Применение метода бесконтактной стереографии для идентификации и оценки размеров дефектов восстановленных деталей


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изложен подход к оценке дефектов после восстановления (напекания и наплавки) стальных и чугунных деталей тракторов и автомобилей. Предложен метод, основанный на применении оптико-электронных средств и компьютерных технологий. Приведены результаты оценки и размеры дефектов поверхности деталей после восстановления. Рассмотрены особенности построения и работы оптического прибора на основе усовершенствованного двойного микроскопа МИС-11.

Об авторах

Ю Г Горшков

Челябинская ГАА

Email: bnmcot@mail.ru
д-р техн. наук; Челябинская ГАА

В В Вахрушев

Челябинская ГАА

инж.; Челябинская ГАА

Н М Машрабов

Челябинская ГАА

канд. техн. наук; Челябинская ГАА

А М Шестаков

Челябинская ГАА

инж.; Челябинская ГАА

Список литературы

  1. Чернявский К.С. Стереология в металловедении. - М.: Металлургия, 1977.
  2. Жевандров Н.Д. Поляризация света. - М.: Наука, 1969.
  3. Интерференционный компьютерный профилометр ПИК-20 / Г.Н. Вишняков и др. // Мат-лы первого междунар. форума «Голография-ЭКСПО - 2004». Научное приборостроение. - 2004, №3. - Т. 11.
  4. Васильев В.Н., Гуров И.П. Компьютерная обработка сигналов в приложении к интерферометрическим системам. - СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 1998.
  5. Воройский Ф.С. Информатика. Энциклопедический словарь-справочник: введение в современные информационные и телекоммуникационные технологии в терминах и фактах. - М.: Физматлит, 2006.
  6. ГОСТ 27459-87. Системы обработки информации. Машинная графика. Термины и определения.
  7. Хоровиц П., Хилл У. Искусство схемотехники: В 3-х томах: Т. 2. Пер. с англ. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Мир, 1993.
  8. Working with GeoMedia Professional, Appendix E «Raster Information», Compression Techniques; DJA080791, SJ**690 (6.0).
  9. Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений / Я.А. Фурман и др. - Красноярск: Изд-во Красноярского университета, 1992.
  10. Машрабов Н.М., Ольховацкий А.К. Восстановление деталей сельскохозяйственной техники высокоскоростной аргонодуговой наплавкой // Тр. ГОСНИТИ. - 2008. - Т. 102.
  11. Машрабов Н.М. Скоростная электродуговая наплавка цилиндрических деталей // Международный научный журнал. - 2010, №1.
  12. Заяц Н.И., Шестаков А.М. Предварительные износные испытания напеченных металлоэмалевых покрытий // Сб. науч. тр. ЧГАУ. - 1991. - Т. 10.
  13. Борисенко В.А., Шестаков А.М. Исследование износостойкости металлоэмалевого покрытия при граничном трении // Мат-лы XLI науч.-техн. конф. ЧГАУ. - 2002. - Т. 25.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Горшков Ю.Г., Вахрушев В.В., Машрабов Н.М., Шестаков А.М., 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».