Оценка способов экспериментально-аналитического определения контурной площади пятна контакта пневмошины с опорным основанием

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предмет исследования Для экологической оценки мобильного энергетического средства (МЭС) представлены результаты экспериментов по оценке погрешности способов экспериментального и расчетного определения контурной площади на примере современных радиальных шин 360/70R24 мод. «Бел-89» и 18,4R34 мод. Ф-11 сельскохозяйственного трактора МТЗ-1025.2. в режимах неноминального нагружения при штатной нагрузке на шины и изменении внутришинного давления воздуха в диапазоне., рекомендуемом для полевых работ. Цель исследования Оценка возможности совершенствования расчетного метода определения контурной площади пятна контакта протектора шины пневматического колеса, основанного на математической модели В.Л. Бидермана. Материалы и методы. Оценка проведена для четырех способов определения площади пятна контакта шины: 1) непосредственно измерением площади, используя цифровую фотографию отпечатка пятна контакта шины в среде программы «Kompas-3D» V13 с определением масштабирования и погрешности метода используя квадрат из миллиметровки 100х100 мм; 2) расчетом по формуле площади эллипса, используя длину и ширину пятна контакта шины, измеренные рулеткой непосредственно по полученному отпечатку; 3) расчетом, определенные по его цифровой фотографии в среде программы «Kompas-3D» V13; 4) расчетом, определенные расчетом с использованием параметров универсальной характеристики шины (УХШ). Результаты и обсуждение В результате проведенных экспериментов установлено, что для современных радиальных тракторных шин, статическая деформация которых не превышает 18-22%, может с достаточной (для инженерной практики) точностью, использоваться способ теоретического определения контурной площади пятна контакта шины с использованием параметров УХШ. Полная сходимость расчетной и экспериментальной контурных площадей пятна контакта шины может обеспечиваться коэффициентом их соотношения. Выводы Проведенная оценка возможности использования методов расчетного определения условной контурной площади шины показала, что эти методы вполне могут быть использован для сравнительной оценки техногенного механического воздействия движителей на почву.

Об авторах

А. В Липкань

ФГБНУ «Дальневосточный научно-исследовательский институт механизации и электрификации сельского хозяйства»

Email: lav-blg@mail.ru
Благовещенск, Россия

А. Н Панасюк

ФГБНУ «Дальневосточный научно-исследовательский институт механизации и электрификации сельского хозяйства»

Email: lav-blg@mail.ru
д.т.н. Благовещенск, Россия

З. А Годжаев

ФГБНУ Федеральный Научный Агроинженерный Центр ВИМ

Email: fic51@mail.ru
д.т.н. Москва, Россия

А. В Лавров

ФГБНУ Федеральный Научный Агроинженерный Центр ВИМ

к.т.н. Москва, Россия

А. В Русанов

ФГБНУ Федеральный Научный Агроинженерный Центр ВИМ

Москва, Россия

В. А Казакова

ФГБНУ Федеральный Научный Агроинженерный Центр ВИМ

Москва, Россия

Список литературы

  1. ГОСТ Р 58656-2019 Техника сельскохозяйственная мобильная. Методы определения воздействия движителей на почву. М.: Стандартинформ, 2019. 23 с.
  2. Ксеневич И.П., Скотников В.А., Ляско М.И. Ходовая система-почва-урожай. М.: Агропромиздат, 1985. 304 с.
  3. ГОСТ 7057-2001 Тракторы сельскохозяйственные. Методы испытаний. М.: ИПК Издательство стандартов, 2002. 11 с.
  4. ГОСТ 7463-2003 Шины пневматические для тракторов и сельскохозяйственных машин. Технические условия. М.: ИПК Издательство стандартов, 2004. 28 с.
  5. www.michelinag.com.
  6. 6. UN/ECE Regulation No.106.
  7. Michelin Agriculture and Compact Line Data Book. - 2013. (www.michelinag.com).
  8. Data book for Firestone brand AG tires. - 2011. (www.firestoneag.com).
  9. Experience the Good Year advantage. - 2014. (www.titan-intl.com).
  10. The Power beneath Blue Power (www.trelleborg.com/wheelsystems_us).
  11. Agricultural tires. Technical data book 2nd edition. Mitas. - 2014. (www.mitasag.com).
  12. Bridgestone VT-Tractor tyres. (www.bridgestone.co.uk).
  13. Ребров Ю.А., Мигущенко Р.П. Использование информационных технологий при идентификации показателей инновационных тракторных сельскохозяйственных шин категорий IF и VF // Механіка та машинобудування. 2015. № 1. С. 98-105.
  14. Липкань А.В., Панасюк А.Н., Кашбулгаянов Р.А. Обоснование выбора способа определения параметров пятна контакта пневмоколесного движителя с опорным основанием // Бюллетень науки и практики. 2019. Т. 5. № 6. С. 212-228. https://doi.org/10.33619/2414-2948/43/27.
  15. Липкань А.В., Панасюк А.Н., Кашбулгаянов Р.А. Определение параметров универсальной характеристики и эксплуатационных параметров шины как единичного колесного движителя: методические рекомендации: М-во высш. образования и науки РФ; Дальневост. науч.-исслед. Ин-т механизации и электрификации с.х. Благовещенск: Изд-во Дальневост. гос. аграр. ун-та, 2019. 44, [1] c.; ил. ISBN 978-5-9642-0475-6.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Липкань А.В., Панасюк А.Н., Годжаев З.А., Лавров А.В., Русанов А.В., Казакова В.А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».