ОСОБЕННОСТИ ЗЕРНОУБОРОЧНЫХ КОМБАЙНОВ КОМПАНИИ GLEANER


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время компания Gleaner предлагает две серии зерноуборочных комбайнов S8 и S9, на которых используется оригинальная и единственная в мире схема обмолота и сепарации хлебной массы поперечно расположенным ротором. Хлебная масса с платформы жатки забирается наклонным транспортером и передается на второй транспортер, который подает ее в ротор. Затем она захватывается бичами ротора, обмолачивается, сепарируется и, перемещаясь в левую сторону комбайна, выбрасывается из молотильного устройства лопастной швырялкой. Два распределительных шнека, расположенные под кожухом ротора, подают вымолоченный ворох на обрезиненные вальцы-ускорители, которые вбрасывают его через поток воздуха на очистку. Специалисты компании Gleaner отмечают следующие достоинства своих зерноуборочных комбайнов: - значительный резерв мощности: разница между максимальной и номинальной мощностями равна 23-56 кВт, у аналогов - 33-49 кВт; - расположение двигателей на комбайнах заднее, что обеспечивает лучшее распределение веса, доступность проведения технического обслуживания и ремонта, снижение шума и вибрации в кабине; - подача хлебной массы на обмолот происходит без изменения направления, что сказывается на качестве обмолота; - обмолот и сепарация происходит по всей окружности ротора; - процесс очистки зернового вороха осуществляется в два этапа: предварительно воздушным потоком и на решетах; - по сравнению с аналогами имеют, при одинаковом диаметре ротора, меньшую его длину, большие вместимость бункера (кроме комбайна S 680 фирмы John Deere) и производительность выгрузного шнека; - меньшая масса комбайнов по сравнению с аналогами снижает потери мощности на передвижение и уплотнение почвы.

Об авторах

В. Я ГОЛЬТЯПИН

ФГБНУ «Росинформагротех»

Email: golwol@mail.ru
к.т.н.

Список литературы

  1. S9 Super Series Combines [Электронный ресурс]. URL: http://www.gleanercombines.com/products/ combines/s9-super-series.html (дата обращения: 18.01.2017).
  2. S8 Super Series Combines [Электронный ресурс]. URL: http://www.gleanercombines.com/products/ combines/s8-super-series.html (дата обращения: 18.01.2017).
  3. Гольтяпин В.Я. Новые модели зарубежных зерноуборочных комбайнов // Тракторы и сельхозмашины. 2011. № 8. С. 44-53.
  4. Белов М.И., Шрейдер Ю.М. Параметры роторов молотильно-сепарирующих устройств зерноуборочных комбайнов // Universum: Технические науки: электрон. научн. журн. - 2015. -№ 11 (22) [Электронный ресурс]. URL: http:// http://7universum.com/ru/tech/archive/item/2769 (дата обращения: 18.01.2017).
  5. S67 & S77 Combines & Headers. Gleaner [Электронный ресурс]. URL: http://www.gleanercom-bines.com/content/dam/Brands/Gleaner/US/pdf/ literature-brochures/gleaner-s7-series-combines-and-headers-%20GL13B001ST.pdf/_jcr_content/ renditions/original (дата обращения: 18.01.2017).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ГОЛЬТЯПИН В.Я., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».