ФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОЧЕГО ПРОЦЕССА ГАЗОДИЗЕЛЯ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Перевод двигателей на питание природным газом актуален в связи с меньшей стоимостью газового топлива и улучшением экологических показателей. В рамках проводимыгх в МАДИ работ по созданию высоко- и среднеоборотный транспортныгх двигателей, питаемых природным газом, были разработаны и изготовлены система электронного управления и модульная система питания газом газодизеля. Такой подход позволил использовать три модуля для обеспечения питанием среднеоборотного газодизеля 6ЧН20/28 и один модуль - для высокооборотного газодизеля 6ЧН10,7/12,4. С целью экспериментальной отработки систем в МАДИ выполнена конвертация дизеля 6ЧН10,7/12,4 в газодизель с минимизированной запальной порцией дизельного топлива, подаваемого системой Common Rail. Калибровка систем газодизеля проводилась с использованием результатов экспериментальных исследований и расчетного комплекса, разработанного в МАДИ для моделирования рабочего процесса газодизеля. Стендовые испытания высокооборотного газодизеля показали, что разработанные системы питания газом и электронного управления позволяют получить большую долю замещения газом дизельного топлива (от 5 % на полныгх нагрузках до 33 % на малых), высокие эффективные показатели, а также заметное снижения выбросов МЭх и С02. На малых частотах вращения не удалось получить такого же высокого крутящего момента, как у базового дизеля. Проведены сравнительные расчеты показателей среднеоборотного газодизеля 6ЧН20/28 и высокооборотного газодизеля 6ЧН10,7/12,4 при сходныгх условиях (одинаковой средней скорости поршня, среднего эффективного давления и давления наддувочного воздуха), показавшие близкие индикаторные показатели, что позволяет ожидать эффективности применения на среднеоборотном газодизеле систем питания топливом и электронного управления, разработанных для высокооборотного газодизеля, после их соответствующей адаптации.

Об авторах

М. Г Шатров

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МААДИ)

Email: sinvlad@mail.ru
д.т.н.

А. С Хачиян

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МААДИ)

Email: sinvlad@mail.ru
к.т.н.

В. В Синявский

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МААДИ)

Email: sinvlad@mail.ru
к.т.н.

И. Г Шишлов

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МААДИ)

Email: sinvlad@mail.ru
к.т.н.

А. В Вакуленко

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МААДИ)

Email: sinvlad@mail.ru

Список литературы

  1. Шатров М.Г., Хачиян А.С., Синявский В.В., Шишлов И.Г. Анализ способов конвертации автомобильных дизелей на питание природным газом // Транспорт на альтернативном топливе. 2013. № 4. С. 29-33.
  2. Загорских Б.П., Коцарь Ю.А., Бабенич Е.Б. Совершенствование подачи газа для работы двигателя по газодизельному циклу // АвтоГазоЗа-правочный комплекс + Альтернативное топливо. 2012. № 5. С. 3-6.
  3. Кудрявцев. А., Ломашов В. Белазы XXI века с газодизелями семейства ДМ // АвтоГазоЗаправоч-ный комплекс + Альтернативное топливо. 2010. № 3. С. 3-6.
  4. Капустин А.А. Система питания и управления газодизелем, работающим на природном газе // Транспорт на альтернативном топливе. 2008. № 4. С. 46-49.
  5. Синявский В.В., Хачиян А.С., Шишлов И.Г., Карпов Д.М. Моделирование показателей и характеристик двигателей, питаемых природным газом // Транспорт на альтернативном топливе. 2010. № 3. С. 14-19.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шатров М.Г., Хачиян А.С., Синявский В.В., Шишлов И.Г., Вакуленко А.В., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».