Оценка эффективности применения автоматической трансмиссии типа «гидротрансформатор - сцепление - коробка передач»


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлено описание математической модели колесной машины с автоматической трансмиссией типа «гидротрансформатор - сцепление - коробка передач». Для сравнения этого типа трансмиссии с механической с таким же количеством передач и передаточными числами подобраны оптимальные для исследуемой машины характеристики гидротрансформатора. Приведены результаты моделирования движения колесной машины с указанными вариантами коробок передач в условиях с переменными сопротивлением и назначаемой водителем скоростью движения. Дана оценка эффективности применения гидромеханической трансмиссии.

Об авторах

Г. О Котиев

МГТУ им. Н.Э. Баумана

д-р техн. наук

В. В Васильев

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: vasily11891@yandex.ru
инж.

А. В Горбатовский

МГТУ им. Н.Э. Баумана

инж.

Список литературы

  1. Стаскевич С.Г. и др. Диапазонная гидропередача МЗКТ для автомобиля полной массой 45 т // Автомобильная промышленность. - 2004, №3.
  2. Выборнов Э.П., Румянцев Л.А. Гидротрансформатор для ГМП большой мощности // Автомобильная промышленность. - 2013, №8.
  3. Ждановский И.С. и др. Неустановившиеся режимы поршневых и газотурбинных двигателей автотракторного типа. - Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1974.
  4. Антипенко Г.Л., Тарасик В.П. Состояние и перспективы развития трансмиссий мобильных машин // Автомобильная промышленность. - 2014, №3.
  5. Горбатовский А.В. и др. Исследование разгона автомобиля КАМАЗ-4308 с однопоточной и двухпоточной муфтами сцепления в трансмиссии // Известия МГТУ «МАМИ». - 2015, №2(24), т. 1.
  6. Геккер Ф.Р. Динамика машин, работающих без смазочных материалов в узлах трения. - М.: Машиностроение, 1983.
  7. Румянцев Л.А. и др. Диапазонная гидропередача для автомобилей большой грузоподъемности // Автомобильная промышленность. - 1984, №11.
  8. Савочкин В.А., Дмитриев А.А. Статистическая динамика транспортных и тяговых гусеничных машин. - М.: Машиностроение, 1993.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Котиев Г.О., Васильев В.В., Горбатовский А.В., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».