Search

Issue
Title
Authors
Vol 87, No 1 (2020)
Improvement of the methods of operational management reliability of technical systems in agriculture
Lebedev A.T., Seregin A.A., Arzhenovskij A.G.
PDF
(Rus)
Vol 78, No 6 (2011)
Oil consumption of automotive diesels
Antropov B.S., Bodrov V.A., Basalov I.S.
Vol 80, No 5 (2013)
Hydraulic drive diagnostics in functional mode
Loschionov P.Y.
Vol 78, No 1 (2011)
A comprehensive scheme of the diagnostic system of tractor diesels' turbo-superchargers
Kuvshinov A.N.
Vol 80, No 5 (2013)
Methods of diagnostics of nonadjustable axial-piston hydraulic machines
Soloviov R.Y., Kapustkin A.O., Makarkin I.M.
Vol 77, No 12 (2010)
Method of technical state forecasting for mobile equipment
Kokorev G.D., Uspensky I.A., Nikolotov I.N., Kartsev Y.A.
Vol 79, No 9 (2012)
Reliability of information during the tractors diagnostics based on the engine functional parameters
Larin N.S., Saksin A.G., Polkovnikov N.F.
Vol 77, No 1 (2010)
Information technologies in technical exploitation of mobile energetic means
Revyakin M.M., Zhosan A.A.
Vol 79, No 8 (2012)
Environmental diagnostics of tractors and self-propelled machines
Nikolayev Y.V., Nistratova N.S.
Vol 77, No 1 (2010)
Reliability level of transmission of the class 3 caterpillar tractor
Zhutov A.G., Zhidkov G.I., Koblov S.P.
Vol 79, No 2 (2012)
Diagnosing the automotive engines according to the parameters of crankcase gases flow and pressure
Nikolayev Y.V.
Vol 78, No 10 (2011)
Factors influencing the parameter of crankcase gases flow as the main indicator of the cylinder-piston group technical state
Nikolayev Y.V., Nistratova N.S.
Vol 80, No 2 (2013)
A method of characterization of resource distribution law of high-pressure fuel pump under bench tests using MathCAD software
Solomashkin A.A., Aleksandrov V.A.
Vol 78, No 6 (2011)
Evaluation of technical state of the cylinder-piston group by the crankcase gases consumption
Filippova Y.M., Nikolayev Y.V.
Vol 80, No 3 (2013)
A differential method of the hydromechanical transmissions friction clutches diagnostics
Moshkin N.I., Alekseyev A.V., Alekseyev V.M.
1 - 15 of 15 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».