Innovative technology of reconstruction and remediation of forest shelter belts


Cite item

Full Text

Abstract

Field protecting forest belts are nowadays destroyed and require reconstruction and remediation, which means that it is necessary to completely remove the disturbed rows, then prepare the soil and all subsequent silvicultural works, the performance of which with the use of technologies and machinery borrowed from forestry will not yield significant positive results. The technology based on modern achievements in the field of mechanization, including the transformation of the aerial part of the tree-shrub mass into chips and mixing it with the upper soil layer using mobile rotary type mulchers moving at speeds up to 5 km/h; removal of stumps remaining in the soil with a KND-1.1 continuous lifter; collection and removal of uprooted stumps by the picker skidder universal PTU-2.1 is proposed. The KND-1.1 uplifter cuts stumps, shakes them off the soil and leaves them at a speed of 3...5 km/h on the surface with a continuous movement at a speed of 3…5 km/h, 30 times higher than used at KSP-20 uproader. KND-1.1 and PTU-2.1 is a fleet of technical equipment linked to each other in terms of performance. A positive element is that KND-1.1 not only removes stumps, but at the same time prepares the soil for planting in a strip 1,1 m wide and 0,4...0,5 m deep, excluding the use of a plow, a cultivator or a harrow, thereby reducing metal intensity and energy intensity of stumping and soil preparation by 9 and 6 times, respectively.

About the authors

K. N Kulik

Federal Scientific Center for Agroecology RAS

Email: vnialmi_recephn@rambler.ru
DSc in Agriculture

I. M Bartenev

Voronezh State Academy of Forestry Engineering n.a. Georgiy Morozov

Email: kafedramehaniza@mail.ru
DSc in Engineering

References

  1. Кулик К.Н., Иванов А.Л. и др. Стратегия развития защитного лесоразведения в РФ на период до 2020 года. Волгоград, 2008. 36 с.
  2. Жданов Ю.М., Бартенев И.М. Технологии и средства механизации агролесомелиоративных работ. Монография. Волгоград. ВНИАЛМИ. 2011. 192 с.
  3. Бартенев И.М., Поздняков Е.В. Эффективные способы и технические средства удаления пней. Тракторы и сельхозмашины. 2013. № 9. С. 15-18.
  4. Бартенев И.М., Салдаев А.М. Создать орудие для корчевки пней при реконструктивных и лесовосстановительных рубках. Научный отчет по теме 15, раздел 6. Волгоград. ВНИАЛМИ. 1981 г.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Kulik K.N., Bartenev I.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».