A model for determining the operating costs of machine-tractor units for sowing, taking into account the duration of work and the size of the area


Cite item

Full Text

Abstract

The article presents an analysis of the impact of the performance of machine-tractor units on the duration of technological work in crop production. The results of a survey among specialists of agricultural organizations of the Tomsk region, indicating a significant influence of the technical factor in general on the productivity of machinery (33,9 %), are presented. An interpretation of the survey results is given and, based on these data, a rationale is formulated to create a methodology for optimizing the technological parameters of sowing units. The aim of the work is to develop a methodology for optimizing the technological parameters of sowing units, compiled on the basis of different models of tractors by the criterion of minimum operating costs. The scientific novelty is the introduction of the indicator «unit operating costs of the sowing unit», which explains the choice of a tractor of a certain traction class taking into account the used sowing machines. As a result of the calculations, the fact of a nonlinear dependence of the productivity of the sowing units on the installed tractor power was confirmed. For the given conditions (sowing days, sown area), various sowing units were selected and the costs of their operation were calculated. As a result of mathematical modeling, the operating costs of various sowing units are determined in standard and reduced tractor engine power options. To assess the specific operating costs of the sowing unit for processing a unit area, an appropriate indicator and its graphical interpretation are proposed. The dependences of the indicator of specific operating costs on the power of the tractor engine with its installed (nominal) value and reduced to 15 % are obtained. If the engine power meets the set value, the optimal sowing machine and tractor unit according to the criterion of minimum specific operating costs is the unit based on a wheeled tractor with an engine power of 125 kW, which corresponds to 2 or 3 drawbar category. It was found that a decrease in tractor engine power by 15 % from the installed one, due to a change in its technical condition, provides an increase in unit costs for sowing by 28,4 %.

About the authors

A. V Starcev

South Ural State Agrarian University

DSc in Engineering Troick, Russia

T. E Alushkin

Tomsk Agricultural Institute, Branch of Novosibirsk State Agrarian University

PhD in Engineering Tomsk, Russia

S. V Romanov

State Agrarian University of Transural region

Email: timofey.alushkin@gmail.com
PhD in Engineering Tyumen', Russia

I. I Storozhev

State Agrarian University of Transural region

Email: timofey.alushkin@gmail.com
PhD in Engineering Tyumen', Russia

References

  1. Курочкин И.М., Доровских Д.В. Производственно-техническая эксплуатация МТП. Тамбов: ТГТУ, 2012. 200 с.
  2. Иванов Н.М., Немцев А.Е., Коротких В.В. и др. Повышение эффективности технического обслуживания и ремонта сельскохозяйственной техники в условиях Сибири: учебно-методическое пособие; под ред. Н.М. Иванова, А.Е. Немцева. Новосибирск: РАСХН. Сиб. отд-ние. СибИМЭ, 2012. 108 с.
  3. Сельское хозяйство в РСФСР и РФ 1950-2016 гг.: от колхозов к сельхозпредприятиям (часть 2). URL: http://riskprom.ru/publ/43-1-0-404
  4. Режим ЧС в связи с угрозой срыва посевной кампании ввели семь районов Томской области. URL: https://tomsk.gov.ru/news/front/view/id/29597.
  5. ГОСТ Р 53056-2008. Техника сельскохозяйственная. Методы экономической оценки. М.: СТАНДАРТИНФОРМ, 2009. 22 с.
  6. Кычев В.Н. Повышение производительности машинно-тракторных агрегатов на основе эффективного использования установленной мощности двигателей энергонасыщенных тракторов: автореф. дис. … докт. техн. наук. 05.20.01. Челябинск 1997.
  7. Чемазоков М.М. Улучшение показателей работы тракторных дизелей путем совершенствования режима настройки топливных насосов высокого давления при выполнении ремонтно-обслуживающих работ: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.20.01, 05.20.03. Нальчик, 2006.
  8. Плаксин А.М. Обоснование периодичности контроля и допуска на снижение мощности двигателей при эксплуатации тракторов в сельском хозяйстве: автореф. дис. ... канд. техн. наук. Челябинск, 1975.
  9. Алушкин Т.Е. Повышение эффективности использования машинно-тракторных агрегатов путем применения топлива с модификатором: дис. … канд. техн. наук 05.20.01; Томск, 2018. 157 с.
  10. Трубилин Е.И., Маслов Г.Г., Перстков В.В. Почему «буксует» машинно-технологическая модернизация сельскохозяйственного производства // Научный журнал КубГАУ. Краснодар, 2017. № 128 (04). С. 1245-1257.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Starcev A.V., Alushkin T.E., Romanov S.V., Storozhev I.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».