Dependence of corn kernel strength on moisture

封面

如何引用文章

全文:

详细

BACKGROUND: Moisture has an essential role at threshing of breeding material of corn, as when mois-ture is too low (material is dry) shattering of corn seed takes place while threshing and seed material becomes inapplicable to use, whereas increased moisture leads to underthreshing and microtraumas, invisible to the na-ked eye, that significantly reduces germination of the breeding material.

AIMS: To define dependence of corn kernel strength on moisture, to carry out an experiment to identify kernel fracture force.

METHODS: In this study the analysis of scientific researches, made by such scientists as G.K. Takoev, M.G. Golikov and N.S. Buddo who established dependences of corn shattering while corn cob threshing on corn moisture was carried out. The experimental data on study of corn kernel strength with various moisture at threshing by the Rostselmash NOVA 330 and the Claas Mega 370 combine harvesters is presented in the arti-cle and obtained with use of an oscillograph. Corn moisture has a significant impact on cob threshing quality. The scheme of the screw press, used for defining kernel fracture force, is shown in the article.

RESULTS: It is established that productive capacity of corn threshers reduces with increase of kernel moisture in cobs, leading to complication of threshers’ design. The experiments revealed that the kernel of the Krasnodarsky 425 MV hybrid corn with the moisture of 18.21% can withstand the average load of 108 N, whereas with the moisture of 29.28% the fracture force reduces to 90-100 N.

CONCLUSIONS: With the analysis of the obtained experimental data and after plotting corresponding graphs, it is proved that kern strength increases with corn kernel moisture decrease from 30% to 17%.

作者简介

Vladimir Poghosyan

Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin

Email: pogosyn@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6248-4029
SPIN 代码: 3963-1182

Associate Professor, Cand. Sci. (Tech.), Associate Professor of the Tractors, Automobiles, and Technical Mechanics Department

俄罗斯联邦, Krasnodar

Andrew Mechkalo

Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin

Email: mechkalo.a@edu.kubsau.ru
ORCID iD: 0009-0001-8477-5713
SPIN 代码: 8158-0115

Associate Professor, Cand. Sci. (Tech.), Associate Professor of the Tractors, Automobiles, and Technical Mechanics Department

俄罗斯联邦, Krasnodar

Aleksandr Poluektov

Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin

编辑信件的主要联系方式.
Email: aleksandr.poluektov2000@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9082-7199
SPIN 代码: 5742-2553

Assistant of the Tractors, Automobiles, and Technical Mechanics Department

俄罗斯联邦, Krasnodar

参考

  1. Takoev TK. Study of the quality of work of corn threshers. Trudy Severo-Osetinskiy SKhI. Vol. 17. Ordzhonikidze: Severo-Osetinskiy SKhI; 1956:345–348.
  2. Golik MG. Storage and processing of cobs and grains of corn. Moscow: Kolos; 1968.
  3. Kravchenko BC. Parametry i rezhimy obmolota pochatkov kukuruzy [dissertation] Zernograd; 1997.
  4. Kurasov VS. Mekhaniko-tekhnologicheskoe obosnovanie kompleksa tekhnicheskikh sredstv dlya selektsii, sortoispytaniya i pervichnogo semenovodstva kukuruzy [dissertation] Krasnodar; 2003.
  5. Pogosyan VM. Selective corn thresher. Tractors and agricultural machinery. 2019;5:16–20. doi: 10.31992/0321-4443-2019-5-16-20
  6. Pogosyan VM. Parametry kukuruznoy selektsionnoy valtsovoy molotilki [dissertation] Krasnodar; 2019.
  7. Matushchenko AE, Poluektov AA, Glazkov DV. Determination of the speed of translational movement of the cob along the rollers of the corn splitter. Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2021;6(92):146–149.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. The scheme of the device for kernel fracture force measuring: а – for static load; b – for impact load.

下载 (188KB)
3. Fig. 2. An example of oscillograph trace of corn kernel fracture force: a – at static load; b – at impact load.

下载 (78KB)
4. Fig. 3. The corn fraction force of the Krasnodarsky 425 MV hybrid corn depending on its moisture: a – static load; b – impact load.

下载 (110KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».