Инновации и методологии в исследованиях проблемных вопросов лекарственного обеспечения

Обложка
  • Авторы: Кабакова Т.И.1, Горячев А.Б.2, Баркаев Г.С.3, Айро И.Н.1, Магомедова Ф.Т.3
  • Учреждения:
    1. Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал ФГБОУ ВО Волгоградский государственный медицинский университет Минздрава России
    2. ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
    3. ФГБОУ ВО Дагестанский государственный медицинский университет Минздрава России
  • Выпуск: Том 73, № 1 (2024)
  • Страницы: 35-43
  • Раздел: Организация и экономика
  • URL: https://bakhtiniada.ru/0367-3014/article/view/252234
  • DOI: https://doi.org/10.29296/25419218-2024-01-05
  • ID: 252234

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Повышение эффективности исследований в сфере организации лекарственного обеспечения населения является приоритетной задачей фармацевтической науки. Исследование структуры научного знания представляется актуальным направлением его развития. Однако методологический анализ научных работ по проблемам лекарственного обеспечения в качестве самостоятельного исследования ранее не проводился.

Цель исследования: анализ теоретических и методических решений в научных работах по проблемам лекарственного обеспечения.

Материал и методы. С помощью инструмента PICO сформировали массив из 61 диссертации, защищенных в период с 1991 г. по настоящее время, по проблемам лекарственного обеспечения. Полученный массив исследовали методами контент-анализа, группировки, графического, сравнительного и наукометрического анализа.

Результаты и обсуждение. Установлено, что за исследуемый период применялись 34 типа инноваций с суммарной частотой их использования в 53 случаях. Среднее число использованных типов инноваций составило 2,97 на 1 исследование. Всего ученые использовали 53 вида методологий, из них непосредственно относящихся к сфере лекарственного обеспечения – 14 видов. Выявлено 226 случаев использования различных видов методологий, при этом среднее число их использования на 1 исследование составило 3,68. В анализируемом массиве представлено 81 наименование методов и групп методов. Суммарная частота их использования составила 531 случай, а среднее число методов на 1 диссертацию – 8,69. В работах по проблемам лекарственного обеспечения упоминались 242 фамилии ученых-предшественников. Установлено 313 случаев их упоминания, что в среднем составило по 5 фамилий на 1 диссертацию. В итоге по четырем аналитическим блокам был сформирован методологический профиль научных исследований по проблемам лекарственного обеспечения.

Заключение. Получены данные о постоянном научном интересе ученых к проблемным вопросам совершенствования системы лекарственного обеспечения. Установлено наличие резервов для расширения границ научного поля фармацевтической науки.

Об авторах

Таисия Ивановна Кабакова

Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал ФГБОУ ВО Волгоградский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: kabtais@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6182-5637

доктор фармацевтических наук, доцент, профессор кафедры организации и экономики фармации

Россия, Пятигорск, пр. Калинина, д. 11, 357532

Андрей Борисович Горячев

ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: abgor61@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6844-4578

доктор фармацевтических наук, доцент, профессор кафедры безопасности жизнедеятельности и медицины катастроф

Россия, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, 119991

Гасбулла Сулейманович Баркаев

ФГБОУ ВО Дагестанский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: bdgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9075-3513

кандидат фармацевтических наук, доцент, заведующий кафедрой фармации фармацевтического факультета

Россия, Республика Дагестан, Махачкала, пл. Ленина д. 1, 367000

Ирина Николаевна Айро

Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал ФГБОУ ВО Волгоградский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: irina_airo@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2650-9473

доктор фармацевтических наук, профессор, профессор кафедры фармации факультета последипломного образования

Россия, Пятигорск, пр. Калинина, д. 11, 357532

Фазу Тинамагомедовна Магомедова

ФГБОУ ВО Дагестанский государственный медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: fazu.magomedova@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-1116-7685

кандидат фармацевтических наук, старший преподаватель кафедры фармации фармацевтического факультета

Россия, Республика Дагестан, Махачкала, пл. Ленина д. 1, 367000

Список литературы

  1. Баркаев Г.С., Кабакова Т.И., Горячев А.Б. Кластерный анализ комплексного понятия «лекарственное обеспечение»: обзор. Фармация и фармакология. 2022; 10 (3): 232–43. doi: 10.19163/2307-9266-2022-10-3-232-243.
  2. Баркаев Г.С., Кабакова Т.И., Горячев А.Б., Коржавых Э.А., Гарумова М.А. Анализ информационной базы исследований по проблемам лекарственного обеспечения. Медико-фармацевтический журнал «Пульс». 2023; 25 (3): 97–106. doi: 10.26787/nydha-2686-6838-2023-25-3-97-106.
  3. Мошкова Л.В., Коржавых Э.А. Методология исследований в области создания новых лекарственных препаратов. Российский химический журнал. 2010; 54 (6): 45–52.
  4. Дремова Н.Б., Кобзарь Л.В., Коржавых Э.А. Методология отечественных исследований потребности в лекарственных средствах и их потребления. Фармация и фармакология. 2015; 3 (10): 4–9.
  5. Коржавых Э.А., Мошкова Л.В., Шукиль Л.В. Методологические аспекты российских исследований по фармацевтической помощи. Фармация. 2016; 65 (1): 39–42.
  6. Кузнецов Д.А., Коржавых Э.А. Управление экономической безопасностью фармацевтической организации: система и методология. Перспективы науки. 2015; 7 (70): 57–64.
  7. Methley A.M., Campbell S., Chew-Graham C., McNally R., Cheraghi-Sohi S. PICO, PICOS and SPIDER: a comparison study of specificity and sensitivity in three search tools for qualitative systematic reviews. BMC Health Services Research. 2014; 14: 579. doi: 10.1186/s12913-014-0579-0.
  8. Харченко К.В. Материальная сторона жизни в зеркале субъективных смыслов: опыт контент-анализа. Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2009; 28 (1): 129–47.
  9. Акоев М.А., Маркусова В.А., Москалева О.В., Писляков В.В. Применение методов наукометрии для оценки научной деятельности. В книге: Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии. Екатеринбург. Из-во: Уральский федер. ун-тет им. Б.Н. Ельцина, 2021; 279–311. doi: 10.15826/B978-5-7996-3154-3.010.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема формирования исходного информационного массива исследования с использованием инструмента PICO

3. Рис. 2. Методологический профиль научных исследований по проблемам лекарственного обеспечения

Скачать (24KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».