Обоснование параметров рабочего органа глубокорыхлителя для противоэрозионной обработки почвы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Известно, что производство продукции растениеводства непрерывно совершенствуется в современной системе жизнеобеспечения человечества. При этом необходимо находить баланс между качественными и количественными урожаями в металлоёмкости сельскохозяйственных процессов, так как это, несомненно, имеет важное итоговое экономическое значение, в системе производства продукции сельского хозяйства является получение устойчивых и качественных урожаев. Особенное место в этом ряду занимает основная обработка почвы, как с оборотом, так и без оборота пласта. Для обеспечения протекания процесса основной обработки почвы к посеву, в «Аграрном научном центре «Донской», в структурном подразделение «СКНИИМЭСХ», г. Зерноград, был разработан новый рабочий орган для основной безотвальной обработки почвы. Перед нами стоит задача провести сравнительный анализ работы нового рабочего органа с серийными при подготовке почвы к посеву.

Цель работы — определение параметров глубокорыхлителя для противоэрозионной обработки почвы.

Методы. Глубокорыхлитель, разработанный в отделе механизации растениеводства аграрного научного центра «Донской», осуществляет обработку почвы с недорезом пласта по ширине захвата машины, производя не сплошное рыхление рабочими органами, с соответствующей расстановкой в поперечном направлении. Для обработки данных применялись методы морфологического и функционального анализа, а также статистические методы экстраполяции, реализованные в среде Microsoft Excel.

Результаты. Определены оптимальные режимные параметры работы предложенного нового рабочего органа для основной обработки почвы, приведена схема силового взаимодействие рабочего органа глубокорыхлителя с почвой.

Заключение. В результате исследований установлены рациональные параметры рабочего органа глубокорыхлителя для противоэрозионной обработки почвы, определены длина долота, угол крошения почвы (установки к дну борозды), расстояние между рабочими органами в продольном и поперечном направлениях при расстановке с уступом под углом 30 град. к направлению движения.

Об авторах

Галина Геннадьевна Пархоменко

Аграрный научный центр «Донской»

Email: parkhomenko.galya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1944-216X
SPIN-код: 6048-2834

кандидат техн. наук, ведущий научный сотрудник отдела механизации растениеводства лаборатории механизации полеводства

Россия, Зерноград

Сергей Иванович Камбулов

Аграрный научный центр «Донской»; Донской государственный технический университет

Email: kambulov.s@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8712-1478
SPIN-код: 3854-2942

доктор техн. наук, доцент, главный научный сотрудник отдела механизации растениеводства лаборатории механизации полеводства; профессор кафедры «Технологии и оборудование переработки продукции АПК»

Россия, Зерноград; Ростов-на-Дону

Никита Владимирович Бужинский

Аграрный научный центр «Донской»

Email: 27091999n@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-8968-4337
SPIN-код: 4551-7297

аспирант отдела механизации растениеводства лаборатории механизации полеводства

Россия, Зерноград

Сергей Витальевич Белоусов

Аграрный научный центр «Донской»; Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина

Автор, ответственный за переписку.
Email: sergey_belousov_87@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8874-9862
SPIN-код: 6847-7933
Scopus Author ID: 714080
ResearcherId: Q-1037-2017

кандидат техн. наук, младший научный сотрудник отдела механизации растениеводства лаборатории механизации полеводства: доцент кафедры «Процессы и машины в агробизнесе»

Россия, Зерноград; 350044, Краснодар, ул. им. Калинина, д. 13

Список литературы

  1. Nesmian AY, Shchirov VV, Oldyrev SM. Assessment of the influence of non-constructive factors on the resistivity of light clay chernozems during chiseling. Bulletin of agrarian science of the Don. 2019;2(46):11–17. (In Russ.) EDN: GIBIEL
  2. Kuzychenko YA. Resource-saving methods of basic tillage on dark chestnut soils of the central Caucasus. Achievements of science and technology of the agro–industrial complex. 2014;6:48–50. (In Russ.) EDN: SCHUDER
  3. Ridal VV. Anal from the design of technical means for deep loosening of the soil. Bulletin of the student scientific society. 2017;8(2):47–49. (In Russ.) EDN: UOYAXQ
  4. Cherkasov GN, Pykhtin IG, Gostev AV. Modern approach to the systematization of soil treatments in agrotechnologies of a new generation. Achievements of science and technology of the agro–industrial complex. 2016;30(1):5–8. (In Russ.) EDN: TLFACHT
  5. Jabborov NI, Dobrinov AV, Fedkin DS. Agroecological principles of the formation of a zonal soil treatment system. Regional ecology. 2015;5(40):23–27. (In Russ.) EDN: VDWGMZ
  6. Pykhtin IG, Gostev AV. Modern problems of application of various systems and methods of basic tillage. Achievements of science and technology of the agro–industrial complex. 2012;1:3–6. (In Russ.)
  7. Kolesnichenko TV. Analysis of methods of tillage and its fertility in the Kuban. Trends in the development of science and education. 2021;72-2:81–83. (In Russ.) doi: 10.18411/lj-04-2021-65 EDN: OEIMDB
  8. Belts AF. Investigation of the stability of the depth of the course of a tillage sowing unit to protect the soil from water erosion. In: Results of research work for 2021 : Materials of the Jubilee scientific and practical conference dedicated to the 100th anniversary of the Kuban State Agrarian University, Krasnodar, April 06, 2022. Krasnodar: Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin; 2022:209–211. (In Russ.) EDN: ULDHRIDGE
  9. Patent RUS 2085891 / 27.07.1997 Parkhomenko SG, Yarovoy VG, Kravchenko VA, Melikov IM. Tire tester. (In Russ.) EDN: OKPHZD
  10. Parkhomenko GS, Parkhomenko SG, Parkhomenko GG. In the Mathcad environment, Calculation of operating modes of traction-driven machine-tractor units. In: Achievements of science in agro–industrial production: Materials of the XLIV International Scientific and Technical Conference: in 4 parts, Chelyabinsk, January 26–27, 2005. Chelyabinsk: Chelyabinsk State Agroengineering University, 2005;2:271–275. (In Russ.) EDN: TUURNF
  11. Parkhomenko GS, Parkhomenko SG, Parkhomenko GG. Modeling on a PC using the MVTU software package of the improved power SAR of the MTZ-80 tractor. In: Materials of the XLIII scientific and technical conference. Chelyabinsk State Agroengineering University. Chelyabinsk: Chelyabinsk State Agroengineering University; 2004;2:22–26. (In Russ.) EDN: TUNIVN
  12. Obidov A, Nuriev K, Allanazarov M, et al. Parameters of tillage working bodies. Web conference E3S. 2021;284. doi: 10.1051/e3sconf/202128402012
  13. Myalo VV, Myalo OV, Demchuk EV, Mazyrov VV. Substantiation of the main parameters of the cultivator’s working body for continuous tillage in the system of environmentally safe resource-saving agriculture. IOP Conf. Ser.: Earth Environ Sci. 2018; 224. doi: 10.1088/1755-1315/224/1/012023
  14. Abbaspour-Gilandeh Y, Fazeli M, Roshanianfard A, et al. The influence of various parameters of working organs and tools on the productivity of several types of cultivators. Agriculture. 2020;10. doi: 10.3390/agriculture10050145
  15. Sandor ZS, Tallai M, Kinches I, et al. The influence of various methods of tillage on some microbiological properties of the soil. DRC Sustainable Future. 2020;1(1):14–20. doi: 10.37281/DRCSF/1.1.3

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Рабочий орган глубокорыхлителя (общий вид): 1 — долото; 2 — стойка; 3 — плоскорезная лапа; 4 — прутки.

Скачать (80KB)
3. Рис. 2. Поле напряжений в поперечно-вертикальной плоскости при взаимодействии рабочего органа глубокорыхлителя с почвой.

Скачать (89KB)
4. Рис. 3. Фазы взаимодействия пласта почвы с рабочим органом глубокорыхлителя.

Скачать (66KB)
5. Рис. 4. Силовое взаимодействие рабочего органа глубокорыхлителя с почвой в продольно-вертикальной плоскости.

Скачать (42KB)
6. Рис. 5. Расстановка рабочих органов глубокорыхлителя.

Скачать (58KB)
7. Рис. 6. Определение расстояния между рабочими органами в продольно-горизонтальной плоскости.

Скачать (52KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».