Method for determining the displacement parameters of an agricultural mobile machine


Cite item

Full Text

Abstract

Technologies of precision agriculture, actively used in developed countries at the present time, lead to a significant economic effect and increase the environmental friendliness of agricultural production. The basis of high-precision agriculture is the use of satellite radio navigation systems. Satellite navigation systems provide the ability to obtain data on the characteristics of the movement of an agricultural mobile machine. Satellite navigation systems provide the ability to obtain data on the characteristics of the movement of an agricultural mobile machine. However, these data without the use of base stations do not have the accuracy sufficient to perform a number of works in agricultural production. At the same time, increasing accuracy leads to an incomparable increase in costs. The authors developed a method for determining the position of a mobile machine, which can be used for agricultural land processing. The technology provides an increase in the accuracy of determining the position of the object on the ground, as well as a reduction in the cost of equipment used for these purposes. The method is realized by means of installation on the edges of the moving sector of the agricultural mobile machine of two corner reflectors. Reflectors are equipped with individual radiation filters. The light pulse transmitter and the first type sensor are mounted on an agricultural mobile machine. The transmitter emits light in the direction of the corner reflectors. The reflected light pulse enters the receiving device and is detected by a second type sensor. After recording the reflected pulses, the time between the appearance of the primary pulse and the appearance of reflected pulses is determined. At known values of the time of appearance of pulses, the distance from the agricultural mobile machine to the angle reflectors and, accordingly, the coordinates of the machine on the plane are found. The increase in the accuracy of the data obtained is associated with a decrease in the distance traveled by pulses of electromagnetic radiation. Thus, this method is recommended to be used to improve the efficiency of seeding, inter-row crop processing, fertilization and harvesting.

About the authors

A. S Pavlyuk

Polzunov Altai State Technical University

Email: baranowas@mail.ru
DSc in Engineering

A. S Baranov

Polzunov Altai State Technical University

Email: baranowas@mail.ru
PhD in Engineering

References

  1. Соловьев Ю.А. Системы спутниковой навигации. М.: Эко-Трендз, 2000. 270 с.
  2. Lowenberg-DeBoer Jess. The Precision Agriculture Revolution // Foreign Affairs. 2015. Vol. 94. No. 3. Режим доступа: https://www.foreignaffairs.com/ articles/united-states/2015-04-20/precision-agriculture-revolution Дата обращения 27.02.2017).
  3. Yousefi1 M.R., Razdari A.M. Application of GIS and GPS in Precision Agriculture // International Journal of Advanced Biological and Biomedical Research. 2015. Vol. 3. No. 1. pp. 7-9.
  4. Tayari1 E., Jamshid A.R., Goodarzi H.R. Role of GPS and GIS in precision agriculture // Journal of Scientific Research and Development. 2015. Vol. 2. No. 3. pp. 157-162.
  5. Цимбалин В.Б., Кравец В.Н., Кудрявцев С.М., Успенский И.Н., Песков В.И. Испытания автомобилей. М.: Машиностроение, 1978. 199 с.
  6. Павлюк А.С., Павлюк С.А., Ашихмин Д.В. Способ определения положения мобильной машины при движении: патент на изобретение № 2288451, Российская Федерация. Опубликовано 27.11.2006. Бюл. № 33.
  7. Hrovat D.D., Tseng H.E., Yester J.L. Vehicle Dynamics Measuring Apparatus and Method Using Multiple GPS Antennas. Patent US, no. 6671587, 2003.
  8. Павлюк А.С., Баранов А.С. Способ определения положения мобильной машины на плоскости: патент на изобретение № 2608792, Российская Федерация. Опубликовано 24.01.2017. Бюл. № 3.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Pavlyuk A.S., Baranov A.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».