Machine systems for the production of fuel chips from woody biomass using the full-tree harvesting method


Cite item

Full Text

Abstract

The processing chain and corresponding machine systems for woody biomass harvesting and fuel chips production from logging residues, low-quality and small-sized wood are examined. The features of these systems are the possibility of full-tree harvesting during principal felling and cleaning cutting.

About the authors

Yu V Sukhanov

Petrozavodsk State University

Email: yurii_ptz@bk.ru
Petrozavodsk State University

A A Seliverstov

Petrozavodsk State University

Petrozavodsk State University

V S Syunev

Petrozavodsk State University

Petrozavodsk State University

Yu Yu Gerasimov

Finnish Forest Research Institute (Metla)

Finnish Forest Research Institute (Metla)

References

  1. Каръялайнен Т., Герасимов Ю. Поставки древесного топлива в Финляндии // Интерлес Карелия. Материалы семинара «Лесная энергия». - Петрозаводск, 2011.
  2. Gerasimov Y., Karjalainen T. Energy wood resources in Northwest Russia // Biomass and Bioenergy. - 2011, №35.
  3. Герасимов Ю.Ю., Каръялайнен Т. Ресурсы древесного топлива Северо-Запада России // Вестник МГУЛ - Лесной вестник. - 2010, №4.
  4. Технологические цепочки и системы машин для сбора и переработки древесной биомассы в топливную щепу при сплошносечной заготовке в сортиментах / Ю.В. Суханов и др. // Системы. Методы. Технологии. - 2011, №3(12).
  5. Productivity of single-grip harvesters in clear-cutting operations in the northern European part of Russia / Y. Gerasimov et al. // European Journal of Forest Research. - 2011, №130.
  6. Gerasimov Y., Seliverstov A. Industrial round-wood losses associated with the harvesting systems in Russia // Croatian Journal of Forest Engineering. - 2010, №31(2).
  7. Щеголева Л.В., Полежаев К.В. Задача оптимизации функционирования передвижной рубительной машины для производства щепы в топливно-энергетическом комплексе Республики Карелия // Известия СПбГЛТА. - 2006, №178.
  8. Machinery and systems in different scales of forest fuel supply chains / L. Sikanen et al. // Proceedings of the conference «Biomass production: Energy from forestry and agriculture». Scotland, Elgin. 21-22 November 2005.
  9. Ууситало Й. Основы лесной технологии. - Оу FEG. Йоэнсуу, 2004.
  10. Väätäinen K. Wood fuel procurement methods and logistics in Finland // Proceedings of the seminar «Wood fuel production for small scale use». University Eberswalde. 4-5 June 2007.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Sukhanov Y.V., Seliverstov A.A., Syunev V.S., Gerasimov Y.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».