Модель определения эксплуатационных затрат машинно-тракторных агрегатов на посев с учетом продолжительности работ и размеров площадей


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлен анализ влияния производительности машинно-тракторных агрегатов на продолжительность проведения технологических работ в растениеводстве. Представлены результаты опроса среди специалистов сельскохозяйственных организаций Томской области, указывающих на существенное влияние технического фактора в целом на производительность техники (33,9 %). Дана интерпретация полученных результатов опроса, и на основе этих данных сформулировано обоснование для создания методики оптимизации технологических параметров посевных агрегатов. Целью работы является разработка методики оптимизации технологических параметров посевных агрегатов, составленных на базе разных моделей тракторов по критерию минимума эксплуатационных затрат. Научной новизной является введение показателя «Удельные эксплуатационные затраты посевного агрегата», при помощи которого обосновывается выбор трактора определенного тягового класса с учетом используемых посевных машин. В результате расчетов подтвержден факт нелинейной зависимости производительности посевных агрегатов от установленной мощности трактора. Для заданных условий (дни посева, посевная площадь) производился подбор различных посевных агрегатов и рассчитывались затраты на их эксплуатацию. В результате математического моделирования определены эксплуатационные затраты различных посевных агрегатов в вариантах стандартной и сниженной мощности двигателя трактора. Для оценки удельных эксплуатационных затрат посевного агрегата на обработку единицы площади предложены соответствующий показатель и его графическая интерпретация. Получены зависимости показателя удельных эксплуатационных затрат от мощности тракторного двигателя - при его установленной (номинальной) величине и сниженной до 15 %. В случае соответствия мощности двигателя установленной величине оптимальным посевным машинно-тракторным агрегатом по критерию минимума удельных эксплуатационных затрат является агрегат на базе колесного трактора с двигателем мощностью 125 кВт, что соответствует тяговому классу 2 или 3. Установлено, что снижение мощности двигателя трактора на 15 % от установленной, вследствие изменения его технического состояния, обеспечивает увеличение удельных затрат на посев на 28,4 %.

Об авторах

А. В Старцев

ФГБОУ ВО Южно-Уральский ГАУ

д.т.н. Троицк, Россия

Т. Е Алушкин

Томский сельскохозяйственный институт - филиал ФГБОУ ВО Новосибирский ГАУ

к.т.н. Томск, Россия

С. В Романов

ФГБОУ ВО ГАУ Северного Зауралья

Email: timofey.alushkin@gmail.com
к.т.н. Тюмень, Россия

И. И Сторожев

ФГБОУ ВО ГАУ Северного Зауралья

Email: timofey.alushkin@gmail.com
к.т.н. Тюмень, Россия

Список литературы

  1. Курочкин И.М., Доровских Д.В. Производственно-техническая эксплуатация МТП. Тамбов: ТГТУ, 2012. 200 с.
  2. Иванов Н.М., Немцев А.Е., Коротких В.В. и др. Повышение эффективности технического обслуживания и ремонта сельскохозяйственной техники в условиях Сибири: учебно-методическое пособие; под ред. Н.М. Иванова, А.Е. Немцева. Новосибирск: РАСХН. Сиб. отд-ние. СибИМЭ, 2012. 108 с.
  3. Сельское хозяйство в РСФСР и РФ 1950-2016 гг.: от колхозов к сельхозпредприятиям (часть 2). URL: http://riskprom.ru/publ/43-1-0-404
  4. Режим ЧС в связи с угрозой срыва посевной кампании ввели семь районов Томской области. URL: https://tomsk.gov.ru/news/front/view/id/29597.
  5. ГОСТ Р 53056-2008. Техника сельскохозяйственная. Методы экономической оценки. М.: СТАНДАРТИНФОРМ, 2009. 22 с.
  6. Кычев В.Н. Повышение производительности машинно-тракторных агрегатов на основе эффективного использования установленной мощности двигателей энергонасыщенных тракторов: автореф. дис. … докт. техн. наук. 05.20.01. Челябинск 1997.
  7. Чемазоков М.М. Улучшение показателей работы тракторных дизелей путем совершенствования режима настройки топливных насосов высокого давления при выполнении ремонтно-обслуживающих работ: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.20.01, 05.20.03. Нальчик, 2006.
  8. Плаксин А.М. Обоснование периодичности контроля и допуска на снижение мощности двигателей при эксплуатации тракторов в сельском хозяйстве: автореф. дис. ... канд. техн. наук. Челябинск, 1975.
  9. Алушкин Т.Е. Повышение эффективности использования машинно-тракторных агрегатов путем применения топлива с модификатором: дис. … канд. техн. наук 05.20.01; Томск, 2018. 157 с.
  10. Трубилин Е.И., Маслов Г.Г., Перстков В.В. Почему «буксует» машинно-технологическая модернизация сельскохозяйственного производства // Научный журнал КубГАУ. Краснодар, 2017. № 128 (04). С. 1245-1257.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Старцев А.В., Алушкин Т.Е., Романов С.В., Сторожев И.И., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».