Население почвообитающих энхитреид (Annelida, Clitellata, Enchytraeidae) европейской части России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Энхитреиды – одни из ключевых организмов в функционировании наземных экосистем, но, несмотря на это, фауна и население энхитреид европейской части России (ЕЧР) изучены довольно слабо. На основании собственных сборов на 193 участках на территории основных биомов ЕЧР в 2019–2023 гг. выявлены 74 вида энхитреид, входящих в 15 родов. Показано наличие тундрового, бореального, неморального и пустынного фаунистических комплексов энхитреид, а также группы полизональных видов. С фаунистической точки зрения на территории ЕЧР выделяется Кавказ, который населяет группа видов, более нигде в России не встречающихся. Анализ сообществ энхитреид в различных биомах ЕЧР на видовом уровне позволит более корректно оценивать их роль в детритных пищевых сетях и функционировании экосистем в целом.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

М. И. Дегтярев

Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: degtyarevmi@gmail.com
Россия, 119071, Москва, просп. Ленинский, 33

А. С. Зайцев

Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН

Email: degtyarevmi@gmail.com
Россия, 119071, Москва, просп. Ленинский, 33

М. А. Данилова

Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН

Email: degtyarevmi@gmail.com
Россия, 119071, Москва, просп. Ленинский, 33

Е. Ю. Звычайная

Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН

Email: degtyarevmi@gmail.com
Россия, 119071, Москва, просп. Ленинский, 33

Д. И. Коробушкин

Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН

Email: degtyarevmi@gmail.com
Россия, 119071, Москва, просп. Ленинский, 33

Д. А. Медведев

Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН

Email: degtyarevmi@gmail.com
Россия, 119071, Москва, просп. Ленинский, 33

Р. А. Сайфутдинов

Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН

Email: degtyarevmi@gmail.com
Россия, 119071, Москва, просп. Ленинский, 33

К. Б. Гонгальский

Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН

Email: degtyarevmi@gmail.com
Россия, 119071, Москва, просп. Ленинский, 33

Список литературы

  1. Schmelz R., Collado R. An updated checklist of currently accepted species of Enchytraeidae (Oligochaeta, Annelida) // Landbauforschung – Vti Agriculture and Forestry Research. 2012. Sp. Issue. V. 357. P. 67–88.
  2. Schmelz R., Collado R. Checklist of taxa of Enchytraeidae (Oligochaeta): an update // Soil Organisms. 2015. V. 87. P. 149–153.
  3. Timm T., Erséus C. World List of Marine Oligochaeta. Enchytraeidae Vejdovský, 1879. World Register of Marine Species, 2023. http://marinespecies.org/aphia.php?p=taxdetails&id=2038. [Accessed on: 2023-08-27].
  4. Chen J., Jiang W., Shen Q., Xie J. Systematics of the Enchytraeidae (Annelida, Clitellata): past, present and future //Acta Ecologica Sinica. 2015. V. 35. P. 1–15. https://doi.org/10.5846/stxb201306081470
  5. Erséus C. Phylogeny of oligochaetous Clitellata // Hydrobiologia. 2005. V. 535(536). P. 357–372.
  6. Coleman D.C., Callaham J.M.A., Crossley J.D.A. Secondary production: activities of heterotrophic organisms – the soil fauna // Fundamentals of Soil Ecology, London: Acad. Press, 2018. P. 47–76. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-805251-8.00003-X
  7. Beylich A., Graefe U. Annelid coenoses of wetlands representing different decomposer communities // Wetlands in Central Europe. Soil Organisms, Soil Ecological Processes and Trace Gas Emissions / Eds. Broll G., Merbach W., Pfeifer E.-M. Berlin: Springer, 2020. P. 1–10.
  8. Degtyarev M.I., Lebedev I.M., Kuznetsova K.G., Gongalsky K.B. A history of study and new records of terrestrial enchytraeids (Annelida, Clitellata, Enchytraeidae) from the Russian Far East // ZooKeys. 2020. V. 955. P. 79–96. https://doi.org/10.3897/zookeys.955.53106
  9. Didden W.A.M. Population ecology and functioning of Enchytraeidae in some arable farming systems. Ph. D. Thesis, Wageningen: Agricultural University. 1991.
  10. Potapov A.M., Beaulieu F., Birkhofer K. et al. Feeding habits and multifunctional classification of soil-associated consumers from protists to vertebrates // Biological Reviews of the Cambridge Philosophical Society. 2022. V. 97. P. 1057–1117. https://doi.org/10.1111/brv.12832
  11. De Vries F.T., Thébault E., Liiri M. et al. Soil food web properties explain ecosystem services across European land use systems // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2013. V. 110. P. 14296–14301.
  12. Gongalsky K.B., Zaitsev A.S., Korobushkin D.I. et al. Forest fire induces short-term shifts in soil food webs with consequences for carbon cycling // Ecology Letters. 2021. V. 24. P. 438–450. https://doi.org/10.1111/ele.13657
  13. Degtyarev M.I., Korobushkin D.I., Gongalsky K.B., Zaitsev A.S. Enchytraeid Community (Annelida, Clitellata, Enchytraeidae) and Its Dependence on Edaphic Conditions in Rice Agroecosystems in Russia // Russ. J. of Ecology. 2019. V. 50. № 4. P. 384–390.
  14. Кучерук В.В. Степной фаунистический комплекс млекопитающих и его место в фауне Палеарктики // География населения наземных животных и методы его изучения / Ред. Формозов А.Н. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1959. 312 с.
  15. Walter H., Box E. Global classification of natural terrestrial ecosystems // Plant Ecol. 1976. V. 32. P. 75–81. https://doi.org/10.1007/BF02111901
  16. Биомы России. Масштаб 1:7500000. Гл. ред. Г.Н. Огуреева. М.: ООО “Финансовый и организационный консалтинг”, 2015.
  17. Огуреева Г.Н., Леонова Н.Б., Микляева И.М. и др. Биоразнообразие биомов России. Равнинные биомы. М.: ФГБУ “ИГКЭ”, 2020. 620 с.
  18. Гиляров М.С. Зоологический метод диагностики почв. М.: Наука, 1965. 276 с.
  19. Graefe U. Eine einfache Methode der Extraktion von Enchytraeiden aus Bodenproben // Protokoll des Workshops zu Methoden der Mesofswaerfassung / Ed. Koehler H. Bremen, 1984.
  20. O’Connor F.B. Extraction of enchytraeid worms from a coniferous forest soil // Nature (London). 1955. V. 175. P. 815–816.
  21. Kobetičová K., Schlaghamerský J. On the efficiency of three schemes of enchytraeid wet funnel extraction // Newsletter on Enchytraeidae. 2023. V. 8. P. 25–31.
  22. Schmelz R.M., Collado R. A guide to European terrestrial and freshwater species of Enchytraeidae (Oligochaeta) // Soil Organisms. 2010. V. 82. P. 1–176.
  23. Folmer O., Black M., Hoeh W. et al. DNA primers for amplification of mitochondrial cytochrome c oxidase subunit I from diverse metazoan invertebrates // Molecular Marine Biology and Biotechnology. 1994. V. 3. P. 294–299.
  24. Bely A.E., Wray G.A. Molecular phylogeny of naidid worms (Annelida: Clitellata) based on cytochrome oxidase I // Molecular Phylogenetics and Evolution. 2004. V. 30. P. 50–63.
  25. Klinth M.J., Martinsson S., Erséus C. Phylogeny and species delimitation of North European Lumbricillus (Clitellata, Enchytraeidae) // Zoologica Scripta. 2017. V. 46. P. 96–110.
  26. Brown S., Rouse G., Hutchings P., Colgan D. Assessing the usefulness of histone H3, U2 snRNA and 28S rDNA in analyses of polychaete relationships // Australian Journal of Zoology. 1999. V. 47. P. 499–516.
  27. SeqMan Pro (version. 7.1.0), 2000. https://www.dnastar.com/. Cited September 08, 2023.
  28. BioEdit (version 5.0.9), 1997. https://bioedit.software.informer.com/5.0/. Cited September 08, 2023.
  29. Degtyarev M.I., Saifutdinov R.A., Korobushkin D.I. et al. Taxonomic diversity and abundance of Enchytraeids (Annelida: Clitellata) in the Northern Palaearctic. 2. European part // Biodiversity Data Journal (submitted).
  30. MAPS.ME (version 14.4.71543), 2023. https://maps.me/. Cited September 08, 2023.
  31. Organic Maps (version 2.0), 2023. https://organicmaps.app/. Cited September 08, 2023.
  32. Google Earth Pro (version 7.3.6), 2023. https://www.google.com/intl/ru/earth/. Cited September 08, 2023.
  33. ArcGIS Pro (version 3.1), 2023. https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-pro/overview/. Cited Sep­tember 08, 2023.
  34. Janžekovič F., Novak T. PCA – a powerful method for analyze ecological niches // Principal Component Analysis – Multidisciplinary Applications / Ed. Sanguansat P. Rijeka: InTech, 2012. P. 127–142.
  35. TIBCO Statistica (version 13.5.0.17) TIBCO Software Inc., 2018. http://www.tibco.com/. Cited September 08, 2023.
  36. Adobe Photoshop (version 23.5.4), 2022. https://www.adobe.com/ru/products/photoshop.html. Cited September 08, 2023.
  37. Christensen B., Dózsa-Farkas K. The enchytraeid fauna of the Palearctic tundra (Oligochaeta, Enchytraeidae) // Biologiske Skrifter Dan Vid Selsk. 1999. V. 52. P. 1–37.
  38. Schmelz R.M. Taxonomy of Fridericia (Oligochaeta, Enchytraeidae). Revision of species with morphological and biochemical methods // Abhandlungen des Naturwissenschaftlichen Vereins in Hamburg. 2023. V. 38. P. 1–415.
  39. Перель Т.С. Распространение и закономерности распределения дождевых червей фауны СССР (с определительными таблицами). М.: Наука, 1979. 273 с.
  40. Petrokas R., Ibanga D.-A., Manton M. Deep Ecology, Biodiversity and Assisted Natural Regeneration of European Hemiboreal Forests// Diversity. 2022. V. 14. № 10. P. 892. https://doi.org/10.3390/d14100892
  41. Antić D., Makarov S. The Caucasus as a major hotspot of biodiversity: Evidence from the millipede family Anthroleucosomatidae (Diplopoda, Chordeumatida) // Zootaxa. 2016. V. 4211. P. 1–205.
  42. Degtyarev M.I., Lebedev I.M., Kuznetsova K.G. et al. Enchytraeidae (Annelida: Oligochaeta) from Eastern Dagestan, Russia, with the description of a new species // Zootaxa. 2022. V. 5094. P. 331–340.
  43. Degtyarev M.I., Medvedev D.A., Zvychaynaya E.Y., Korobushkin D.I. Enchytraeidae (Annelida: Oligochaeta) from the North-Western Caucasus, Russia, with the Description of Fridericia gongalskyi sp. nov. // Diversity. 2023. V. 15(1). P. 106.
  44. Römbke J. Contribution to the biogeography of some species of terrestrial Enchytraeidae (Oligochaeta: Annelida) // Soil. Biol. Biochem. 1992. V. 24. № 12. P. 1283–1290.
  45. Bohn U., Gollub G. The use and application of the map of the natural vegetation of Europe with particular reference to Germany // Biology and Environment, Proceedings of the Royal Irish Academy. 2006. V. 106B (3). P. 199–213.
  46. Huhta V., Persson T., Setälä H. Functional implications of soil fauna diversity in boreal forests // Applied Soil Ecology. 1998. V. 10. № 3. P. 277–288. https://doi.org/10.1016/S0929-1393(98)00126-7
  47. Martinsson S. A morphology-based identification key to the Cognettia species of the world (Clitellata: Enchytraeidae) // Soil Organisms. 2019. V. 91. P. 37–47. https://doi.org/10.25674/so91103

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Схема расположения участков отбора проб. Карта-основа – “Биомы России” [16].

Скачать (718KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Ординационная диаграмма анализа методом главных компонент (PCA). Черные круги – факторы зонобиомов, красные квадраты – факторы различных видов. Список сокращений: A.eis – Achaeta eiseni, A.pan – A. pannonica, B.app – Buchholzia appendiculata, C.gla – Cognettia glandulosa s.l., C.lap – C. lapponica, C.sph – C. sphagnetorum s.l., E.buc – Enchytraeus buchholzi s.l., E.dic – E. dichaetus, E.nor – E. norvegicus, E.par – Enchytronia parva s.l., F.ben – Fridericia benti, F.bis – F. bisetosa, F.bul – F. bulboides, F.cyl – F. cylindrica, F.chr – F. christeri, F.gal – F. galba, F.iss – F. isseli, F.lac – F. lacii, F.mac – F. maculata s.l., F.par – F. paroniana, F.per – F. perrieri, F.rat – F. ratzeli s.l., F.sch – F. schmelzi, H.nas – Henlea nasuta, H.per – H. perpusilla, H.ven – H. ventriculosa, M.arg – Marionina argentea, M.com – M. communis, S.niv – Stercutus niveus. Тундра – тундровый зонобиом, Тайга – зонобиом бореальных лесов, Смеш. леса – гемибореальный зонобиом, Шир. леса – широколиственно-лесной зонобиом, Степь – степной зонобиом, Пустыня – пустынный зонобиом.

Скачать (181KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».