomonosov Moscow State University, Physics Faculty; Lomonosov Moscow State University, Quantum Technology Centre

编辑信件的主要联系方式.
Email: pankratov.sa18@physics.msu.ru
Russia, 119991, Moscow; Russia, 119991, Moscow

А. Parshintsev

Lomonosov Moscow State University, Physics Faculty; Lomonosov Moscow State University, Quantum Technology Centre; Bernardo O’Higgins University

Email: pankratov.sa18@physics.msu.ru
Russia, 119991, Moscow; Russia, 119991, Moscow; Chile, 8370993, Santiago

D. Presnov

Lomonosov Moscow State University, Physics Faculty; Lomonosov Moscow State University, Quantum Technology Centre; Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: pankratov.sa18@physics.msu.ru
Russia, 119991, Moscow; Russia, 119991, Moscow; Russia, 119991, Moscow

V. Shorokhov

Lomonosov Moscow State University, Physics Faculty; Lomonosov Moscow State University, Quantum Technology Centre

Email: pankratov.sa18@physics.msu.ru
Russia, 119991, Moscow; Russia, 119991, Moscow

参考

  1. Likharev K.K. // Proc. IEEE. 1999. V. 87. No. 4. P. 606.
  2. Gubin S.P., Gulayev Y.V., Khomutov G.B. et al. // Nanotechnology. 2002. V. 13. No. 2. P. 185.
  3. Shorokhov V.V., Presnov D.E., Amitonov S.V. et al. // Nanoscale. 2017. V. 9. No. 2. P. 613.
  4. Bose S.K., Lawrence C.P., Liu Z. et al. // Nature Nanotechnol. 2015. V. 10. No. 12. P. 1048.
  5. Chen T., Gelder J., Ven B. et al. // Nature. 2020. V. 577. No. 7790. P. 341.
  6. Грибачев В. // Комп. технол. 2006. № 61. P. 100.
  7. Cheetham A.K., Rao C.N.R., Feller R.K. // Chem. Commun. 2006. No. 46. P. 4780.
  8. Beloglazkina E.K., Barskaya E.S., Majouga A.G. et al. // Mendeleev Commun. 2015. V. 2. No. 25. P. 148.
  9. Allendorf M.D., Schwartzberg A., Stavila V. et al. // Chem. Eur. J. 2011. V. 17. No. 41. P. 11372.
  10. Liang W., Shores M.P., Bockrath M. et al. // Nature. 2002. V. 417. No. 6890. P. 725.
  11. Морозова Е.К., Лялина А.М., Сапков И.В. и др. // Инфокомм. и радиоэлектрон. технол. 2019. Т. 2. № 2. С. 204.
  12. Urtizberea A., Natividad E. Alonso P.J. et al. // Adv. Funct. Mater. 2018. V. 28. No. 31. Art. No. 1801695.
  13. Zadrozny J.M., Gallagher A.T., Harris T.D. et al. // J. Amer. Chem. Soc. 2017. V. 139. No. 20. P. 7089.
  14. Yamabayashi T., Atzori M., Tesi L. et al. // J. Amer. Chem. Soc. 2018. V. 140. No. 38. Art. No. 12090.
  15. Degen C.L., Reinhard F., Cappellaro P. // Rev. Mod. Phys. 2017. V. 89. No. 3. Art. No. 035002.
  16. Doty F.P., Bauer C.A., Skulan A.J. et al. // Adv. Mater. 2009. V. 21. No. 1. P. 95.
  17. Wang Y., Liu X., Li X. et al. // J. Amer. Chem. Soc. 2019. V. 141. No. 20. P. 8030.
  18. Fuller C.W., Padayatti P.S., Abderrahim H. et al. // Proc. National Acad. Sci. USA. 2022. V. 119. No. 5. Art. No. e2112812119.
  19. Шорохов В.В., Солдатов Е.С., Губин С.П. // Радиотехн. и электрон. 2011. Т. 56. № 3. С. 352.
  20. Pankratov S.A., Bozhev I.V., Shorokhov V.V. et al. // Proc. ICMNE-2021 (Moscow, 2021). Art. No. O1-03-13.
  21. Landauer R. // IBM J. Res. Dev. 1957. V. 1. No. 3. P. 223.
  22. Burstein E., Lundqvist S. Tunneling phenomena in solids. N.Y.: Plenum Press, 1967. P. 427.
  23. Apra E., Bylaska E.J., Jong W.A. et al. // J. Chem. Phys. 2020. V. 152. No. 18. Art. No. 184102.
  24. Politzer P., Abu-Awwad F. // Theor. Chem. Acc. 1998. V. 99. No. 2. P. 83.
  25. Averin D.V., Likharev K.K. // J. Low Temp. Phys. 1986. V. 62. No. 3. P. 345.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (376KB)
3.

下载 (348KB)
4.

下载 (119KB)

版权所有 © С.А. Панкратов, А.А. Паршинцев, Д.Е. Преснов, В.В. Шорохов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».