Vector analysis of the kinematic characteristics of two-joint cardan shaft


如何引用文章

全文:

详细

Using the example of a two-joint cardan shaft, a method is presented for analytically describing its kinematic characteristics based on the use of vector analysis, which the author has been successfully using for a long time in designing various lever mechanisms. The proposed vector analysis method is based on the spatial coordinate transformation method. In this method, to get a vector rotated in space, you must specify the source vector, the vector around which the rotation will be performed, the angle of rotation itself and if a new vector length is required. In the proposed vector analysis method for describing the kinematics of a two-joint cardan shaft, the coordinates of the points of the axes of the cardan shafts and the radius of the cross are the basic geometric data. The adequacy of the results of kinematic analysis by the vector method was tested in two ways. In the first case, the values obtained by the vector method for the coordinates of all the characteristic points of the two-joint cardan shaft were compared with the corresponding coordinates of the characteristic points of the identical parametric model built in the three-dimensional CAD package. In the second case, the angular velocities and accelerations of the shafts of the two-joint cardan shaft obtained by the vector method were compared with the analytical dependencies given in the well-known literature sources. As a result of all the checks, it was concluded that the proposed method of vector analysis of two-joint cardan shaft is absolutely adequate. The developed method of vector analysis of the kinematic characteristics of two-joint cardan shaft can be further used to find the vector-loads (forces and moments) acting in the cardan transmission elements in order to conduct subsequent strength calculations. The proposed vector analysis method of two-joint cardan shaft is universal and can be successfully applied to describe the kinematics not only of two-joint cardan shaft, but also for polycardan transmission of any complexity.

作者简介

A. Kotov

JSC «Seismotekhnika»

Email: androskv@mail.ru
Gomel, Belarus

参考

  1. Кожевников С.Н., Перфильев П.Д. Карданные передачи. Киев: Технiка, 1978. 264 с.
  2. Малаховский Я.Е., Лапин А.А., Веденеев Н.К. Карданные передачи. М.: МАШГИЗ, 1962. 156 с.
  3. Чудаков Е.А. Расчет автомобиля. М.: МАШГИЗ, 1947. 432 с.
  4. Бойко Л.И. Механика приводов колеблющихся рабочих органов машин. Минск: ООО «Меджик Бук», 2003. 240 с.
  5. Флик Э.П. Механические приводы сельскохозяйственных машин. М.: Машиностроение, 1984. 272 с.
  6. Котов А.В., Чупрынин Ю.В. Применение векторного анализа при проектировании рычажных механизмов // Научно-технический прогресс в сельскохозяйственном производстве: мат-лы междунар. науч.-практ. конф. Минск, 2007.
  7. Котов А.В., Чупрынин Ю.В. Применение векторного анализа для оптимизации механизма привода системы очистки зерна зерноуборочного комбайна при его проектировании // Механика машин, механизмов и материалов. 2009. № 2 (7).
  8. Котов А.В., Чупрынин Ю.В. Векторный анализ пространственных рычажных механизмов на примере механизма качающейся шайбы привода режущего аппарата // Тракторы и сельхозмашины. 2011, № 12.
  9. Котов, А.В., Чупрынин Ю.В. Уравновешивание механизма качающейся шайбы привода режущего аппарата жатки для уборки трав // Тракторы и сельхозмашины. 2015, № 10.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Kotov A.V., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».