Метод расчета подач масла к деталям агрегатов сельскохозяйственных машин


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В двигателях и агрегатах трансмиссий сельскохозяйственных машин широко используются принудительные системы смазки, в которых масло под действием масляных насосов подается к потребителям, снижая тем самым непроизводительные затраты на трение и обеспечивая необходимые тепловые режимы деталей. Для расчета систем смазки при проведении проектировочных и конструкторско-доводочных работ используются математические модели, которые представляют собой сложные системы, состоящие из большого количества нелинейных уравнений. Такие системы требуют разработки специальных методов решения. Метод решения системы линейных и нелинейных уравнений, описывающих движение масла по каналам принудительных систем смазки, должен обеспечивать простоту, однозначность и высокую достоверность расчетов. Проведен анализ влияния рассчитываемых величин друг на друга, выделены три основные зависимости: коэффициент потерь на трение для каждого из участков линий подач представляет собой функцию от объемного расхода масла; плотность масла представляет собой функцию от давления на входе-выходе участка линии подачи; давление, обусловленное действием центробежных сил, представляет собой функцию от плотности смазочного материала на входе во вращающийся участок. На основе выполненного анализа разработан метод решения математической модели принудительной системы смазки, соответствующий предложенным требованиям. Для проверки достоверности метода выполнен расчет системы смазки планетарной коробки передач, проведены измерения суммарного объемного расхода масла в процессе ее функционирования на различных режимах. Полученные результаты указывают на высокое совпадение рассчитанных и измеренных значений объемного расхода масла, что подтверждает достоверность предложенного метода решения системы уравнений и возможность его использования для расчета систем смазки.

Об авторах

О. Л Маломыжев

Иркутский национальный исследовательский технический университет

Email: olm@bk.ru
канд. техн. наук Иркутск, Россия

Н. Е Федотова

Филиал Иркутского национального исследовательского технического университета в г. Усолье-Сибирское

Email: oip@istu.edu
канд. экон. наук Усолье-Сибирское, Россия

В. В Скутельник

Иркутский национальный исследовательский технический университет

канд. техн. наук Иркутск, Россия

Список литературы

  1. Раднаев Д.Н., Калашников С.С., Шуханов С.Н. Оптимизация технологического комплекса машин в растениеводстве // Аграрная наука. 2015, №8. С. 28-30.
  2. Баранов А.В., Вагнер В.А., Тарасевич C.В. и др. Проблема оценки износа сопряжений зубчатых колес транспортных машин и энергетического оборудования // Ползуновский вестник. 2010, №1. С. 99-105.
  3. Маломыжев О.Л., Семенов А.Г., Скутельник В.В. Разработка методики расчета системы смазки деталей машин // Вестник СибАДИ. 2013, №4(32). С. 98-104.
  4. Маломыжев О.Л., Федотова Н.Е., Медведева И.С. и др. Математическая модель принудительных систем смазки сельскохозяйственных машин и оборудования // Тракторы и сельхозмашины. 2016, №4. С. 48-51.
  5. Маломыжев О.Л., Федотова Н.Е., Бурунова А.Н. и др. Математическая модель определения параметров двухфазной газомасляной смеси // Вестник ИрГТУ. 2016, №1(108). С. 123-129.
  6. Амосов А.А., Дубинский Ю.А., Копченов Н.В. Вычислительные методы: Учеб. пособие. М.: ИД МЭИ, 2008. 762 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Маломыжев О.Л., Федотова Н.Е., Скутельник В.В., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».