Probability analysis of dynamics of the engine for mobile unit on the base of statistic linearization method


Cite item

Full Text

Abstract

Проанализирована скоростная характеристика тракторных и комбайновых двигателей с механическими центробежными всережимными регуляторами с переменной и постоянной предварительной затяжкой пружины. Приведены матричные алгоритмы, позволяющие найти математические ожидания и дисперсии выходных показателей двигателя.

About the authors

A A Soloveichik

ВИМ

Email: vim@vim.ru
канд. техн. наук; ВИМ

References

  1. Кринецкий И.И. Регулирование двигателей внутреннего сгорания. - М.: Машиностроение, 1965.
  2. Крутов В.И. Регулирование двигателей внутреннего сгорания. - М.: Машиностроение, 1968.
  3. Регуляторы тракторных и комбайновых двигателей / Н.Н. Настенко и др. - М.: Машиностроение, 1965.
  4. Крутов В.И. Автоматическое регулирование и управление двигателей внутреннего сгорания. - М.: Машиностроение, 1989.
  5. Исследование динамики машинно-тракторного агрегата на аналоговых вычислительных машинах / В.П. Елизаров и др. - Труды ВИМ. - М., 1964. Т. 38.
  6. Ксеневич И.П., Тарасик В.П. Теория и проектирование автоматических систем. - М.: Машиностроение, 1996.
  7. Морозов А.Х. Анализ САР угловой скорости двигателя с помощью ЭВМ // Механизация и электрификация социалистического сельского хозяйства. - 1974, №1.
  8. Соловейчик А. А. Система уравнений тракторного двигателя с газотурбинным наддувом как объекта регулирования угловой скорости. - Сборник трудов ВИМ. - М., 1979. Т. 84.
  9. Казаков И.Е. Статистические методы проектирования систем управления. - М.: Машиностроение, 1969.
  10. Соловейчик А.А. Статистическая линеаризация нелинейностей системы регулирования угловой скорости тракторного двигателя // Науч.-техн. бюлл. ВИМ. - М., 1980. Вып 44.
  11. Пугачев В.С. Введение в теорию вероятностей. - М.: Наука, 1968.
  12. Бычков Ю.А., Щербаков С.В. Аналитически-численный метод расчёта динамических систем. - СПб: Энергоатомиздат, 2002.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2009 Soloveichik A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».