Topological optimization of a truck suspension level


Cite item

Full Text

Abstract

Topological optimization method based on finite-element modelling is described, and tasking of force diagrams synthesis for heave loaded machines parts is given. The force diagrams synthesis for lower control arm of independent suspension for truck of fully loaded mass 36 ton in space permitted by aggregates arrangement is exemplified. Recommendations concerning the method use in solution of similar tasks are given.

About the authors

D. S Vdovin

Bauman Moscow State Technical University

канд. техн. наук

G. O Kotiyev

Bauman Moscow State Technical University

Email: kotievgo@yandex.ru
д-р техн. наук

References

  1. Bendsoe M.P., Kikuchi N. Generating optimal topologies in structural design using a homogenization method // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. - 1988. V. 7.
  2. Комаров В.А. Проектирование силовых схем авиационных конструкций // В кн. Актуальные проблемы авиационной науки и техники. - М.: Машиностроение, 1984.
  3. Болдырев А.В. Топологическая оптимизация силовых конструкций на основе модели переменной плотности // Известия Самарского научного центра РАН. 2011. - Т. 13. - №1(3).
  4. Topology optimisation of an automotive component without final volume constraint specification / G. Chiandussi et al. // Advances in Engineering Software. - 2004, 35.
  5. High performance automotive chassis design: a topology optimization based approach / M. Cavazzuti et al. // Structural and Multidisciplinary Optimization. - 2011, 44.
  6. Xu S. Use of topology design exploration and parametric shape optimization process to development highly efficient and lightweight vehicle body structure // Proc Int Automotive Body Congress (IABC). - Berlin, Germany, 2007.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Vdovin D.S., Kotiyev G.O.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».