Determination of reactions of bearing surface on the wheels of tractor with frame stabilization


Cite item

Full Text

Abstract

The aim of the paper is to establish the functional relationship between the parameters of a wheeled tractor with frame stabilization, suspended on front and rear axles, the characteristics of bearing surface and the normal reactions acting on the wheels of tractor driving axle. The novelty lies in the fact that the paper determines normal reactions on the wheels of a hillside tractor, taking into account the most significant parameters of the tractor and of bearing surface: stabilized tractor mass (frame); unstabilized tractor mass (axle); mass that is reduced to rear axle of frame; gauge and base of tractor; radius of wheels; coordinates of centers of stabilized and unstabilized mass of tractor; transverse slope angle of bearing surface; transverse and radial deformations of wheels; angle of inclination of axis of driving axle. The normal reactions acting on the wheels of tractor will depend on the mode of motion along the slope: linear one; curvilinear one on cone; curvilinear one on superelevation; linear one with turning down; linear one with turning up; curvilinear one on cone with turning down; curvilinear one on cone with turning up; curvilinear one on superelevation with turning down; curvilinear one on superelevation with turning up. The functional dependencies, obtained in the paper for the first three main modes of motion, can be used for the design of system algorithm for the stabilization of tractor frame suspended on front and rear axles. Direct measurement of the bearing reactions on tractor wheels is almost impossible, therefore the only possible solution of the problem of automatic stabilization, based on the normal reactions on wheels, is their analytical determination, which is sufficiently reliable.

About the authors

G. I Mamiti

Gorskiy State Agrarian University

Email: avtofak.ggau@yandex.ru
DSc in Engineering Vladikavkaz, Russia

M. S L'yanov

Gorskiy State Agrarian University

Email: avtofak.ggau@yandex.ru
DSc in Engineering Vladikavkaz, Russia

S. Kh Pliev

Gorskiy State Agrarian University

Email: avtofak.ggau@yandex.ru
PhD in Engineering Vladikavkaz, Russia

A. O Zokoev

Gorskiy State Agrarian University

Email: avtofak.ggau@yandex.ru
Engineer Vladikavkaz, Russia

Z. S Salbieva

Gorskiy State Agrarian University

Email: avtofak.ggau@yandex.ru
Engineer Vladikavkaz, Russia

V. B Tedeev

A.A. Tibilov South-Ossetian State University

Email: tdvvdm@rambler.ru
PhD in Engineering Tskhinval, South Ossetia

References

  1. Ким В.А. Методология создания адаптивных САБ АТС на основе силового анализа. Могилев: Белорусско-Российский университет, 2003. 344 с.
  2. Львов Е.Д. Теория трактора. М.: Машгиз, 1952. 384 с.
  3. Льянов М.С., Салбиева З.С. Стабилизация остова крутосклонного колесного трактора // Известия Горского ГАУ. 2015, т. 52, ч. 4. С. 189-192.
  4. Плиев С.Х. Расчет двухосной колесной машины на устойчивость против опрокидывания // Известия Горского ГАУ. 2015, т. 52, ч. 1. С. 124-127.
  5. Мамити Г.И. Теория движения двухосной колесной машины. Управляемость и устойчивость: учеб. для вузов. Владикавказ: Изд-во Горского ГАУ, 2012. 168 с.
  6. Мамити Г.И., Плиев С.Х., Тедеев В.Б. Динамический расчет устойчивости трицикла с наклоняющимся кузовом // Известия Горского ГАУ. 2015, т. 52, ч. 3. С. 144-152.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Mamiti G.I., L'yanov M.S., Pliev S.K., Zokoev A.O., Salbieva Z.S., Tedeev V.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».