СПЕЦИАЛИЗИРОВАННАЯ ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ НАГРУЖЕННОСТИ СИСТЕМ ПОДРЕССОРИВАНИЯ БЫСТРОХОДНЫХ ГУСЕНИЧНЫХ МАШИН


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Нагруженность систем подрессоривания как состояние, обусловленное внешними воздействиями и условиями функционирования, для быстроходных гусеничных машин определяется характеристиками профиля пути и режимами движения. Наиболее достоверная оценка эксплуатационных параметров нагружения деталей и узлов подвесок получается экспериментальным путем с применением специализированной измерительной аппаратуры. В рамках проведенных исследований по определению кинематических и силовых параметров на-гружения элементов системы подрессоривания гусеничной машины массой 14 тонн при движении по лесным грунтовым дорогам разработана измерительная система, реализующая оценку характеристик нагруженности по угловому положению подвесок относительно корпуса машины. Измерительная система состоит из аппаратной и программной подсистем и осуществляет запись углов закрутки торсионных валов в функции времени с последующим преобразованием и статистической обработкой полученных данных в характеристики нагру-жения упругих элементов и рычагов подвесок. По полученным выборочным данным программная подсистема производит расчет средней долговечности торсионных валов с целью определения наиболее нагруженных подвесок. Преимущество разработки заключается в относительной простоте и универсальности. Аппаратная подсистема и оснастка крепления датчиковой аппаратуры не требуют внесения изменений в конструкцию ходовой части и позволяют проводить исследования на большинстве типов гусеничных машин. Программная подсистема может быть адаптирована под исследования нагруженности гусеничных машин различной весовой категории. Надежность испытательного оборудования, а также устойчивость формирования и регистрации измерительных сигналов оценивалась в рамках полигонных испытаний при движении гусеничной машины в сложных дорожных условиях по трассам протяженностью 350 км.

Об авторах

Д. А Дубин

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: dubin.connect@mail.ru

О. А Наказной

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: dubin.connect@mail.ru
д.т.н.

Д. А Чижов

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: dubin.connect@mail.ru
к.т.н.

А. Ю Шмаков

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: dubin.connect@mail.ru

Список литературы

  1. Раннев Г.Г. Измерительные информационные системы. М.: Издательский центр «Академия», 2010. 336 с.
  2. Дядченко М.Г., Котиев Г.О., Сарач Е.Б. Конструкция и расчет подвесок быстроходных гусеничных машин. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. 38 с.
  3. Котиев Г.О., Сарач Е.Б. Комплексное подрессо-ривание высокоподвижных двухзвенных гусеничных машин. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010. 184 с.
  4. ГОСТ 25.101-83. Расчеты и испытания на прочность. Методы схематизации случайных процессов нагружения элементов машин и конструкций и статического представления результатов. М.: Издательство стандартов, 1983. 15 с.
  5. Когаев В.П. Расчеты на прочность при напряжениях переменных во времени. М.: Машиностроение, 1977. 232 с.
  6. ГОСТ 25.504-82. Расчеты и испытания на прочность. Методы расчета характеристик сопротивления усталости. М.: Издательство стандартов, 1982. 85 с.
  7. Дубин Д.А., Наказной О.А., Смирнов И.А., ГНлеев А.Н. Экспериментальное определение кинематических и силовых параметров нагружения элементов системы подрессоривания быстроходной гусеничной машины // Труды НАМИ. 2016. № 3 (266). С. 45-53.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Дубин Д.А., Наказной О.А., Чижов Д.А., Шмаков А.Ю., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».