Models with a random frequency for the imitation of input disturbances and statistical calculation of nonlinear systems within the correlation theory


Cite item

Full Text

Abstract

Mathematical models with a random frequency for the imitation of disturbances at the input of nonlinear systems are proposed. The effectiveness of different models is evaluated with a test problem of determining the standard deviation of angular velocity of motor shaft at random influences.

About the authors

A A Soloveychik

All-Russian Research Institute of Agricultural Mechanization

Email: soloarno@mail.ru
All-Russian Research Institute of Agricultural Mechanization

References

  1. Чернецкий В.И. Анализ точности нелинейных систем управления. - М.: Машиностроение, 1968.
  2. Пугачев В.С. Введение в теорию вероятностей. - М.: Наука, 1968.
  3. Соловейчик А.А. Моделирование возмущающих воздействий при исследовании на ЭВМ динамики мобильных агрегатов // Механизация и электрификация сельского хозяйства. - 1986, №12.
  4. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. 1. - М.: Советское радио, 1967.
  5. Давенпорт В.Б., Рут В.Л. Введение в теорию случайных сигналов и шумов. - М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1960.
  6. Papoulis A. Probability, random variables and stochastic processes. - New-York: MсGraw-Hill Book Co., 1965.
  7. Кочетков В.Т., Поцелуев А.В. Статистический синтез дискретных нелинейных систем управления // Техническая кибернетика. - 1968, №4.
  8. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. - М.: Советское радио, 1971.
  9. Справочник по специальным функциям / Под ред. М. Абрамовица и И. Стиган. - М.: Наука, 1979.
  10. Матричные методы расчета и проектирования сложных систем автоматического управления для инженеров / Под ред. К.А. Пупкова и Н.Д. Егупова. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007.
  11. Поцелуев А.В. Статистический анализ и синтез сложных динамических систем. - М.: Машиностроение, 1984.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Soloveychik A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».