Improving the design of the working body for layer-by-layer tillage


Cite item

Full Text

Abstract

Tillage is considered to be the methods of mechanical impact on the soil, contributing to the improvement of its fertility and the creation of better conditions for the growth and development of plants. Layerless processing without cover takes one of the most significant operations carried out during the preparation of the soil. This is confirmed by the fact that layer-by-layer processing promotes the accumulation of moisture inside the soil layer, the separation of the seam into layers, and the reduction of soil erosion. The aim of the research is to improve the design features of the main elements of the working body for layer-by-layer soilless tillage. Based on the methods of analysis and synthesis of research, as well as modeling, an improved design of the working body was proposed. It provides for the possibility of replacing almost all the main elements as they wear out, which in turn indicates a high level of wear resistance of the developed structure and a significant reduction in labor costs during its maintenance. In addition to the use of metal basic elements of various shapes (flat-cutter, curvilinear ripper) in the design of the working body, the use of ultra-high-molecular polyethylene inserts partially or completely replacing the main structural elements of the working body is also provided. Experimental studies have found that the traction resistance of the working body using a flat-ripper in the construction is 9,30 kN, with a curvilinear ripper 8,04 kN, which is 13,56 % lower than the flat-cutter. With the use of ultra-high molecular polyethylene inserts, a decrease in traction resistance of up to 7,6 kN was observed, which is 18,28 % lower compared to a flat-ripper. The proposed design allows layer-by-layer soilless tillage, carrying out at the same time a deep 25-35 cm and shallow 12-16 cm tillage, and also allows to obtain an aligned field background after the passage of the unit.

About the authors

I. V Bozhko

Federal State Budgetary Institution «Agrarian Scientific Center «Donskoy»

Email: i.v.bozhko@mail.ru
PhD in Engineering

G. G Parhomenko

Federal State Budgetary Institution «Agrarian Scientific Center «Donskoy»

Email: i.v.bozhko@mail.ru
PhD in Engineering

S. I Kambulov

Federal State Budgetary Institution «Agrarian Scientific Center «Donskoy»

Email: i.v.bozhko@mail.ru
DSc in Engineering

References

  1. Telichenko V. The rate of the pile settlement in clay soil with regard to its viscoelastic and elastic-plastic properties / V. Telichenko, A. Ter-Martirosyan, V. Sidorov // Procedia Engineering. 2016. 165. P. 1359-1366.
  2. Пархоменко Г.Г., Божко И.В., Семенихина Ю.А., Пантюхов И.В., Дроздов С.В., Громаков А.В., Камбулов С.И., Белоусов С.В. Совершенствование рабочих органов для обработки почвы / Состояние и перспективы развития сельскохозяйственного машиностроения: материалы 9-й международной научно-практической конференции 2-4 марта 2016 г., г. Ростов-на-Дону. В рамках 19-й международной агропромышленной выставки «Интерагромаш-2016» (г. Ростов-на-Дону, ВЦ «Вертолэкспо» 2-4 мар­та 2016 г.). Ростов-на-Дону: Донской ГТУ, 2016. С. 27-30.
  3. Qin А. Semi-analytical solution to one-dimensional consolidation for viscoelastic unsaturated soils / A. Qin, D. Sun, J. Zhang // Computers and Geotechnics. 2014. 62. P. 110-117.
  4. Божко И.В. Разработка комбинированного рабочего органа для послойной безотвальной обработки почвы / И.В. Божко, Г.Г. Пархоменко, А.В. Громаков, С.И. Камбулов, В.Б. Рыков // Тракторы и сельхозмашины. 2016. № 8. С. 3-6.
  5. Пархоменко Г.Г., Божко И.В., Громаков А.В., Камбулов С.И., Рыков В.Б. Рабочий орган для послойной безотвальной обработки почвы: патент на полезную модель № 139415, Российская Федерация; опубл. 20.04.2014. Бюл. № 11.
  6. Пахомов В.И., Рыков В.Б, Камбулов С.И., Шевченко Н.В., Ревякин Е.Л. Опыт возделывания озимой пшеницы в условиях недостаточного увлажнения. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2015. - 160 с.
  7. Божко И.В. Обоснование параметров эллиптического рыхлителя рабочего органа для послойной безотвальной обработки почвы: автореф. дис. …канд. техн. наук: 05.20.01 / Божко Игорь Владимирович. Краснодар, 2015. 23 с.
  8. Божко И.В., Пархоменко Г.Г., Пахомов В.И., Пантюхов И.В., Камбулов С.И., Рыков В.Б., Ридный С.Д., Громаков А.В. Комбинированный рабочий орган для послойной безотвальной обработки почвы: патент на полезную модель № 156896, Российская Федерация; опубл. 20.11.2015. Бюл. № 32.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Bozhko I.V., Parhomenko G.G., Kambulov S.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».