Optimization of traction characteristics of agricultural tractors


Cite item

Full Text

Abstract

The productivity of the machine-tractor unit depends on the energy saturation of the tractor. It is assumed that the optimum traction characteristic corresponds to the minimum operating weight of the tractor and its maximum energy saturation, at which the maximum productivity of the machine and tractor unit is achieved with the lowest fuel consumption and compliance with restrictions on tractive effort, slippage and theoretical speed. As a criterion for determining the maximum energy saturation, the maximum efficiency coefficient is adopted with maximum tractive power and maximum tractive efficiency. Calculation of the optimal traction characteristics is an actual task of the theory of the tractor. The purpose of the study is to develop a methodology and algorithms for calculating the indicators of the optimal traction characteristics of the tractor when the engine speed of the crankshaft is changed. The objects of research are wheeled and caterpillar tractors of general purpose. Input data: engine and tractor performance indicators; coefficients that characterize the traction and coupling properties of the tractor; the tractor power balance equation; slipping functions; the dependence of the fuel consumption of the engine and its torque on the speed of the crankshaft. The method of research is the calculation using the basic formulas of the theory of the tractor when the speed of the crankshaft is changed by one rotation. Taking into account the accepted values of the nominal engine speed and the torque adaptive factor, the gear ratio is calculated. The calculation procedure for the optimum traction characteristic is developed for tractors with a minimum operating weight, calculated taking into account the nominal tractive effort and the coefficients of using the gravity of the tractors. The maximum energy saturation for each type and traction class of the tractor is determined by calculating the tractive characteristic of the transmission, at which the maximum efficiency factor, traction power and traction efficiency are reached. The main conclusion: the optimum traction characteristic corresponds to the minimum operating weight of the tractor and its maximum energy saturation.

About the authors

V. A Samsonov

Autonomous non-commercial organization «Editorial Board of the journal «Mechanization and electrification of agriculture»

DSc in Engineering

Yu. F Lachuga

Russian Academy of Science

Email: mehelagro@mail.ru
Academician of the Russian Academy of Sciences

References

  1. Самсонов В.А., Лачуга Ю.Ф. Расчет максимальной энергонасыщенности сельскохозяйственного трактора // Тракторы и сельхозмашины. 2017. № 10. C. 36-41.
  2. Кутьков Г.М. Тракторы и автомобили. Теория и технологические свойства. М.: КолосС, 2004. 504 с.
  3. Скотников В.А., Мащенский А.А., Солонский А.С. Основы теории и расчета трактора и автомобиля. М.: Агропромиздат, 1986. 384 с.
  4. Описание основных узлов и технические характеристики трактора К-424 «Кировец». Режим доступа: http://kirovets-ptz.com/rus/i_dc1/ci_i/63/informatsiya_pro_k-4f__1_.pdf.
  5. Двигатели ЯМЗ-536, ЯМЗ-5361, ЯМЗ-5362, ЯМЗ-5363, ЯМЗ-5364, их модификации и комплектации. Руководство по эксплуатации / Под ред. Н.Л. Шамаля. Ярославль: ОАО «Автодизель», 2013. 240 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Samsonov V.A., Lachuga Y.F.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».