Development of information technologies in the field of agricultural machinery testing


如何引用文章

全文:

详细

The trends of agricultural machinery testing methodology are shown. Experience of navigating systems using in agro-industrial sector is analyzed, development of testing methods and means is tasked on this base, that will increase the results reliability in conditions of real operation.

作者简介

D. Buklagin

Rosinformagrotekh

Email: buklagin@rosinformagrotech.ru
д-р техн. наук

参考

  1. Бейлис В.М., Антышев Н.М. Концепция разработки инновационного развития и модернизации комплексной механизации АПК на период до 2025 г. // Тракторы и сельхозмашины. – 2012, №11.
  2. ГОСТ Р 52777-2007. Техника сельскохозяйственная. Методы энергетической оценки.
  3. Сельскохозяйственная техника. – 2012, №10.
  4. Сельхозтехника «Агрофирмы «Шацкая» оснащена ГЛОНАСС/GPS-приемниками со встроенными SIM-картами «Мегафона» // Сельскохозяйственная техника. – 2012, №6.
  5. Используют спутниковую навигационную систему // Экономика сельского хозяйства. – 2010, №8.
  6. Испытания сельскохозяйственной техники – основная задача испытаний DLG // Profi International. Tractors and Farm Machinery. – 2011, №11.
  7. Петрищев Н.А. Применение телеметрических информационных бортовых систем для контроля технического состояния тракторов и самоходных сельскохозяйственных машин // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. – 2012, №11.
  8. Болодурина И., Решетников В. Повышение точности наземно-космического мониторинга в системе ГЛОНАСС / Информационные ресурсы России. – 2012, №5.
  9. Валге А.М., Тимофеев Е.В. Опыт применения глобальной системы позиционирования GPS для хронометража работы технических средств при заготовке кормов из трав // В кн. «Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства»: Сб. науч. тр. – СПб.: ГНУ СЗНИИМЭСХ Россельхозакадемии, 2009. – Вып. 81.
  10. Таркивский В.Е. Экспресс-оценка показателей ресурсосбережения сельскохозяйственных машин // Техника и оборудование для села. – 2011, №6.
  11. Метод построения измерительно-вычислительного комплекса для испытания МТА / А.П. Иншаков и др. // Тракторы и сельхозмашины. – 2012, №10.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Buklagin D.S., 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».