The substantiation of parameters of sowing machine with adaptive dosing elements for seeding of corn


Cite item

Full Text

Abstract

For sowing of corn precision seeders are used, one of the most complex and responsible details of which is a sowing machine. The purpose of this study is to substantiate the rational design and parameters of the dosing elements and the «superfluous» seeds seeder of the vacuum sowing device, which ensure an even increase in the supply of corn seeds to the furrow. A vacuum sowing machine is proposed for use in production, in which elongated suction holes are made on the sowing disk in such a way that their long axes are oriented to a radial direction at α angle. In addition, in the design of the sowing apparatus, the thickness of the first three projections of seeder for «superfluous» seeds is proposed to be made stepwise. Experiments carried out on the matrix of the orthogonal plan of the second order showed that the following parameters and tuning regimes of such a machine are rational for sowing corn seeds: width of suction holes tдэ = 3 mm; the smallest slot width in the vacuum chamber liner t = 3,0...3,5 mm; exhaustion in the vacuum chamber H = 5 kPa; thickness of the input edge of the working part of the “superfluous” seeds seeder h = 1,5 mm; angle of deviation of the longitudinal axes of the suction holes of the sowing disc from the radial direction α = 12...15 deg. Under laboratory conditions the machine provided the frequency of single seed feeds p1 = 99,0...99,5 %, which is close to the technological optimum. At the same time, the quality of seed dosing remained stable even with a significant increase in the angular velocity of the sowing disk.

About the authors

K. P Dubina

Azov-Black Sea Engineering Institute of the FSBEO HE Don SAU

Email: achgaa@achgaa.ru

A. Yu Nesmiyan

Azov-Black Sea Engineering Institute of the FSBEO HE Don SAU

Email: achgaa@achgaa.ru
PhD in Engineering

V. V Dolzhikov

Azov-Black Sea Engineering Institute of the FSBEO HE Don SAU

Email: achgaa@achgaa.ru
PhD in Engineering

A. A Ashitko

Azov-Black Sea Engineering Institute of the FSBEO HE Don SAU

Email: achgaa@achgaa.ru

References

  1. РОССТАТ: сайт. Москва, 2011. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 23.09.2017).
  2. Вербицкая Н.М. Интенсификация возделывания кукурузы на зерно. Обзор МС АГРОИНФОРМ. М.: ГОСАГРОПРОМ СССР, 1988. 49 с.
  3. Руденко Н.Е., Кулаев Е.В., Калугин Д.С., Попов П.А. Инновационный универсальный конусный высевающий аппарат // Тракторы и сельхозмашины. 2017. № 4. С. 58-64.
  4. Несмиян А.Ю., Хижняк В.И., Должиков В.В., Яковец А.В., Шаповалов Д.Е. Оптимизация вакуумных высевающих аппаратов пропашных сеялок. Зерноград: ФГБОУ ВПО АЧГАА, 2013. 176 с.
  5. Дубина К.П., Несмиян А.Ю., Хижняк В.И., Реуцкий М.А., Должиков В.В., Асатурян С.В. Пневматический высевающий аппарат: патент на полезную модель № 154364, Российская Федерация. Опубликовано 20.08.2015. Бюл. № 23.
  6. Несмиян А.Ю., Должиков В.В., Асатурян А.В. Совершенствование дозирующих элементов пропашной сеялки вакуумного типа // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2011. № 6 (80). С. 91-95.
  7. Яковец А.В., Несмиян А.Ю. Обоснование рациональных параметров плоского сбрасывателя «лишних» семян пневмовакуумного высевающего аппарата // Вестник КрасГАУ. 2012. № 7 (70). С. 114-120.
  8. Спиридонов А.А. Планирование эксперимента при исследовании технологических процессов. М.: Машиностроение, 1981. 184 с.
  9. Кирюшин Б.Д., Усманов Р.Р., Васильев И.П. Основы научных исследований в агрономии. М.: КолосС, 2009. 398 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Dubina K.P., Nesmiyan A.Y., Dolzhikov V.V., Ashitko A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».