The methodology for assessing the level of localization of agricultural tractors production


Cite item

Full Text

Abstract

The existing list of requirements for agricultural tractors to classify them as products manufactured in Russia is considered. An assessment of the impact of the requirements of the Government of the Russian Federation decree on the fulfillment of tasks for the development of the Russian economy was made. It is proposed to stimulate the creation of jobs by setting a threshold value for the level of localization in terms of cost indicator. An assessment of the technological need for agricultural tractors for the primary stimulation of the production of the most scarce equipment was carried out. An approach to motivate the technological development of production and improve the technical level of products of enterprises is proposed. It is indicated that it is necessary to take into account in the methodology the directions of the manufacturer's activity that are important for the agricultural consumer. An improved methodology for assessing the level of localization of production of agricultural mobile energy products is presented. The basic methodology was significantly adjusted with the transition from an arbitrary list of obsolete technological operations to the cost assessment of modern technologies, quantitative accounting of the scarcity of manufactured equipment, the volume of service, the development of R&D works, the operational provision of spare parts, etc. The level of localization, which is sufficient to recognize a specific model as produced in Russia, is calculated as the sum of the shares of the cost of the tractor using a number of reducing factors that take into account the progressive influence of localized production: the scarcity ratio of the manufactured model; the service network coefficient; R&D funding ratio; spare parts warehouse availability factor. The implementation of this methodology contributes to the solution of tasks for the development of the Russian economy: job creation; organization of production of scarce equipment (import substitution); promotion of innovative technologies; maintenance of service; development of research and development work; prompt provision of spare parts.

About the authors

Z. A Godzhayev

Federal Scientific Agroengineering Center VIM (All-Union Research Institute of Agricultural Mechanization)

Email: fic51@mail.ru
Dsc in Engineering Moscow, Russia

A. V Lavrov

Federal Scientific Agroengineering Center VIM (All-Union Research Institute of Agricultural Mechanization)

Email: fic51@mail.ru
PhD in Engineering Moscow, Russia

V. G Shevtsov

Federal Scientific Agroengineering Center VIM (All-Union Research Institute of Agricultural Mechanization)

Email: fic51@mail.ru
PhD in Engineering Moscow, Russia

V. A Zubina

Federal Scientific Agroengineering Center VIM (All-Union Research Institute of Agricultural Mechanization)

Email: fic51@mail.ru
Moscow, Russia

References

  1. Годжаев З.А., Шевцов В.Г., Гурылев Г.С., Лавров А.В. Прогноз развития сельского хозяйства на основе первоочередного воспроизводства тракторного парка // Интеллектуальные машинные технологии и техника для реализации Государственной программы развития сельского хозяйства: сборник научных докладов международной научно-технической конференции: Ч. 2. М.: ВИМ, 2015. С. 9-14.
  2. Кряжков В.М., Годжаев З.А., Шевцов В.Г., Гурылев Г.С., Лавров А.В. Исследование состояния парка сельскохозяйственных тракторов России и приоритетные направления его развития // Инновационное развитие АПК России на базе интеллектуальных машинных технологий: сб. науч. докл. МНТК. М.: ВИМ, 2014. С. 305-311.
  3. Шевцов В.Г., Лавров А.В., Колос В.А., Зубина В.А. Методика оценки эффективности сельскохозяйственного производства при нарушенном воспроизводстве тракторного парка // Материалы Международной научно-практической конференции «Техническое обеспечение инновационных технологий в сельском хозяйстве» БГАТУ. 2017. С. 520-523.
  4. О подтверждении производства промышленной продукции на территории Российской Федерации: постановление Правительства РФ от 17.07.2015 № 719 (с изменениями и дополнениями).
  5. Смирнов М.А., Лавров А.В., Шевцов В.Г. О необходимости восстановления механизированного сельскохозяйственного производства в России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. Т. 14. № 1 (358). С. 48-61.
  6. Шевцов В.Г., Лавров А.В. Условия восстановления тракторного парка сельскохозяйственного производства как системы с ограниченными ресурсами // Тракторы и сельхозмашины. 2012. № 2. С. 3-6.
  7. Методика использования условных коэффициентов перевода тракторов, зерноуборочных и кормоуборочных комбайнов в эталонные единицы при определении нормативов их потребности. М: ФГНУ «Росинформагротех», 2009. 56 с.
  8. ГОСТ27021-86. Тракторы сельскохозяйственные и лесохозяйственные. Тяговые классы.
  9. Стандарт организации СТО ВИМСТАНДАРТ 001-2016. Тракторы сельскохозяйственные и лесохозяйственные. Тяговые классы и мощностные разряды; ФГБНУ ВИМ: М.: 2016. 24 с.
  10. Россия в цифрах. 2019: Крат. стат. сб. M.: Росстат. 2019. 549 с.
  11. Производство автомобильной, тракторной и сельскохозяйственной техники и компонентов к ней производителями России и других стран СНГ // Аналитический обзор, ОАО «АСМ-Холдинг». 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2019. № 12.
  12. Kryhkov V.M., Godzhaev Z.A., Shevtsov V.G., Gurylev G.S., Lavrov A.V. The development of the russian agricultural tractor market from 2008 to 2014. COMVEC 2016 SAE, doi: 10.4271/2016-01-8128. 2016.
  13. Shevtsov V., Lavrov A., Izmailov A. and Lobachevskii Y. Formation of quantitative and age structure of tractor park in the conditions of limitation of resources of agricultural production // SAE: 2015-26-0147. doi: 10.4271/2015-26-0147.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Godzhayev Z.A., Lavrov A.V., Shevtsov V.G., Zubina V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».