Сингапур и Гонконг - лидеры Азии в развитии индустрии FinTech и ИКТ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Автором предложен новый подход к оценке эффективности развития индустрии финтех и информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) с применением международных рейтингов, метода анализа статистических данных ИКТ и финансовых, цифровых технологий. Анализ развития «азиатских тигров» лидеров финтех Сингапура, Гонконга позволил детерминировать их конкурентные преимущества на глобальном рынке финтех и ИКТ и факторы отставания других стран Азии. Для снижения технологического отставания других стран Азии на основании опыта Сингапура и Гонконга обоснована необходимость создания благоприятных условий для стимулирования развития необанкинга и «единорогов», а также отмены НДС для компаний, создающих прорывные технологии и новые цифровые финансовые продукты. Опыт Гонконга может быть полезен для совершенствования инфраструктуры и повышения эффективности работы инкубаторов, акселераторов, «финтехпесочниц» в регионах, а также создания лабораторий финтех при участии правительств стран Азии и в университетах. По опыту Сингапура в странах Азии целесообразно повышать качество высшего образования специалистов финтех и ИКТ путем активизации сотрудничества университетов с научно-исследовательскими, финансовыми центрами и финтех-провайдерами.

Об авторах

В. В Заболоцкая

РУДН им. Патриса Лумумбы

Email: zabolotskaya_vv@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-9808-127X
кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента, руководитель магистерской программы «Управление международным бизнесом», Институт мировой экономики и бизнеса Москва, Россия

Список литературы

  1. Wang Y. 2021. Can FinTech improve the efficiency of commercial banks? - An analysis based on big data. Y. Wang, S. Xiuping, Q. Zhang. Research in International Business and Finance. Vol. 55 (C).
  2. Allen F. 2021. A Survey of FinTech Research and Policy Discussion. F. Allen, X. Gu, J. Jagtiani. Working Papers. 20-21. Revised. Federal Reserve Bank of Philadelphia. Consume Finance Institute. February. 78 p.
  3. Barroso M., Laborda J. 2022. Digital transformation and the emergence of the FinTech sector: Systematic literature review. Digital Business. Vol. 2. Iss. 2. 100028. https://doi.org/10.1016/j.digbus.2022.100028
  4. Федотова М.А. Демьянова Е.А. 2018. Совершенствование методов стоимостной оценки финтех компаний. Имущественные отношения в РФ. № 4 (199). С. 22-32.
  5. Заболоцкая В.В., Костенко Д.К. 2024. Оценка конкурентоспособности развития индустрии финансовых технологий Гонконга и РФ. Экономика: теория и практика. № 1 (73). С. 54-64. doi: 10.31429/2224042X_2024_ 73_54
  6. Ильина Т.Г., Ван Икэ. 2023. Сравнительный анализ финтех-рынков (FinTech) в России и Китае. Вестник Томского государственного университета. Экономика. № 63. С. 221-233. doi: 10.17223/19988648/63/13
  7. World Digital Competitiveness Ranking. IMD. 2014-2024. https://www.imd.org/centers/wcc/world-competitiveness-center/rankings/world-digital-competitiveness-ranking/ (accessed 28.11.2024)
  8. Zhou Jianxin, Liu Yifan. 2023. HK FinTech Week makes city’s competitiveness different. China Daily. 02.11.2023. https://www.chinadailyhk.com/article/359408. (accessed 07.07.2024)
  9. Morris Н., Wardle M., Mainelli M. 2020. The Global Financial Centres Index. 32 p. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3701489 (accessed 07.02.2024)
  10. The Global Financial Centres Index 2021-2024. https://www.longfinance.net/programmes/financial-centre-futures/global-financial-centres-index/gfci-publications/ (accessed 24.10.2024)
  11. The Global FinTech Index 2020-2021. https://en.ac-mos.ru/ratings/findexable-the-global-FinTech-index/ (accessed 07.02.2024)
  12. QS World University Rankings by Subject 2024: Engineering & Technology 2024. https://www.topuniversities.com/university-subject-rankings/engineering-technology?region=Asia (accessed 24.10.2024)
  13. Median Country Speeds December 2024. Speedtest Global Index. https://www.speedtest.net/global-index (accessed 24.10.2024)
  14. Fomon J. The Speedtest Global Index Shows These Countries Speed Forward for Internet Experience in 2022. Ookla. https://www.ookla.com/articles/global-index-internet-speed-growth-2022 (accessed 07.07.2024)
  15. Monis E., Pai R. 2023. Neo Banks: A Paradigm Shift in Banking. International Journal of Case Studies in Business, IT, and Education. V. 7 (2). Pp. 318-332. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.8011125
  16. The list of neobanks and digital banks in the world in 2024. NeoBanks.app. 01.03.2024. https://neobanks.app/ (accessed 27.06.2024)
  17. Ivankina M. Neobanks Ranking. Top Neobanks and Online Banks (Worldwide Lists). Monito. 30.05.2023. https://www.monito.com/ru/neobanki (accessed 16.07.2024)
  18. Dagli M. Singapore named one of top countries with most FinTech unicorns. Asian Banking & Finance. https://asianbankingandfinance.net/financial-technology/in-focus/singapore-named-one-top-countries-most-FinTech-unicorns (accessed 27.03.2024)
  19. Венгеренко Н. 2023. Система быстрых платежей для бизнеса: как работает и как подключить к сайту. Workplace. 17.03.2023. https://workspace.ru/blog/sistema-bystrykh-platezhey-dlya-biznesa/ (accessed 07.02.2024)
  20. Global FinTech Adoption Index 2019. 44 p. https://assets.ey.com/content/dam/ey-sites/ey-com/en_gl/topics/banking-and-capital-markets/ey-global-FinTech-adoption-index.pdf (accessed 07.07.2024)
  21. Kuzhanthaivel A. Singapore’s digital economy contributed S$106 billion to 2022 GDP. https://www.itnews.asia/news/singapores-digital-economy-contributed-s106-billion-to-2022-gdp-601027
  22. Hong Kong Smart City Blueprint 2.0. 2022. 36 p. https://www.smartcity.gov.hk/modules/custom/custom_global_js_css/assets/files/HKSmartCityBlueprint(ENG)v2.pdf (accessed 09.07.2024)
  23. Заболоцкая В.В. Сингапур: государственная поддержка малого и среднего предпринимательства. Азия и Африка сегодня. 2020. № 2. С. 43-49. doi: 10.31857/S032150750008472-1
  24. Kemp S. Digital 2023: Hong Kong. 09.02.2023. Data Reportal. https://datareportal.com/reports/digital-2023-hong-kong (accessed 08.02.2024)
  25. Howe S. Social Media Statistics in Singapore [Updated 2023]. https://www.meltwater.com/en/blog/social-media-statistics-singapore (accessed 7.07.2024)
  26. Kemp S. Digital 2023: The Russian Federation. 13.02.2023. Data Reportal. https://datareportal.com/reports/digital-2023-russian-federation (accessed 11.07.2024)
  27. Unicorns by Country 2024. https://worldpopulationreview.com/country-rankings/unicorns-by-country (accessed 11.11.2024)
  28. Duarte F. Countries with the Highest Number of Internet Users (2024). https://explodingtopics.com/blog/countries-internet-users (accessed 11.11.2024)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025


 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».