Методика многокритериальной оценки и выбора эффективного метода обеззараживания зерна


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Качественная продукция растениеводства не должна содержать чужеродных и опасных веществ как естественного, так и искусственного происхождения. К естественным контаминантам относятся паразитные микрогрибки и бактерии, к искусственным - химические соединения в виде пестицидов и удобрений. Пестициды, в той или иной мере решая задачу обеззараживания, сами являются опасными ядохимикатами. Кроме того, их постоянное применение ведет к мутациям паразитных микроорганизмов в сторону чрезвычайно устойчивых видов, т.е. проблеме резистентности. Во избежание этих недостатков существуют альтернативные методы обеззараживания, основанные на различных видах электромагнитной энергии. Разнообразие подобных методов выдвигает задачу их объективной оценки, в том числе, в сравнении с химическим протравливанием. Это определило цель исследования, состоящую в разработке научно-обоснованной методики многокритериальной оценки и выбора эффективного метода обеззараживания зерна. Объектом исследования послужили химические и электрофизические методы обеззараживания, предметом исследования - закономерности выбора лучшего из них. Новизну составили этапы методики: структурирование пространства признаков, составление иерархической схемы групп признаков, определение весовых коэффициентов и оценок исходя из специфики сельскохозяйственного производства. В математическом инструментарии применен метод максимума суммы взвешенных оценок, по которому рассчитывается интегральный критерий F. Методика пригодна для любых методов обеззараживания с любым числом признаков и альтернатив. Дан пример ее применения для четырех альтернатив: химическое протравливание, СВЧ-обеззараживание, УФ-обеззараживание, обеззараживание низкочастотным магнитным полем (НМП). При этом установлено преимущество метода НМП, получившего максимальную интегральную оценку F = Fmax = 0,864. В заключение сделаны выводы о достоверности методики, возможности ее применения в расширенном пространстве признаков, что дает уточненную оценку.

Об авторах

А. И Пахомов

ФГБНУ «Аграрный научный центр «Донской»

Email: AlivPx@mail.ru
д.т.н. Зерноград, Россия

Список литературы

  1. Послание Президента Российской Федерации Федеральному Собранию Российской Федерации. 20.02.2019. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_318543/.
  2. Современная ситуация по пестицидам в России // Микробы и человек. URL: http://mikrobiki.ru/mikroorganizmy/mikroorganizmy-v-pochve/sovremennaya-situatsciya-po-pestitscidam-v-rossii.html (дата обращения 15.04.2019).
  3. Пахомов А.И. Сравнительный анализ СВЧ-установок для обеззараживания зерна // Тракторы и сельхозмашины. 2018. № 1. С. 21-26.
  4. Петровский А.Б., Ройзензон Г.В. Многокритериальный выбор с уменьшением размерности пространства признаков: многоэтапная технология ПАКС // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 4. С. 88-103.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Пахомов А.И., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).