Implements for embedding of green manure into the surface soil in organic farming technology


Cite item

Full Text

Abstract

The article analyzes the ways of embedding of green manure into soil; it describes the design and technological schemes of implements which can be used in organic farming technology for realization of these ways. The purpose of the research is to develop the implements for embedding of stubble remains and green manure into the surface soil, which will increase the productivity and provide proper quality of technological process. It is an actual problem at present, when the use of stubble remains and green manure with other factors gives wide range of opportunities to increase the soil fertility. Theoretical and experimental methods used in the research are based on application of the fundamentals of agricultural mechanics, the theory of agricultural machines and measurement methods regulated by standards. The article presents the results of theoretical research that substantiates the design and technological schemes of two implements. The first implement is intended for plants shredding and mulch forming on the surface of soil; the second one is for shredding of green manure and stubble remains and their embedding into the surface soil. The parameters of compacting roller with shredding elements that is a basic working organ of both implements are substantiated. The results of experimental researches are presented; they confirm the results of theoretical research on substantiation of parameters of compacting roller. It is concluded that the use of suggested implements in organic farming technology provides high-quality plants shredding and mulch forming on the surface of soil, as well as shredding of green manure and stubble remains and their embedding into the surface soil.

About the authors

V. L Astaf'ev

Kazakh Research Institute of Agricultural Engineering and Electrification, Kostanay branch

DSc in Engineering Kostanay, Republic of Kazakhstan

S. I Bobkov

Kazakh Research Institute of Agricultural Engineering and Electrification, Kostanay branch

Email: sergbobkov@mail.ru
PhD in Engineering Kostanay, Republic of Kazakhstan

K. I Aleksentsev

Kazakh Research Institute of Agricultural Engineering and Electrification, Kostanay branch

Engineer Kostanay, Republic of Kazakhstan

References

  1. Липкович Э.И., Бельтюков Л.П., Бондаренко А.М. Органическая система земледелия // Техника и оборудование для села. 2014, №8. С. 2-7.
  2. Воропаев С.Н., Попов П.А., Ермохин В.Д. и др. Биологическая система земледелия. М.: Колос, 2009. 192 с.
  3. Овсинский И.Е. Новая система земледелия. Новосибирск: Агро-Сибирь, 2004. 86 с.
  4. Гиляров М.С., Криволуцкий Д.А. Жизнь в почве. М.: Молодая гвардия, 1985. 191 с.
  5. Тюрюканов А.Н. О чем говорят и молчат почвы. М.: Агропромиздат, 1990. 223 с.
  6. Бондаренко А.М., Качанов Л.С. Перспективные ресурсосберегающие технологии производства и использования высококачественных органических удобрений // Дулатовские чтения 2013 года: Мат-лы V Междунар. науч.-практ. конф. Т. 2. Костанай, 2013. С. 251-256.
  7. Асс Дж.К., Бек Д., Блека М.Л. и др. Управление использованием пожнивных остатков с целью уменьшения эрозии и улучшения качества почвы. Вашингтон: Министерство сельского хозяйства США, Служба исследований сельского хозяйства, 1994. 84 с.
  8. Лошаков В.Г., Николаев В.А. Влияние длительного применения пожнивного зеленого удобрения на агрофизические свойства почвы // Доклады Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 1999, №2. С. 29-40.
  9. Лошаков В.Г. Пожнивная сидерация и плодородие дерново-подзолистых почв // Земледелие. 2007, №1. С. 11-14.
  10. Казаков В.Е. Земледелие Северного Казахстана и Западной Сибири. М.: Колос, 1967. 375 с.
  11. Исходные требования на базовые машинные технологические операции в растениеводстве. М.: Росинформагротех, 2005. 270 с.
  12. Справочник конструктора сельскохозяйственных машин. В 2 т. / Под ред. А.В. Красниченко. Т. 1. М.: Машгиз, 1960. 656 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Astaf'ev V.L., Bobkov S.I., Aleksentsev K.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».