Unmanned mobile power unit for agricultural purposes


Cite item

Full Text

Abstract

It is shown that the basis of robotic technologies in plant cultivation is an unmanned mobile power unit for agricultural purposes on wheeled or tracked platform with hybrid power plant, motion control and machine vision equipment. Description of software algorithm and schematic circuit diagram of motion control are given. It is noted that machine vision is an integral part of working organs, because much of the information about the state of plants (growth rate, maturity degree, disease) is received through visual contact, as well as through systems of motion control and precise positioning. This information allows the robotic working organs to find the technological solutions and implement the required operations, and the unmanned mobile power unit to move on process route. Another fundamental function of unmanned mobile power unit is positioning and motion control on required trajectory. A brief analysis of implementation of this function by means of satellite navigation or ground facilities of positioning including machine vision and target indication is given. Satellite navigation systems provide positioning and identification on large areas, but do not work indoors. Network wireless system of local positioning allows to control the location and motion of objects and reliably identify them both outside and inside the premises. Combined application of such systems allows to extend the motion control of vehicles and agricultural machines to areas not directly visible for satellites: covered yards, buildings. That creates additional opportunities for control of local movements of products and personnel in industrial and non-industrial premises of closed and open type.

About the authors

Z. A Godzhaev

All-Russian Research Institute of Agricultural Mechanization

Email: vim-transport@mail.ru
DSc in Engineering Moscow, Russia

A. P Grishin

All-Russian Research Institute of Agricultural Mechanization

Email: vim-transport@mail.ru
DSc in Engineering Moscow, Russia

A. A Grishin

All-Russian Research Institute of Agricultural Mechanization

Email: vim-transport@mail.ru
PhD in Economics Moscow, Russia

V. A Grishin

All-Russian Research Institute of Agricultural Mechanization

Email: vim-transport@mail.ru
Engineer Moscow, Russia

References

  1. Гришин А.П., Гришин В.А., Гришин А.А. и др. Ключевые технологии и прогноз развития сельскохозяйственной робототехники // Энергообеспечение и энергосбережение в сельском хозяйстве: Мат-лы X Междунар. науч.-практ. конф. М.: ВИЭСХ, 2016. С. 66-73.
  2. Годжаев З.А., Гришин А.П., Гришин А.А. Перспективы развития роботизированных технологий в растениеводстве // Тракторы и сельхозмашины. 2015, №12. С. 42-45.
  3. Гришин А.П., Гришин В.А., Гришин А.А. и др. Программное обеспечение асинхронного привода гусеничной платформы // Энергообеспечение и энергосбережение в сельском хозяйстве: Мат-лы X Междунар. науч.-практ. конф. М.: ВИЭСХ, 2016. С. 165-172.
  4. Левшин А.Г., Башилов А.М., Головко В.А. Автоматическое пилотирование и диспетчеризация мобильных агрегатов // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2011, №2. С. 18-22.
  5. Башилов А.М. Проект управления аграрным производством на основе систем видеомониторинга // Техника и оборудование для села. 2010, №10. С. 46-48.
  6. Башилов А.М., Легеза В.Н. Совместное использование глобального наведения, локального позиционирования и интеллектуального видеонаблюдения в аграрном производстве // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2014, №2. С. 23-26.
  7. Хорт Д.О., Филиппов Р.А. Применение автоматизированной системы управления продукционными процессами в садоводстве // Сборник научных трудов ВНИИОК. 2013, т. 3, №6. С. 356-360.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Godzhaev Z.A., Grishin A.P., Grishin A.A., Grishin V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».