Development of combined working organ for graded subsurface tillage


Cite item

Full Text

Abstract

Nowadays the trend of development of combined units and devices for implementation of specified technological processes is widely spread. The use of combined working organs for graded subsurface tillage allows to reduce the energy and labor costs and to improve the technological process. Based on the comparison methods and monographic survey of existing designs of working organs, their shortcomings when using in arid conditions are revealed. It has been established that in such conditions it is advisable to apply graded subsurface tillage. The analysis of designs of working organs for graded tillage is performed, it allows to establish the advantage of curved elements for surface tillage. A number of shortcomings of subsurface cultivating working organs that have been revealed during years of researches allows for the conclusion about the prospects of replacing blades on curvilinear rippers for surface tillage. The data of content of valuable soil aggregates as a percentage of absolute dry chernozemic soil are given. Based on the analysis of the data, it is established that layer structure can be improved through the use of an element for surface tillage to the depth down to 16 cm in design of chisel working organ. The expediency of mounting of elements for deep and surface tillage on the same tine for graded subsurface tillage is proved. The scheme of a combined working organ is proposed: a chisel for deep tillage and a curvilinear ripper for surface tillage are mounted on its tine, which provides the required crumbling of layer.

About the authors

I. V Bozhko

North Caucasus Research Institute of Agricultural Engineering and Electrification

Email: i.v.bozhko@mail.ru
PhD in Engineering Zernograd, Russia

G. G Parkhomenko

North Caucasus Research Institute of Agricultural Engineering and Electrification

PhD in Engineering Zernograd, Russia

A. V Gromakov

North Caucasus Research Institute of Agricultural Engineering and Electrification

PhD in Engineering Zernograd, Russia

S. I Kambulov

North Caucasus Research Institute of Agricultural Engineering and Electrification

DSc in Engineering Zernograd, Russia

V. B Rykov

North Caucasus Research Institute of Agricultural Engineering and Electrification

DSc in Engineering Zernograd, Russia

References

  1. Божко И.В., Пархоменко Г.Г. Особенности безотвальной послойной обработки почвы в засушливых условиях // Агротехника и энергообеспечение. 2014, т. 1, №1. С. 25-30.
  2. Божко И.В., Пархоменко Г.Г. Кольцевой рабочий орган для обработки почвы // Состояние и перспективы развития сельскохозяйственного машиностроения: Мат-лы 7-й междунар. науч.-практ. конф. Ростов-на-Дону, 2014. С. 78-81.
  3. Пархоменко Г.Г., Божко И.В. Взаимодействие кольцевого рабочего органа с обрабатываемым пластом почвы // Состояние и перспективы развития сельскохозяйственного машиностроения: Мат-лы 7-й междунар. науч.-практ. конф. Ростов-на-Дону, 2014. С. 39-42.
  4. Пархоменко Г.Г., Божко И.В. Результаты оптимизации формы почвообрабатывающих рабочих органов // Moderní vymoženosti vědy - 2014: Materiály X mezinárodní vědecko-praktická konference. Díl 32. Zemědělství. Прага: Publishing house Education and Science s.r.o., 2014. С. 17-21.
  5. Пархоменко Г.Г., Максименко В.А., Щиров В.Н. Снижение тягового сопротивления глубокорыхлителей // Сельский механизатор. 2010, №8. С. 10-11.
  6. Божко И.В., Пархоменко Г.Г., Пахомов В.И. и др. Комбинированный рабочий орган для послойной безотвальной обработки почвы. Патент РФ №156896, 2015.
  7. Пархоменко Г.Г., Громаков А.В., Божко И.В. Влияние послойной обработки почвы на процесс термодиффузии влаги внутри пласта // Инновационное развитие АПК России на базе интеллектуальных машинных технологий: Сб. науч. докл. Междунар. науч.-техн. конф. М.: ВИМ, 2014. С. 217-221.
  8. Пархоменко Г.Г., Громаков А.В., Божко И.В. Обоснование конструкции новых рабочих органов на основании анализа процесса термодиффузии влаги в почве // Инновационные технологии в науке и образовании - 2014: Сб. науч. тр. междунар. конф. Ростов-на-Дону-Зерноград-Дивноморское, 2014. С. 329-334.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Bozhko I.V., Parkhomenko G.G., Gromakov A.V., Kambulov S.I., Rykov V.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».