The results of experimental studies of digging plow for onions


Cite item

Full Text

Abstract

The high-quality work of the harvesting machines, both in two-phase and single-phase methods of harvesting, is ensured by satisfactory preparation of the field before harvesting. Even an insignificant con-tent of plant matter (free tops, weeds) of 2...4 % (according to agrotechnical requirements - up to 5 %) makes the heap unsuitable neither for sale nor for storage. The quality of the technological process of the operation of the onion harvesting machine is determined by the work of the digging tool body, since, de-pending on the type and technological parameters of this tool body, the structural and technological pa-rameters of the separating devices depend. The design of the lifting plowshare for harvesting root crops and onions of the onion harvesting machine is presented. The proposed lifting plowshare for harvesting root crops and onions due to pre-separation of onions from soil lumps, commensurate in size with the bulbs, improves the quality performance of the harvesting bodies, resulting in a decrease in the flow of soil lumps to the harvesting bodies. The results of studies of the lifting plowshare for harvesting root crops and onions to determine the supply of a pile of onions to the lifting plowshare depending on changes in the physical and mechanical properties of the soil and technological parameters (depth of digging and translational speed of movement) of the depending on changes in the physical and mechanical properties of the soil and technological parameters (depth of digging and translational speed of movement) of the working body under investigated working body are shown. The technique and the equipment used for research were explained. The results of the research are presented in the form of graphical dependencies; the analysis of the research was carried out by the method of variation statistics.

About the authors

A. V Sibiryov

Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Email: sibirev2011@yandex.ru
PhD in Engineering

A. G Aksenov

Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Email: sibirev2011@yandex.ru
PhD in Engineering

References

  1. Аксенов А.Г., Сибирев А.В. Исследование размерно-массовых характеристик лука-севка гибрида «Геркулес F1» // Вестник Казанского ГАУ. 2016. № 2 (40). С. 5-10.
  2. Емельянов П.А., Сибирев А.В., Аксенов А.Г. Экспериментальные лабораторные исследования цилиндрического очистителя почвенных примесей в технологическом процессе сепарации //
  3. Вестник Ульяновской ГСХА. 2017. № 2 (24). С. 33-36.
  4. Лобачевский Я.П., Емельянов П.А., Сибирев А.В., Аксенов А.Г. Машинная технология производства лука: монография. М.: ФГБНУ ФНАЦ ВИМ. 2016. 168 с.
  5. Сибирев А.В. Теоретическое определение величины подачи вороха лука-севка на подкапывающий лемех / Аграрный научный журнал. 2017. № 5. С. 75-78.
  6. Патент № 2625179 Россия, МПК А01 D33/00. Выкапывающий лемех для уборки мелкосидящих корнеплодов и лука / А.В. Сибирев, А.Г. Аксенов, П.А. Емельянов, С.В. Семичев, М.А. Мосяков. № 2016139484; Заяв. 10.10.2016; Опубл. 12.07.2017, Бюл. № 20.
  7. Емельянов П.А. Совершенствование технологии и технических средств ориентированной посадки луковиц: дис. … докт. техн. наук. Пенза, 2002. 305 с.
  8. Протасов А.А. Совершенствование технологических процессов и технических средств для уборки лука: дис. ... докт. техн. наук. Саратов, 2005. 355 с.
  9. Ларюшин А.М. Энергосберегающие технологии и технические средства для уборки лука: дис. ... докт. техн. наук: 05.20.01. Пенза, 2010. 426 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Sibiryov A.V., Aksenov A.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».