Resource-saving technology and technical devices for restoring of operational features of lubricating and cooling fluids


如何引用文章

全文:

详细

Today, one of the main tasks is to develop and create resource-saving machines and technologies for cleaning of lubricating and cooling fluids. The subjects of research are regularities of processes of cleaning of these fluids from metal magnetic particles in an electromagnetic separator, development of technical means and technologies of the electromagnetic cleaning of lubricating and cooling fluids. Existing techniques and methods for cleaning of lubricating and cooling fluids are very energy-intensive. They require complex and expensive installations, have low productivity and do not allow to obtain a high degree of cleaning from metal magnetic particles. According to the analysis of existing constructions, the electromagnetic separator UMS-4M (УМС-4М) designed for cleaning of fluid materials from metal magnetic impurities has been developed in the Kurgan State Agricultural Academy. The distinctive feature of this installation is that for extracting of metal magnetic particles, the magnetic field concentrators are used. They enable to create high-gradient inhomogeneous magnetic field. The separation zone is located in closed contour of direct-current. The separator is installed on the process line for cleaning of lubricating and cooling fluids. New constructive technical devices are developed. These are netlike concentrators of inhomogeneous magnetic field which help to ensure efficiency of cleaning from metal magnetic particles up to 98%; the installation performance is 40 l/h. The scheme of the process line for cleaning of lubricating and cooling fluid for enterprises of agroindustrial complex is proposed. The base of the process line consists of the electromagnetic separator and storage tanks to collect lubricating and cooling fluids.

作者简介

V. Charykov

Kurgan State Agricultural Academy

Email: rectorat@mail.ksaa.zaural.ru
DSc in Engineering Kurgan, Russia

S. Sokolov

Kurgan State Agricultural Academy

PhD in Engineering Kurgan, Russia

A. Evdokimov

Kurgan State Agricultural Academy

Engineer Kurgan, Russia

参考

  1. Смазочно-охлаждающие технологические средства для обработки металлов резанием: Справочник / Под ред. С.Г. Энтелиса, Э.М. Берлинера. М.: Машиностроение, 1995. 496 с.
  2. ГОСТ 6370-83. Нефть, нефтепродукты и присадки. Методы определения механических примесей. М.: Стандартинформ, 2006. 12 с.
  3. Чарыков В.И., Митюнин А.А., Евдокимов А.А. Механизм разделения сыпучих продуктов сельскохозяйственного назначения на магнитную и немагнитную фракцию в сепараторе с наклонной рабочей зоной // Вестник АГАУ. 2013, №11(109). С. 94-98.
  4. Чарыков В.И., Евдокимов А.А., Соколов С.А. Теоретический анализ работы электромагнитного сепаратора УМС-4М // Вестник Ульяновской ГСХА. 2014, №1(25). С. 146-152.
  5. Чарыков В.И., Евдокимов А.А., Митюнин А.А. Восстановление трансформаторных масел системами УМС. Теоретический аспект // Энергетика в современном мире: Мат-лы 5-й Междунар. науч.-практ. конф. Чита, 2011. С. 61-64.
  6. Фомин С.Ф. Справочник мастера токарного участка. М.: Машиностроение, 1964. 297 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Charykov V.I., Sokolov S.A., Evdokimov A.A., 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».