Field research of a roller-scraper bar machine for harvesting onions


Cite item

Full Text

Abstract

The issue of improving the quality of mechanized harvesting of onion set, caused by the unsatisfactory process of separation of bulbs from strong soil lumps, is considered, because the slit working tools used for separation cannot allocate from the heap of onions commensurate in size strong soil lumps. In order to intensify the harvesting process of onion set during selection from rollers in order to exclude or reduce the capture by the receiving-digging part together with the bulbs of soil lumps and the supply of the onion-soil heap to the separating working organs, the roller-scraper bar in the machine is proposed for the first phase of onion harvesting. The constructive technological scheme and the general view of the machine for harvesting onions equipped with a roller-scraper bar, which intensifies the process of onion separation in the second phase of harvesting, are presented. The methods of carrying out field research of an experimental machine for harvesting onions are reflected, as well as qualitative indicators of machine operation in the field. Laboratory and field studies of an experimental machine for harvesting onions equipped with a roller-scraper bar were carried out on the fields of CJSC «Ozery» in the Moscow Region in 2015-2016 when harvesting onion of «Stuttgarter Riesen» variety. The results of research on the qualitative characteristics of onion set bulbs show that these indicators are higher in bulbs laid on a prepared bed and subsequently removed from the roll by a self-propelled combine harvester. It has been established that in the selection of bulbs for sowing from a roll laid on an unprepared surface of a field by a picker without a skating rink, the number of heavily damaged bulbs increases to 11,09 %, which is 5,56 % higher than the selection of bulbs from a roll with a prepared and profiled bed.

About the authors

A. V Sibirev

ФГБНУ «ФНАЦ ВИМ»

Email: sibirev2011@yandex.ru
PhD in Engineering

A. G Aksenov

ФГБНУ «ФНАЦ ВИМ»

Email: sibirev2011@yandex.ru
Federal Scientific Agroengineering Center VIM

P. A Emel'yanov

Penza State Agrarian University

Email: sibirev2011@yandex.ru
DSc in Engineering

S. B Pryamov

CJSC «Ozery», Moscow region

Email: sibirev2011@yandex.ru
PhD in Agriculture

References

  1. Алдопшн Н.В., Дидманидзе Р.Н. Инженерно-техническое обеспечение качества механизированных работ. М.: Издательство РГАУ-МСХА, 2015. 188 с.
  2. Алдошин Н.В. Стабильность технологических процессов в растениеводстве // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2007. № 3. С. 5-7.
  3. Алдошин Н.В. Анализ технологических процессов в растениеводстве // Техника в сельском хозяйстве. 2008. № 1. С. 34-37.
  4. Ларюшин Н.П. Научные основы разработки комплекса машин для уборки и послеуборочной обработки лука: дис.. д-ра техн. наук. Пенза, 1996. 350 с.
  5. Протасов А.А. Совершенствование технологических процессов и технических средств для уборки лука: дис.. д-ра техн. наук. Саратов, 2005. 355 с.
  6. Хвостов В.А., Рейнгарт Э.С. Машины для уборки корнеплодов и лука (теория, конструкция, расчет). М., 1995. 391 с.
  7. Кухмазов К.З. Совершенствование технологии и технических средств для производства лука-сев- ка в условиях Среднего Поволжья: дис.. д-ра техн. наук. Пенза, 2000. 402 с.
  8. Ларюшин А.М. Энергосберегающие технологии и техн. средства для уборки лука: дис.. д-ра техн. наук. Пенза, 2010. 426 с.
  9. Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П. Развитие производств техники для селекции и семеноводства - одна из приоритетных задач сельскохозяйственного машиностроения // Состояние и развитие регионального машиностроения: научное издание. М., 2010. С. 96-103.
  10. Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П. Система машин и технологий для комплексной механизации и автоматизации сельскохозяйственного производства на период до 2020 года // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2013. № 6. С. 6-10.
  11. Лобачевский Я.П., Емельянов П.А., Аксенов А.Г., Сибирев А.В. Машинная технология производства лука. М.: ФГБНУ «ФНАЦ ВИМ», 2016. 168 с.
  12. Сибирёв А.В., Аксенов А.Г., Емельянов П.А. Ка-ток-ложеобразователь машины для уборки лука // Инновационные идеи молодых исследователей для АПК России: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. Том II. Пенза: РИО ПГСХА, 2017. С. 156-160.
  13. Аксенов А.Г., Прямов С.А., Сибирёв А.В. Машина для уборки лука-севка: патент на изобретение № 2585481, Российская Федерация. Опубликовано 27.05.2016. Бюл. № 15.
  14. Аксенов А.Г., Сибирёв А.В., Прямов С.Б., Мосяков М.А. Каток-ложеобразователь лу-коуборочной машины: патент на изобретение № 2601060, Российская Федерация. Опубликовано 27.10.2016. Бюл. № 11.
  15. Кухарев О.Н., Ларюшин А.М., Юртаев С.Е. Влияние схем и густоты посадки лука-севка на урожай. Пенза, 1998. 30 с.
  16. Кухарев О.Н. Некоторые результаты исследования физико-механических свойств лука-севка // Проблемы и перспективы развития АПК в условиях рыночных отношений: сб. науч. трудов. Ч. 3. Животноводство и ветеринарная медицина. Механизация. Агрономия. Мичуринск, 1998. С. 83-85.
  17. Кухарев О.Н. Энергосберегающие технологии ориентированной посадки сельскохозяйственных культур: на примере лука и сахарной свеклы: дис.. д-ра техн. наук. Пенза, 2006. 417 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Sibirev A.V., Aksenov A.G., Emel'yanov P.A., Pryamov S.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».