Подходы к стандартизации листьев малины обыкновенной (Rubus idaeus L.)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Малина обыкновенная (Rubus idaeus L.) – один из представителей рода Rubus L., относящийся к семейству розоцветных (Rosaceae), который широко распространен и культивируется на территории Российской Федерации. Плоды и листья малины обыкновенной благодаря богатому химическому составу (флавоноиды, фенилпропаноиды, сапонины, органические кислоты и дубильные вещества) применяются в медицине в качестве противовоспалительного, жаропонижающего и потогонного средства. Лист малины обыкновенной включен в Британскую Фармакопею, однако на территории Российской Федерации не имеется нормативной документации, которая регламентировала бы качество листьев малины обыкновенной.

Целью работы являлась разработка методик качественного и количественного определения суммы флавоноидов в листьях малины обыкновенной.

Материал и методы. Объект исследования – листья малины обыкновенной, заготовленные в фазу цветения в разных районах Самарской области в июне – июле 2024 г. Качественное определение флавоноидов проводилось методом тонкослойной хроматографии (ТСХ) с использованием хроматографических пластинок марки Sorbfil (ПТСХ-АФ-А-УФ). Для разделения веществ применялась система растворителей: н-бутиловый спирт – ледяная уксусная кислота – вода в соотношении 4:1:2. Количественное определение суммы флавоноидов в водно-спиртовых извлечениях листьев малины обыкновенной проводилось методом дифференциальной спектрофотометрии на приборе Specord 40 (AnalytikJena AG, Германия) в пересчете на стандартный образец рутина.

Результаты и обсуждение. С помощью разработанной методики количественного определения рассчитано содержание суммы флавоноидов для листьев малины обыкновенной, произрастающей на территории Самарской области, которое варьирует от 2,08±0,06 до 2,11±0,06%. Проведена валидационная оценка разработанной методики. Погрешность единичного определения с доверительной вероятностью 95% составляет ±2,86%.

Заключение. Разработана методика количественного определения суммы флавоноидов в листьях малины обыкновенной методом дифференциальной спектрофотометрии. Разработана методика качественного определения флавоноидов в листьях малины обыкновенной с помощью метода тонкослойной хроматографии в системе растворителей н-бутиловый спирт – ледяная уксусная кислота – вода в соотношении (4:1:2) с использованием стандартного образца рутина. Полученные результаты исследования могут быть включены в нормативную документацию на перспективный вид сырья «Малины обыкновенной листья» для внедрения в Государственную Фармакопею Российской Федерации.

Об авторах

Данила Вадимович Мельников

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: kvitravn@yandex-melnikov.ru
ORCID iD: 0009-0005-3294-326X

аспирант кафедры фармакогнозии с ботаникой и основами фитотерапии

Россия, 443099, Самара, ул. Чапаевская, 89

Валерий Борисович Браславский

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: v.b.braslavskii@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6050-3377
SPIN-код: 7025-2239

доцент кафедры фармакогнозии с ботаникой и основами фитотерапии, Доктор фармацевтических наук, доцент

Россия, 443099, Самара, ул. Чапаевская, 89

Владимир Александрович Куркин

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: v.a.kurkin@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7513-9352
SPIN-код: 1974-5537

заведующий кафедрой фармакогнозии с ботаникой и основами фитотерапии, Доктор фармацевтических наук, профессор

Россия, 443099, Самара, ул. Чапаевская, 89

Ксения Николаевна Сазанова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: k.n.sazanova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-4287-8386
SPIN-код: 3867-6152

старший преподаватель кафедры управления и экономики фармации – базовой кафедры «Аптеки Плюс», Кандидат фармацевтических наук

Россия, 443099, Самара, ул. Чапаевская, 89

Виталий Михайлович Рыжов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: v.m.ryzhov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-8399-9328
SPIN-код: 4522-4652

доцент кафедры фармакогнозии с ботаникой и основами фитотерапии, Кандидат фармацевтических наук, доцент

Россия, 443099, Самара, ул. Чапаевская, 89

Список литературы

  1. Маевский П.Ф. Флора средней полосы европейской части России. 10-е издание, Москва: товарищество научных изданий КМК, 2006; 289–300. [Mayevsky P.F. Flora of the middle zone of the European part of Russia. 10th edition, Moscow: Association of Scientific Publications of the KMC, 2006; 289–300 (in Russian)]
  2. Гуляев Д.К., Белоногова В.Д., Рудакова И.П., Коротков И.В. Исследование полисахаридов побегов малины обыкновенной и их сорбционной активности. Человек и его здоровье. 2022; 25 (3): 72–80. [Gulyaev D.K., Belonogova V.D., Rudakova I.P., Korotkov I.V. Investigation of raspberry shoot polysaccharides and their sorption activity. Man and his health. 2022; 25 (3): 72–80 (in Russian)]
  3. Гуляев Д.К., Белоногова В.Д., Боков Д.О., Бессонов В.В. Антиоксидантная активность побегов первого года Rubus idaeus (L.). Вопросы обеспечения качества лекарственных средств. 2021; 31 (1): 16–21. [Gulyaev D.K., Belonogova V.D., Bokov D.O., Bessonov V.V. Antioxidant activity of the shoots of the first year of Rubus idaeus (L.). Issues of quality assurance of medicines. 2021; 31 (1): 16–21 (in Russian)]
  4. Дулов М.И., Антипенко М.И. Биохимический состав ягод сортов малины обыкновенной в условиях среднего Поволжья. Теоретические и прикладные проблемы агропромышленного комплекса. 2024; 59 (1): 37–42. [Dulov M.I., Antipenko M.I. Biochemical composition of raspberry varieties in the conditions of the Middle Volga region. Theoretical and applied problems of the agro-industrial complex. 2024; 59 (1): 37–42 (in Russian)]
  5. Растительные ресурсы СССР. Цветковые растения, их химический состав, использование. Семейства Hydrangeaceae – Haloragaceae. Л.: Наука, Ленинградское отделение, 1987; 326. [Plant resources of the USSR. Flowering plants, their chemical composition, use. Families Hydrangeaceae – Haloragaceae. L.: Nauka, Leningrad branch, 1987; 326 (in Russian)]
  6. Растительные ресурсы России: Дикорастущие цветковые растения, их компонентный состав и биологическая активность. Т. 2. Семейства Actinidiaceae, Malvaceae – Euphorbiaceae, Haloragaceae. Отв. редактор А.Л. Буданцев. СПб.; М.: Товарищество научных изданий КМК, 2009; 513. [Plant resources of Russia: Wild flowering plants, their component composition and biological activity. Vol. 2. Families Actinidiaceae, Malvaceae – Euphorbiaceae, Haloragaceae. Responsible editor A.L. Budantsev. St. Petersburg; Moscow: Partnership of scientific publications KMK, 2009; 513 (in Russian)]
  7. British Pharmacopoeia. 4th Ed. Rockville: British Pharmacopoeia Inc. 2022; 437–8. [Британская фармакопея. 4-е Изд. Роквилл: Британская Фармакопея. Inc. 2022; 437–8]
  8. Губанов И.А., Киселева К.В., Новиков В.С., Тихомиров В.Н. М.: Товарищество науч. изд. КМК: Ин-т технол. исслед. Иллюстрированный определитель растений Средней России. Покрытосеменные (двудольные: раздельнолепестные). 2003; 2: 402–8. [Gubanov I.A., Kiseleva K.V., Novikov V.S., Tikhomirov V.N. Moscow: Comradeship scientific publishing House. KMK: In-t technol. issledovanie. Illustrated determinant of plants of Central Russia. Angiosperms (Dicotyledons: deciduous). 2003; 2: 402–8 (in Russian)]
  9. Государственная Фармакопея Российской Федерации, XV изд. [Электронное издание]. Режим доступа: https://pharmacopoeia.regmed.ru/ [Дата обращения ХХ Декабря, 2024]. [The State Pharmacopoeia of The Russian Federation, XV ed. [Electronic edition]. Access mode: https://pharmacopoeia.regmed.ru/ [Accessed 20 December, 2024] (in Russian)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Электронные спектры растворов водно-спиртового извлечения из листьев малины обыкновенной на 70% этиловом спирте (1:1250): 1 – раствор извлечения; 2 – раствор извлечения с добавлением алюминия хлорида

Скачать (15KB)
3. Рис. 2. Электронные спектры стандартного образца рутина: 1 – раствор стандартного образца рутина; 2 – раствор стандартного образца рутина с добавлением алюминия хлорида

Скачать (13KB)
4. Рис. 3. Дифференциальный спектр поглощения раствора водно-спиртового извлечения из листьев малины обыкновенной на 70% этиловом спирте (1:1250)

Скачать (13KB)
5. Рис. 4. Дифференциальный спектр поглощения стандартного образца рутина

Скачать (14KB)
6. Рис. 5. График зависимости значений оптической плотности растворов рутина с алюминием хлоридом от концентрации рутина

Скачать (14KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».