Исследование содержания профессиональной деятельности провизора в сфере доклинических исследований

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Изучения трудовых процессов и трудовых затрат важно для любого вида деятельности в том числе и в научноисследовательских организациях, осуществляющих доклинические исследования (ДКИ). Нами были рассмотрены трудовые процессы в организации, осуществляющей ДКИ на примере подразделения, осуществляющего подготовку исследуемых объектов для введения тест-системам. Цель исследования: провести анализ содержания профессиональной деятельности специалистов, осуществляющих подготовку исследуемых объектов для ДКИ, и разработать методические подходы для нормирования их трудозатрат. Материал и методы. Исследования проведено с применением следующих методов: контент-анализ, классификация и фотография рабочего дня, как максимально отвечающих целям и задачам исследования. Информационной базой исследования являлись документы по учету труда (штатные расписания и трудовые договора), а также отчетные документы организации за 2020 г., и бланки фотографий рабочего дня. Фотографирование рабочего дня проводилось на протяжении 50 смен. Результаты. Применение указанных методов позволило выделить основные задачи профессиональной деятельности специалиста, сформировать подход к составлению нормального баланса рабочего времени, а также предложить нормы трудозатрат, характерные для различных лекарственных форм и способов их подготовки к введению тест-системам. В данной статье предложен подход к формализации порядка расчета (определения) норм трудозатрат. Заключение. Предложенный подход по анализу трудозатрат позволяет сформировать нормы внутри организации, осуществляющей ДКИ. На основании таких норм появляется возможность прогнозировать трудовую нагрузку, возложенную на специалиста в зависимости от количества проводимых исследований и характеристик исследуемых объектов, а также рассчитывать необходимую численность сотрудников для планируемых исследований.

Об авторах

Светлана Валерьевна Гущина

Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет; Научно-производственное объединение «Дом фармации»

Email: guschina.sv@doclinika.ru

научный сотрудник

Россия

Юлия Геннадьевна Ильинова

Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет

Email: yulia.ilynova@pharminnotech.com

кандидат фармацевтических наук, проректор по учебной работе

Россия

Наталья Александровна Кищенко

Научно-производственное объединение «Дом фармации»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kischenko.na@doclinika.ru

руководитель провизорской службы

Россия

Список литературы

  1. Методические рекомендации по нормированию труда на выполнение научно-исследовательских и опытноконструкторских работ (утв. ФГБУ НИИ ТСС Минтруда России 07.03.2014 N 006). Режим доступа: https://studylib.ru/doc/4524045/metodicheskie-rekomendacii-po-normirovaniyu-truda-na (Дата обращения: 16.02.2021)
  2. Гущина С.В., Шиков А.Н. Алгоритм работы провизорской службы при проведении доклинических испытаний. VII Всероссийская научная конференция студентов и аспирантов с международным участием «Молодая фармация - потенциал будущего» Сборник материалов конференции. СПХФУ (Санкт-Петербург). 2017; 828-31.
  3. Тихомирова Т. П., Чучкалова Е. И. Организация, нормирование и оплата труда на предприятии. Екатеринбург: Изд-во ГОУ ВПО «Рос. гос. проф.-пед. ун., 2008; 185.
  4. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 №197-ФЗ. Доступ из справ. правовой системы «Консультант Плюс».
  5. Госкомтруд СССР. «Определение нормативов времени на отдых и личные надобности». Межотраслевые методические рекомендации. Доступ из справ. правовой системы «Консультант Плюс».
  6. Нормирование и организация труда: метод. указания к практическим занятиям. Сост. М.В. Скиба. Самара: Изд-во СГАУ, 2013; 36.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Доли трудозатрат, приходящиеся на конкретные задачи профессиональной деятельности

Скачать (487KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».