Молекулярное моделирование и разработка лекарственных форм на основе гликлазида и биологически активных веществ растительного происхождения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Сахарный диабет относится к наиболее тяжелым заболеваниям современности, имеющем самые серьезные показатели смертности. Несмотря на значительные успехи фармации, статистика заболеваемости остается практические неизменной, при этом по-прежнему главным инструментом является поддерживающая терапия.

Цель исследования. Выбор низкотоксичных композиционных лекарственных средств антидиабетической направленности действия с помощью молекулярного моделирования. Поиск не должен ограничиваться индивидуальными препаратами, так как зачастую сочетания более эффективны.

Материал и методы. Расчет осуществлен квантово-химическим методом PM7. Расчет дескриптора «удельная (по площади) теплота гидратации» позволил масштабировать теплоту гидратации и сравнивать по данному критерию молекулы любых размеров

Результаты. Проведены теоретические и экспериментальные исследования по поиску оригинальной композиции синтетических и природных антидиабетических агентов. Осуществлен ряд квантово-химических расчетов структур действующих веществ и выявлены физико-химические дескрипторы, связанные с биологическим действием.

Заключение. Разработан оптимальный состав лекарственной формы с композиционным составом, проведены предварительные фармакологические испытания, показавшие положительные результаты.

Об авторах

Гиесзода Асомуддин

НОУ «Медицинский колледж» района М.С. Хамадони

Автор, ответственный за переписку.
Email: asom_giysov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7889-496X

кандидат биологических наук, заместитель директора по науке, практике и инновации НОУ «Медицинский колледж» района М.С. Хамадони, Республика Таджикистан

Таджикистан, Таджикистан, 734026, р-н Хамадони, ул. Исмоили Сомони, 27

Сергей Евгеньевич Стороженко

ФГБОУ ВО КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России

Email: s.e.storozhenko@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8058-9147

старший преподаватель кафедры фармации с курсом последипломного образования ФГБОУ ВО КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России

Россия, 660049, Красноярск, пр-т Мира, 70

Элеонора Федоровна Степанова

Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал Волгоградского государственного медицинского университета Минздрава России

Email: e.f.stepanova@pmedpharm.ru
ORCID iD: 0000-0002-4082-3330

профессор, Пятигорский медико-фармацевтический институт, доктор фармацевтических наук

Россия, 357534, Пятигорск, пр. Калинина, 11

Людмила Владимировна Погребняк

Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал Волгоградского государственного медицинского университета Минздрава России

Email: pspa2010@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7846-0862

доцент, Пятигорский медико-фармацевтический институт, кандидат фармацевтических наук

Россия, 357534, Пятигорск, пр. Калинина, 11

Андрей Владимирович Погребняк

Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал Волгоградского государственного медицинского университета Минздрава России

Email: pspa2010@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9932-4205

профессор, Пятигорский медико-фармацевтический институт, доктор химических наук

Россия, 357534, Пятигорск, пр. Калинина, 11

Список литературы

  1. Jin-Peng Sun, Alexander A. Fedorov, Seung-Yub Lee, Xiao-Ling Guo, Kui Shen, David S. Lawrence, Steven C. Almo, Zhong-Yin Zhang. Crystal Structure of PTP1B Complexed with a Potent and Selective Bidentate Inhibitor. Journal of Biological Chemistry. 2003; 278 (14): 12406–14. ISSN 0021-9258. doi: 10.1074/jbc.M212491200.
  2. Stewart J.J.P. Optimization of parameters for semiempirical methods VI: more modifications to the NDDO approximations and re-optimization of parameters. J. Mol. Model. 2013; 19: 1–32. DOI: 10.1007/ s00894-012-1667-x.
  3. Klamt Andreas. COSMO-RS for aqueous solvation and interfaces, Fluid Phase Equilibria. 2016; 407: 152–8. DOI: 10.1016/ j.fluid.2015.05.027.
  4. Parr R.G., Szentpaly L.V., Liu S. Electrophilicity Index. J. Am. Chem. Soc. 1999; 121: 1922–4. https://doi.org/10.1021/ja983494x.
  5. Pogrebniak L., Pogrebniak A. Specific (by area) heat of hydration – a new molecular descriptor for evaluating component compatibility of dosage forms. Science in the modern information society XXVI. 2021; 119–21. ISBN: 9781257829309.
  6. Раевский О.А. Дескрипторы молекулярной структуры в компьютерном дизайне биологически активных веществ. Успехи химии. 1999; 68 (6): 555–76. eLIBRARY ID: 14949083 [Raevskij O.A. Molecular structure descriptors in computer design of biologically active substances. Uspekhi himii. 1999; 68 (6): 555–76. eLIBRARY ID: 14949083 (in Russian)]
  7. Naim Y., Sterchi E.E. Structure, biosynthesis, and glycosylation of human small intestinal maltase-glucoamylase. J. Biol. Chem. 263 (36): 19709–17. doi: 10.1016/S0021-9258(19)77693-5.
  8. Epstein B., Corkey E. et al. Diabetes Care. 2016; 39 (2): 179–86. doi: 10.2337/dc15-1585.
  9. Evert A.B., Boucher J.L., Cypress M., Dunbar S.A., Franz M.J., Mayer-Davis E.J., Neumiller J.J., Nwankwo R., Verdi C.L., Urbanski P., Yancy Jr. W. S. Nutrition therapy recommendations for the management of adults with diabetes. Diabetes Care. 2014; 37: 120–43. doi: 10.2337/dc14-S120.
  10. DeFronzo R.A. From the Triumvirate to the Ominous Octet: A New Paradigm for the Treatment of Type 2 Diabetes Mellitus. Diabetes. 2009; 58 (4): 773–95. doi: 10.2337/db09-9028.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Лиганд РТР1В

Скачать (52KB)
3. Рис. 2. Изменение уровня глюкозы в плазме крови исследуемых групп животных

Скачать (85KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».