To designing dimension-type row of grain combine harvesters


Cite item

Full Text

Abstract

Calculation results of promising family of some domestic combine harvesters are presented. Ten initial conceptual points of the offered methodology are stated. The recommended combines family should consist of seven classes according to the throughput capacity. To execute harvest works in optimum agrotechnical terms it is necessary to complete the existing park of combines up to 252 thousand units. It will lower the losses caused by grain fall, which accounts for 28,2 billion roubles per season.

About the authors

E V Zhalnin

ВИМ

Email: zhalnin@yandex.ru
д-р техн. наук; ВИМ

M Sh Zhilkibaev

ВИМ

канд. техн. наук; ВИМ

V S P'yanov

Ставропольский ГАУ

Email: inf@stgau.ru
канд. техн. наук; Ставропольский ГАУ

References

  1. Интенсификация процессов уборки зерновых культур / В сб. науч. тр. - М.: ВИМ, 1987. Т. 113.
  2. Пьянов В.С. Влияние комплектации зерноуборочного комбайна «Дон-1500Б» соломоуборочными средствами на основные эксплуатационные показатели его работы: Дис. … канд. техн. наук. - Ставрополь: СтГАУ, 2006.
  3. Жалнин Э.В., Савченко А.Н. Технология уборки зерновых комбайновыми агрегатами. - М.: Россельхозиздат, 1985.
  4. Методика разработки нормативов потребности сельского хозяйства в тракторах и сельскохозяйственных машинах для растениеводства. - М.: НИИПИН, 1981.
  5. Нормативы потребности АПК в технике для растениеводства и животноводства. - М.: Росинформагротех, 2003.
  6. Автоматизированная система оптимизации технологий и машин (АСОТИМ - зерно) / Э.В. Жалнин и др. - М.: ВИМ, 2008.
  7. Жалнин Э.В. Расчет основных параметров зерноуборочных комбайнов. - М.: ВИМ 2001.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2009 Zhalnin E.V., Zhilkibaev M.S., P'yanov V.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).