Математическая модель принудителных систем смазки сельскохозяйственных машин и оборудования


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Ресурс работы двигателей и трансмиссий сельскохозяйственных машин и оборудования зависит от интенсивности износа взаимодействующих деталей (трибосопряжений). В свою очередь, интенсивность износа трибосопряжений определяется величиной потерь на трение и тепловыделением. Оптимизацию работы взаимодействующих деталей и увеличение их ресурса обеспечивает подача к ним рационального количества смазочного материала (масла). Существующие методики расчета систем подачи масла основаны на определении объемных подач. Известно, что в двигателях, трансмиссиях и гидроприводах сельскохозяйственных машин масло насыщается пузырьками газа и приобретает физико-химические свойства двухфазной газомасляной смеси, отличные от свойств масла в чистом виде. Это значительно влияет на потери трения и тепловыделение и вызывает более интенсивный износ. На основе разработанных математических моделей проведен анализ влияния на физические свойства (плотность, вязкость) масла содержания в нем газовых пузырьков. Проведен анализ систем смазки двигателей и трансмиссий сельскохозяйственных машин и определены их параметры, в том числе виды каналов принудительных систем смазки, наиболее существенно влияющие на возникновение двухфазной газомасляной среды. Предложены расчетные зависимости движения двухфазной газомасляной смеси по каналам принудительных систем смазки, позволяющие на стадии проектирования механизмов определить рациональные параметры каналов. Это позволяет обеспечить подачу нужного количества смазочного материала для минимизации потерь на трение, соблюдения необходимого теплового режима деталей и минимизации их износа. Применение предложенной математической модели позволит уменьшить количество ресурсных испытаний при создании новых сельскохозяйственных машин и оборудования.

Об авторах

О. Л Маломыжев

Иркутский национальный исследовательский технический университет

Email: olm@bk.ru
канд. техн. наук Иркутск, Россия

Н. Е Федотова

Филиал Иркутского национального исследовательского технического университета в г. Усолье-Сибирское

Email: oip@istu.edu
канд. экон. наук Усолье-Сибирское, Россия

И. С Медведева

Филиал Иркутского национального исследовательского технического университета в г. Усолье-Сибирское

студ. Усолье-Сибирское, Россия

И. С Прокопьев

Иркутский национальный исследовательский технический университет

студ. Иркутск, Россия

Список литературы

  1. Маломыжев О.Л., Семенов А.Г., Скутельник В.В. Разработка методики расчета системы смазки деталей машин // Вестник СибАДИ. 2013, №4(32). С. 98-104.
  2. Маломыжев О.Л., Федотова Н.Е., Бурунова А.Н. и др. Математическая модель определения плотности двухфазной газомасляной смеси // Вестник ИрГТУ. 2016, №1(108). С. 123-129.
  3. Бектемиров А.С., Маломыжев О.Л., Скутельник В.В. Исследование параметров растворимости газа в маслах // Вестник ИрГТУ. 2010, №5(45). С. 125-128.
  4. Борисенко А.И., Костиков О.Н., Чумаченко В.И. Потери давления при течении жидкости во вращающемся канале, ось которого перпендикулярна оси вращения // Инженерно-физический журнал. 1975, т. 29, №6. С. 1024-1030.
  5. Скутельник В.В., Маломыжев О.Л. Исследование влияния повышенных температур на теплофизические свойства сталей, используемых в трансмиссиях транспортных машин // Вестник ИрГТУ. 2011, №12(59). С. 167-176.
  6. Баттерворс Д., Хьюитт Г. Теплопередача в двухфазном потоке. М.: Энергия, 1980. 325 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Маломыжев О.Л., Федотова Н.Е., Медведева И.С., Прокопьев И.С., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».