The Study of Surface Sliding Discharge Interacting with an Oblique Shock Wave

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

A distributed surface sliding discharge with a duration of 500 ns in supersonic air flows with an oblique shock wave had been experimentally studied. The Mach numbers of the flows were 1.18–1.68, the density was 0.02–0.45 kg/m3. The discharge was initiated in a single pulse mode. With a voltage of 25 kV, the discharge current was about 1 kA. It is shown that the discharge current, as well as the spatio-temporal characteristics of the radiation depend on the parameters of the local rarefaction zone in the boundary layer. In a stationary flow with an oblique shock wave, the discharge is generated as a single channel. Analysis of high-speed shadowgraphy of the flow after discharge showed that a single discharge channel generates a semi-cylindrical shock wave. The purpose of the work was to study the motion of the shock wave generated from the discharge under different conditions of supersonic flow. Comparison of the experimental dynamic of the shock wave with the results of numerical modelling of the flow based on the non-stationary Navier–Stokes equations showed that the value of the thermal energy released in the discharge channel is 0.15–0.36 J.

Авторлар туралы

I. Mursenkova

Faculty of Physics, Moscow State University

Email: murs_i@physics.msu.ru
119991, Moscow, Russia

I. Ivanov

Faculty of Physics, Moscow State University

Email: ivanovmai@gmail.com
119991, Moscow, Russia

Yu. Liao

Faculty of Physics, Moscow State University

Email: 565164346@qq.com
119991, Moscow, Russia

A. Ziganshin

Faculty of Physics, Moscow State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: ziganshin.af19@physics.msu.ru
119991, Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Leonov S.B., Adamovich I.V., Soloviev V.R. // Plasma Sources Sci. Technol. 2016. V. 25. 063001. https://doi.org/10.1088/0963-0252/25/6/063001
  2. Mursenkova I.V., Znamenskaya I.A., Lutsky A.E. // J. Phys. D.: Appl. Phys. 2018. V. 51. № 10.https://doi.org/10. 105201. 10.1088/1361-6463/aaa838
  3. Стариковский А.Ю., Александров Н.Л. // Физика плазмы. 2021. Т. 47. № 2. С. 126.
  4. Webb N., Clifford C., Samimy M. // Exp. Fluids. 2013. V. 54. 1545. https://doi.org/10.1007/s00348-013-1545-z
  5. Benard N., Moreau E. // Exp. Fluids. 2014. V. 55. 1846. https://doi.org/10.1007/s00348-014-1846-x
  6. Mursenkova I.V., Ivanov I.E., Liao Yu., Kryukov I.A. // Energies. 2022. V. 15. № 6. 2189. https://doi.org/10.3390/en15062189
  7. Mursenkova I.V., Kuznetsov A.Yu., Sazonov A.S. // Appl. Phys. Lett. 2019. V. 115. № 11. 114102. https://doi.org/10.1063/1.5116810
  8. Mursenkova I.V., Ivanov I.E., Ulanov P., Liao Yu., Sazonov A.S. // Journal of Physics: Conf. Ser. 2020. V. 1698. 012001. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1698/1/012001
  9. Moreau E., Bayoda D., Benard N. // J. Appl. Phys. 2021. V. 54. 075207. https://doi.org/10.1088/1361-6463/abc44b
  10. Atanasov P.A., Vasilev S.G., Kovalyov I.O., Kuz’min G.P., Nesterenko A.A. // J. Phys. D: Appl. Phys. 1988. V. 21. P. 1750. https://doi.org/10.1088/0022-3727/21/12/014
  11. Борисов В.М., Демин А.И., Ельцов А.В., Нови-ков В.П., Христофоров О.Б. // Квантовая электроника. 1999. Т. 26. № 3. С. 204.
  12. Знаменская И.А., Латфуллин Д.Ф., Луцкий А.Е., Мурсенкова И.В., Сысоев Н.Н. // ЖТФ. 2007. Т. 77. № 5. С. 10.
  13. Liao Yu., Mursenkova I.V., Ivanov I.E., Znamen-skaya I.A., Sysoev N.N. // Physics of Fluids. 2020. V. 32. № 10. https://doi.org/10. 106108. 10.1063/5.0025319
  14. Знаменская И.А., Латфуллин Д.Ф., Луцкий А.Е., Мурсенкова И.В. // Письма в ЖТФ. 2010. Т. 36. № 17. С. 35.
  15. Глушко Г.С., Иванов И.Э., Крюков И.А. // Матем. моделирование. 2009. Т. 21. № 12. С. 103.
  16. Архипов Н.О., Знаменская И.А., Мурсенкова И.В., Остапенко И.Ю., Сысоев Н.Н. // Вестник Моск. ун-та. Сер. 3: Физ. астрон. 2014. Т. 1. С. 88.
  17. Brunet H., Vincent P. // J. Appl. Phys. 1979. V. 50. № 7. P. 4708. https://doi.org/10.1063/1.326527
  18. Райзер Ю.П. Физика газового разряда. М.: Наука, 1992.
  19. Попов Н.А. // Физика плазмы. 2011. Т. 37. № 9. С. 863.

Қосымша файлдар


© Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».