Determination of the specific soil resistance using deep subsurface tillage in conditions of Northern Kazakhstan


Cite item

Full Text

Abstract

The paper proposes a method for determining specific soil resistance and presents the results of the conducted research. One of the main limiting factors in determining the working width of the tillage implement is specific soil resistance. This indicator is a quantitative characteristic of the labor intensity of soil tillage. Therefore, when designing new machinery, it is necessary to have reliable data on its value. The data presented in the scientific literature on the value of specific soil resistance are average and do not take into account the parameters of tillage working tools. Therefore, the determination of specific soil resistance for working tools with known parameters is the current topic of scientific research. The purpose of the research is to determine the value of specific soil resistance for working tools with known parameters. The research method consists of the experimental determination of the total draft resistance of the tillage implement and further mathematical processing of the experimental data obtained on the basis of the rational formula of V.P. Goryachkin. To conduct experimental research, a laboratory unit was developed, the design of which eliminates the impact of its weight on the draft resistance, arising from the friction between the parts of the working tool and soil. It was found that for the soils under consideration, which are typical for Northern Kazakhstan, the specific soil resistance is k = 45908 N/m2. The obtained coefficient of variation υ < 10 % indicates a slight change in the considered variation. Therefore, the obtained value of the specific soil resistance is reliable. The results obtained will be used to substantiate the working width of the tillage implement with the working tools under consideration.

About the authors

A. N Kuvayev

A.Baitursynov Kostanay State University

Email: kuvaevanthon@yandex.ru
Kostanay, the Republic of Kazakhstan

References

  1. Акшалов К.А., Кужинов М.Б. Принципы землепользования в Казахстане на современном этапе: состояние, перспективы // Охрана природы и региональное развитие: гармония и конфликты (к году экологии в России): материалы Международной научно-практической конференции. Оренбург, 2017. С. 100-104.
  2. Куваев А.Н. Основная обработка стерневых полей северных зерносеющих регионов Казахстана и современные орудия для ее выполнения // Многопрофильный научный журнал 3i: intellect, idea, innovation. 2018. № 2. С. 56-64.
  3. Байшоланов С.С. Агроклиматические ресурсы Костанайской области: научно-прикладной справочник. Астана, 2017. 139 с.
  4. Панов И.М., Ветохин В.И. Физические основы механики почв. Киев: Феникс, 2008. 266 с.
  5. Лурье А.Л., Любимов А.И. Широкозахватные почвообрабатывающие машины. Ленинград: Машиностроение, 1981. 270 с.
  6. Шаров М.Н., Стрекалев В.А. Математическая модель для определения составляющих тягового сопротивления культиватора // Анализ и оценка эффективности конструкций сельскохозяйственных машин: сборник научных трудов РИСХМ. Ростов-на-Дону, 1973. С. 74-81.
  7. Панов И.М., Ветохин В.И. Современное состояние и перспективы развития земледельческой механики в свете трудов В.П. Горячкина // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2008. № 2. С. 9-14.
  8. Zhalnin E. Goryachkin’s rational equation in differential form // V.P.. E3S Web of Conferences № 126. Севастополь, 2019. С. 9-14.
  9. Croitoru S., Vladut V., Marin E., Matache M., Dumitru I. Determination of subsoiler traction force influenced by different working depth and velocity // Engineering for rural development. Елгава, 2016. С. 817-825.
  10. Система критериев качества, надежности, экономической эффективности сельскохозяйственной техники: инструктивно-методическое издание. Москва: Росинфформагротех, 2010. С. 50-53.
  11. Moeenifar A., Mousavi-Seyedi, S.R., Kalantari, D. Influence of tillage depth, penetration angle and forward speed on the soil/thin-blade interaction force // Agric Eng Int: CIGR Journal. 2014. Т. 16. № 1. С. 69-74.
  12. Синеоков Г.Н., Панов И.М. Теория и расчет почвообрабатывающих машин. Москва: Машиностроение, 1977. 328 с.
  13. Овчинникова К.П., Шилов М.П. Влияние приемов осенней обработки черноземов обыкновенных на дифференциацию пахотного слоя в условиях северного Казахстана // Многопрофильный научный журнал 3i: intellect, idea, innovation. 2016. № 4. С. 57-64.
  14. Куваев А.Н., Токарев И.В., Дерепаскин А.И. Влияние параметров плоскорежущего рабочего органа на качество и энергоемкость обработки уплотненных почв // Земледелие и селекция сельскохозяйственных растений: материалы международной научно-практической конференции. Астана, 2016. С. 140-144.
  15. Чумаков В.Г. Технологические основы механической обработки почвы: методические указания для выполнения лабораторно-практических занятий аспирантов. Курган: КГСХА им. Мальцева, 2017. 41 с.
  16. Козлов А.Ю. Статистический анализ данных в MS Excel: учебное пособие. Москва: ИНФРА-М, 2017. 320 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Kuvayev A.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».