Полевые исследования катка-ложеобразователя машины для уборки лука


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается вопрос о повышении качественных показателей механизированной уборки лука-севка, обусловленный неудовлетворительным процессом сепарации луковиц от прочных почвенных комков, в связи с тем, что применяемые на сепарации щелевые рабочие органы не способны выделить из вороха лука соизмеримые по размерам прочные почвенные комки. Для интенсификации процесса уборки лука-севка при подборе из валков с целью исключения или снижения захвата приемно-подкапывающей частью совместно с луковицами почвенных комков и подачи луко-почвенного вороха на сепарирующие рабочие органы предлагается каток-ложеобразователь в составе машины для первой фазы уборки лука-севка. Представлены конструктивно-технологическая схема и общий вид машины для уборки лука, оснащенной катком-ложеобразователем, интенсифицирующим процесс сепарации лука во второй фазе уборки. Отражена методика проведения полевых исследований экспериментальной машины для уборки лука, а также представлены качественные показатели работы машины в полевых условиях. Лабораторно-полевые исследования экспериментальной машины для уборки лука, оснащенной катком-ложеобразователем, проводились на полях ЗАО «Озёры» Московской области в 2015-2016 гг. на уборке лука сорта «Штутттартер Ризен». Результаты исследований качественной характеристики луковиц лука-севка свидетельствуют о том, что полученные показатели являются более высокими у луковиц, уложенных на подготовленное ложе и впоследствии убранных из валка самоходным комбайном. Установлено, что при подборе луковиц севка из валка, уложенного на неподготовленную поверхность поля лукоуборочной машиной без катка-ложеобразователя, количество сильно поврежденных луковиц возрастает до 11,09 %, что в сравнении с подбором луковиц из валка с подготовленным и профилированным ложем выше на 5,56 %.

Об авторах

А. В Сибирёв

ФГБНУ «ФНАЦ ВИМ»

Email: sibirev2011@yandex.ru
к.т.н.

А. Г Аксенов

ФГБНУ «ФНАЦ ВИМ»

Email: sibirev2011@yandex.ru
Federal Scientific Agroengineering Center VIM

П. А Емельянов

Пензенский государственный аграрный университет

Email: sibirev2011@yandex.ru
д.т.н.

С. Б Прямов

ЗАО «Озёры»

Email: sibirev2011@yandex.ru
к.с-х.н.

Список литературы

  1. Алдопшн Н.В., Дидманидзе Р.Н. Инженерно-техническое обеспечение качества механизированных работ. М.: Издательство РГАУ-МСХА, 2015. 188 с.
  2. Алдошин Н.В. Стабильность технологических процессов в растениеводстве // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2007. № 3. С. 5-7.
  3. Алдошин Н.В. Анализ технологических процессов в растениеводстве // Техника в сельском хозяйстве. 2008. № 1. С. 34-37.
  4. Ларюшин Н.П. Научные основы разработки комплекса машин для уборки и послеуборочной обработки лука: дис.. д-ра техн. наук. Пенза, 1996. 350 с.
  5. Протасов А.А. Совершенствование технологических процессов и технических средств для уборки лука: дис.. д-ра техн. наук. Саратов, 2005. 355 с.
  6. Хвостов В.А., Рейнгарт Э.С. Машины для уборки корнеплодов и лука (теория, конструкция, расчет). М., 1995. 391 с.
  7. Кухмазов К.З. Совершенствование технологии и технических средств для производства лука-сев- ка в условиях Среднего Поволжья: дис.. д-ра техн. наук. Пенза, 2000. 402 с.
  8. Ларюшин А.М. Энергосберегающие технологии и техн. средства для уборки лука: дис.. д-ра техн. наук. Пенза, 2010. 426 с.
  9. Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П. Развитие производств техники для селекции и семеноводства - одна из приоритетных задач сельскохозяйственного машиностроения // Состояние и развитие регионального машиностроения: научное издание. М., 2010. С. 96-103.
  10. Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П. Система машин и технологий для комплексной механизации и автоматизации сельскохозяйственного производства на период до 2020 года // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2013. № 6. С. 6-10.
  11. Лобачевский Я.П., Емельянов П.А., Аксенов А.Г., Сибирев А.В. Машинная технология производства лука. М.: ФГБНУ «ФНАЦ ВИМ», 2016. 168 с.
  12. Сибирёв А.В., Аксенов А.Г., Емельянов П.А. Ка-ток-ложеобразователь машины для уборки лука // Инновационные идеи молодых исследователей для АПК России: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. Том II. Пенза: РИО ПГСХА, 2017. С. 156-160.
  13. Аксенов А.Г., Прямов С.А., Сибирёв А.В. Машина для уборки лука-севка: патент на изобретение № 2585481, Российская Федерация. Опубликовано 27.05.2016. Бюл. № 15.
  14. Аксенов А.Г., Сибирёв А.В., Прямов С.Б., Мосяков М.А. Каток-ложеобразователь лу-коуборочной машины: патент на изобретение № 2601060, Российская Федерация. Опубликовано 27.10.2016. Бюл. № 11.
  15. Кухарев О.Н., Ларюшин А.М., Юртаев С.Е. Влияние схем и густоты посадки лука-севка на урожай. Пенза, 1998. 30 с.
  16. Кухарев О.Н. Некоторые результаты исследования физико-механических свойств лука-севка // Проблемы и перспективы развития АПК в условиях рыночных отношений: сб. науч. трудов. Ч. 3. Животноводство и ветеринарная медицина. Механизация. Агрономия. Мичуринск, 1998. С. 83-85.
  17. Кухарев О.Н. Энергосберегающие технологии ориентированной посадки сельскохозяйственных культур: на примере лука и сахарной свеклы: дис.. д-ра техн. наук. Пенза, 2006. 417 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Сибирёв А.В., Аксенов А.Г., Емельянов П.А., Прямов С.Б., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».