Substantiation of constructive and technological parameters of a cylindrical cleaner of soil impurities of onion harvester


Cite item

Full Text

Abstract

A special feature of harvesting onion is that the composition of the impurities of the onion-soil heap coming from digging up to the separating working organs is soil lumps commensurate in size with onion bulbs, which are difficult to separate into slit (bar elevators, screens) working organs. Secondary separation of onion on the most common secondary separation devices - pinholes - is restrained by the heterogeneity of the mechanical properties of the harvested onions. In well-ripened onions with dead tops the roll-off angles are clearly separated from the rolling-off angles of plant and small soil impurities, but when the undersized tops are separated, it is difficult to separate bulbs and impurities from the paltry hill. The separation of root crops and onions from impurities in mechanical separators is based on the physico-mechanical properties of the interacting products: friction coefficients, surface shape factors, speed recovery coefficients, mass, density and strength characteristics. This circumstance is caused by the fact that the excretion of soil lumps on the slit working bodies (rod conveyors and screens) occurs according to dimensional features and this does not lead to the solution of the existing problem: the separation of soil lumps commensurate in size with onion bulbs. The article presents the design of a cylindrical soil purifier that ensures the maximum completeness of separation of a heap of onions from soil impurities, including from commensurate soil lumps. The results of theoretical studies of a cylindrical soil purifier on the substantiation of structural and process parameters during the separation of onion-seed heap from soil impurities are presented.

About the authors

A. V Sibirev

Federal Scientific Agro-Engineering Center VIM

Email: 053vim@mail.ru
PhD in Engineering

A. S Dorokhov

Federal Scientific Agro-Engineering Center VIM

Email: 053vim@mail.ru
Corresponding member of the Russian Academy of Sciences

A. G Aksenov

Federal Scientific Agro-Engineering Center VIM

Email: 053vim@mail.ru
PhD in Engineering

References

  1. Хвостов В.А., Рейнгарт Э.С. Машины для уборки корнеплодов и лука. М.: 1995. 391 с.
  2. Лобачевский Я.П., Емельянов П.А., Аксенов А.Г., Сибирёв А.В. Машинная технология производства лука. М: ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, 2016. 168 с.
  3. Протасов А.А. Совершенствование технологических процессов и технических средств для уборки лука: дис. ... д-ра техн. наук. Саратов, 2005. 355 с.
  4. Ларюшин А.М. Энергосберегающие технологии и технические средства для уборки лука: дисс. ... д-ра техн. наук. Пенза, 2010. 426 с.
  5. Аксенов А.Г., Прямов С.А., Сибирёв А.В. Машина для уборки лука-севка: патент на изобретение № 2585481, Российская Федерация. Опубликовано 27.05.2016. Бюл. № 15.
  6. Бать М.И., Джанелидзе Г.Ю., Кельзон А.С. Теоретическая механика в примерах и задачах: В 3-х томах. Т. 1. Статика и кинематика. М.: Наука, 1984. 504 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Sibirev A.V., Dorokhov A.S., Aksenov A.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».