PERSPECTIVE STRUCTURES OF MACHINE AND TRACTOR UNITS FOR OPERATIONS COMBINATION


Cite item

Full Text

Abstract

Perspective structures of machine and tractor units for combination of technological operations when performing of the field mechanized works are offered. Combination is based on the operations coinciding on agrotechnical terms of the performed works: introduction of mineral fertilizers - stubble processing of the soil; hulling of an eddish - application of fertilizers; chisel plowing soils - introduction of mineral fer-tilizers; crops of intermediate cultures - processing of the soil and etc. Efficiency of combination is determined by higher quality of the performed works without gap by time, moisture economy, elimination of the losses brought in the soil of materials (seeds, fertilizers, pesticides), respect for threading and rhythm of production processes, decrease in need for the equipment and a labor power and all cost types (labor, cash, energy). All this promotes increase in competitiveness of the made products. Completion of the offered new structures of multipurpose aggregates is based on use of the serial basic machines checked in production (deep-rippers, plows, cultivators, disk tools, seeders, etc.) equipped with various devices for introduction of mineral fertilizers, seeds, their seal which are also checked in or-dinary operation to the soil on the optimum depth and a compacting of crops. Except economic effect of combination of transactions by the provided aggregates are obvious agro-nomical and cost efficiency: decrease in consolidation and a puddled condition of the soil that influences its fertility, complete use of soil moisture that guarantees amicable shoots and future harvest.

About the authors

G. G Maslov

Kuban state agricultural university named after I.T. Trubilin

Email: maslov-38@mail.ru
DSc in Engineering

I. A Zhury

Kuban state agricultural university named after I.T. Trubilin

Email: izhuriy@mail.ru

References

  1. Система использования техники в сельскохозяйственном производстве. М.: ФГНУ «Росинфор-магротех», 2003. 7 с.
  2. Maslov G.G., Trubilin E.I. Rational process machines system for produciong sunflower seads and its efficincy // World appeid sciences yournal. 2014. № 29 (12). P. 1615-1620.
  3. Maslov G.G. Parametes Optimisation for Multi-funktional Agregates in Peant Growing Mechanisation / Gennadiy Georgievich Maslov, Eugeniy Ivanovich Trubilin, Eugeniy Vladimirovich Tru-flyak // Yournal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences, May-June 2016. № 7 (3). P. 1919.
  4. Пилюги Л.М. и др. Типовые технологические карты возделывания и уборки зерновых колосовых культур: утверждено зам. министра сельского хозяйства СССР Н.А. Столбушкиньгм 21.04.1983 г. М., 1984.
  5. Рунчев М.С. и др. Система машин для комплексной механизации растениеводства в зоне Северного Кавказа на 1981-1985 гг.: рекомендации // Министерство сельского хозяйства СССР, Всероссийское отделение ВАСХНИЛ, Всероссийский ВНИПТИ МЭСХ. Ростов-на-Дону, 1981. С. 9-12.
  6. Маслов Г.Г., Овчаренко А.С., Шандыба О.М. МТС - партнер сельхозпроизводителя или арендатор? // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 1994. № 8. С. 5-6.
  7. Усов Д. Как государство помогает в оснашении села техникой // Сельский механизатор. 2008. № 8. С. 16-17.
  8. Маслов Г.Г., Плешаков В.Н. Прогнозирование технического уровня отечественной и зарубежной техники // Техника в сельском хозяйстве. 2001. № 5. С. 31-32.
  9. Маслов Г.Г., Плешаков В.Н. Оценка технического уровня зерновых сеялок и посевных комплексов // Техника в сельском хозяйстве. 2000. № 6. С. 19-22.
  10. Полеводство: сеять, разбрасывать и ухаживать / ARV-Technische Produkte Gmb H. - Dablein 15. AT-3753 thrtzelsdorf.www.apv.at.
  11. Каталог новинок 2014. Farmet Agricurtiral Machinery.
  12. Проспект ООО «Оптсельмаш», 2016. Бороны пружинные тяжелые типа БПВ, объединенные с высеваюшим адаптором.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Maslov G.G., Zhury I.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».