Method of quantitative determination of the total flavonoids in the leaves of Populus alba L.

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Introduction. White poplar (Populus alba L.) as a promising source of raw materials containing phenolic compounds is of interest for expanding the raw material base of medicinal plant materials with antimicrobial activity. It is known that the leaves of the white poplar contain flavonoids, for example, rutin, phenylpropanoids (p-coumaric acid, caffeic acid), simple phenols (salicin) and other compounds.

From the point of view of standardization of this raw material, flavonoids are of interest.

The aim of the present study is to develop a technique for quantifying of the total flavonoids in the leaves of white poplar (Populus alba L.).

Material and methods. The research material was the leaves of the white poplar harvested in 2022 in the Samara region (near the village of Alekseevka).

Differential spectrophotometry was used as a method of investigation, held according with Pharmacopoeial monograph 1.2.1.1.0003.15 «Spectrophotometry in ultraviolet and visible spectrum». Spectral characteristics of water-ethanolic extraction was marked on spectrophotometer Specord 40 (Analytik Jena AG, Germany) in cuvette with layer thickness 10 mm.

Results. There was developed the methods for the quantitative determination of the total flavonoids in leaves of white poplar. We used the differential spectrophotometry method with the state standard sample of rutin at an analytical wavelength of 410 nm. The content of total flavonoids in the plant raw material is varied from of 1,30±0,04 % to 2,19±0,05 % (calculated on rutin). The error of a single determination with a confidence level of 95% is ±5,22%.

Conclusion. As a result of the conducted research, the expediency of assessing the quality of raw materials Populus alba leaves by the content of the total flavonoids in canculated on rutin was justified.

The validation evaluation of the developed methodology was carried out according to the indicators of specificity, linearity in accordance with the State Pharm of the Russian Federation of the XIV edition. Based on the results of the validation evaluation of the experimental results, we can conclude about the suitability of using this technique for quantifying of the total flavonoids calculated on rutin.

The obtained research results can be used in the development of regulatory documentation for a promising type of raw material Populus alba leaves for introduction into the State Pharmacopoeia of the Russian Federation.

About the authors

Anna A. Kosenko

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: a.a.kosenko@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-3402-4302

postgraduate student of the Department of Pharmaceutical Technology with a course of Biotechnology

Russian Federation, Chapaevskaya ul., 89, Samara, 443099

Anna V. Kurkina

Samara State Medical University

Email: a.v.kurkina@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-5028-9186

Head of the Department of Pharmaceutical Technology with a course of Biotechnology, Doctor of Pharmaceutical Sciences, Associate Professor

Russian Federation, Chapaevskaya ul., 89, Samara, 443099

Vladimir A. Kurkin

Samara State Medical University

Email: v.a.kurkin@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7513-9352

Head of the Department of Pharmacognosy with Botany and the Basics of Phytotherapy, Doctor of Pharmaceutical Sciences, Professor

Russian Federation, Chapaevskaya ul., 89, Samara, 443099

References

  1. Braslavskij V.B. Iva, topol' i propolis v medicine i farmacii: monografiya. Samara, 2012 [In Russian].
  2. The State Pharmacopoeia оf The Russian Federation, XIV-ed. [Electronic resource]. Access mode: https://femb.ru/record/pharmacopea14 (in Russian).
  3. Kurkin V.A., Kupriyanova E.A. Sravnitel'noe issledovanie flavonoidnogo sostava list'ev farmakopejnyh vidov roda Populus. Himiya rastitel'nogo syr'ya. 2020; 1: 117–24 (In Russian).
  4. Kurkin V.A. Pharmacognosy: A textbook for students pharmaceutical universities. Ed. 5th, rev. and add. Samara: FGBOU VO SamGMU Minzdrava Rossii. 2020; 1280 (In Russian).
  5. Kurkina A.V. Flavonoids of pharmacopeia plants: monograph. Samara: GBOU VPO «SamGMU Roszdrava». 2012; 290 (In Russian).
  6. Kupriyanova E.A., Kurkin V.A. Razrabotka podhodov k standartizacii list'ev topolya chernogo. Aspirantskij vestnik Povolzh'ya. 2018; 5–6: 17–22 (In Russian).
  7. Kupriyanova E.A. Sravnitel'noe farmakognosticheskoe issledovanie predstavitelej roda Topol' (Populus L.). [dissertation]. Samara, 2020 (In Russian).
  8. Nassima B., Riadh K. Antimicrobial and antibiofilm activities of phenolic compounds extracted from Populus nigra and Populus alba buds (Algeria). Brazilian J. of Pharmaceutical Sciences. 2019; 55: e18114. doi: 10.1590/s2175-97902019000218114

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Electronic spectra of solutions of water-ethanolic extraction from white poplar leaves. Note. 1 – solution of extraction; 2 – solution of extraction with the addition of aluminum chloride.

Download (74KB)
3. Fig. 2. Electronic spectra of solutions of water-ethanolic extraction from white poplar leaves Note. 1 – solution of extraction; 2 – solution of extraction with the addition of aluminum chloride; 3 – solution of rutin with the addition of aluminum chloride.

Download (81KB)
4. Fig. 3. Electronic spectra of ethanolic solutions of rutin Note. 1 – initial solution; 2 – solution with the addition of aluminum chloride.

Download (81KB)
5. Fig. 4. Electronic spectra of solutions of water – ethanolic extraction from white poplar leaves (differential option)

Download (66KB)
6. Fig. 5. Electronic spectra of solutions of ethanolic extraction of rutin (differential option)

Download (67KB)
7. Fig. 6. Graph of the dependence of the absorbance on the concentration of rutin and the equation of linear regression

Download (88KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».