Предпосылки создания комплексной системы горизонтирования и подрессоривания остова зерноуборочных комбайнов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приведенная обзорно-аналитическая статья посвящена определению и обоснованию перспективных направлений современного комбайностроения. В работе представлен анализ исследований, проведенных в России и за рубежом, по влиянию уклона агрофона на один из важнейших показателей эффективности работы зерноуборочных комбайнов - общие потери зерна. Для обеспечения заданной эффективности работы на склонах показана необходимость использования специальных комбайнов или внесения изменений в конструкцию существующих. Приведена классификация зерноуборочных комбайнов в зависимости от приспособленности к работе на полях со склоном. По каждой из выделенных групп проведен подробный анализ их конструкций, выделены отличительные признаки, а также определены механизмы и системы, обеспечивающие снижение потерь зерна комбайна на агрофонах со сложным рельефом. Выделены основные причины, сдерживающие широкое распространение таких систем. На основе экспериментальных данных, полученных в ходе полевых испытаний зерноуборочных комбайнов, показан уровень действующих динамических нагрузок на их остов. Проведен спектральный анализ действующих ускорений на адаптере, балках переднего и заднего мостов. По его результатам выделены основные частоты, при которых формируются нагрузки. Обоснована необходимость внедрения систем подрессоривания, которые также могли бы выполнять функцию горизонтирования остова и способствовать процессу копирования рельефа агрофона жаткой. Представлена динамическая модель зерноуборочного комбайна с системой горизонтирования и подрессоривания, приведены доводы по созданию и внедрению подобных систем. Сделаны выводы и определены направления дальнейших исследований по разработке полифункциональных систем для отдельных исполнений комбайнов, работающих на агрофонах со сложным рельефом и обладающих конкурентоспособным уровнем эксплуатационных свойств.

Об авторах

П. В Сиротин

Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ)

к.т.н.

М. М Жилейкин

МГТУ им. Н.Э. Баумана

д.т.н.

А. Г Сапегин

ООО «КЗ «Ростсельмаш»

Email: spv_61@mail.ru

С. В Зленко

ООО «КЗ «Ростсельмаш»

Email: spv_61@mail.ru
к.т.н.

Список литературы

  1. 1. Рязанов А.В., Сороченко С.Ф. Адаптер системы очистки для работы зерноуборочного комбайна на склонах // Ползуновский альманах. 2009. Т. 2. № 3. С. 65-67.
  2. 2. Биэениек Е. Влияние наклона местности на потери зерна, собираемого комбайном, оснащенным двуплоскостным ситом // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2007. № 10. С. 102-105.
  3. 3. Ростсельмаш. Продукция. Зерноуборочные комбайны. Режим доступа: http://rostselmash.com/products/grain_harvesters (дата обращения 01.07.2017).
  4. 4. Сlaas. Products. Режим доступа: http://www.claasofamerica.com/company-claas-contact/claas-of-america/dealer-locator (дата обращения 01.07.2017).
  5. 5. New holland. Продукты. Загрузка брошюры. Режим доступа: http://www.newholland.co.nz/?id=462 (дата обращения 01.07.2017).
  6. 6. Сиротин П.В., Черненко А.Б., Татьянин Д.П. Влияние конструкций рабочих органов на вибронагруженность кабин зерноуборочных комбайнов // Инновации в науке - инновации в образовании: тез. докл. междунар. науч.-практ. конф. Новочеркасск, 2016. С. 94-98.
  7. 7. Сороченко С.Ф. Конкурентоспособность зерноуборочных комбайнов, предназначенных для работы на склонах // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2016. № 9 (143). С. 158-164.
  8. 8. Сиротин П.В., Кравченко В.В., Лебединский И.Ю. Обзор систем и механизмов снижения потерь продукции при работе уборочных комбайнов на слонах // Ежемесячный международный научный журнал «Scientific pages». 2017. № 2. С. 28-31.
  9. 9. Bieniek J., Banasiak J., Lewandowski B. Straty ziarna w zespole czyszczącym wyposażonym w sito daszkowe // Inżynieria Rolnicza, Kraków. 2005. № 3 (63), P. 71-79.
  10. 10. Dreszer A.K. Problem strat ziarna przy kombajnowym zbiorze zbóż na zboczach // Inżynieria Rolnicza. Wrocław. 2001. № 12. P. 37-41.
  11. 11. Dreszer A.K., Gieroba J. Problemy strat i uszkodzeń ziarna podczas kombajnowego zbioru // Problemy Agrofizyki z.50, Zakład Narodowy im. Ossolińskich, PAN, 1986. P. 16-19.
  12. 12. Roszkowski A., Kombajny zbożowe do pracy na zboczach. Maszyny i Ciągniki Rolnicze nr 11, Warszawa. 1989. P. 44-47.
  13. 13. Фролов К.В., Ксеневич И.П., Варламов Г.П., Колчин Н.Н. Сельскохозяйственные машины и оборудование. Т. IV. М., Машиностроение, 1998. 720 с.
  14. 14. Сlaas. Режим доступа:http://www.claas.it/prodotti/mietitrebbie/tucano-430-montana (дата обращения 01.07.2017).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Сиротин П.В., Жилейкин М.М., Сапегин А.Г., Зленко С.В., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».