Influence of particulate filler from waste fractions of abrasive wheels on wear-out rate of composites based on epoxy


Cite item

Full Text

Abstract

In spite of wide use of the polymer adhesive composite disperse materials in various industries, they aren’t in demand as materials for the restoration and strengthening of the friction surfaces of parts of tillage machines. The reason lies in the obscurity of their tribotechnical properties. First of all, these materials include the composites based on epoxy components filled with waste fractions of abrasive wheels. Therefore, the wear pattern during the testing time, as well as the effect of testing time on wear-out rate of the composite and of epoxy composition without filler have been investigated. The studies were of comparative nature and were carried out using an individual method. The content of this method is testing of 16 samples simultaneously in the same conditions at any time of the experiment. The epoxy composition (100 weight parts of ED-20 epoxy and 7 weight parts of hardener) and the composite comprising such epoxy composition and abrasive waste fractions of grinding wheels in the ratio of 30% to 70% respectively have been studied. The results of the experiments show that the dependence of wear and wear-out rate on testing time has a classic nature, identified previously in number of studies. The presence of dispersive component in composite in the form of waste fractions of abrasive wheels has a positive effect on reducing of its wear-out rate. It is established that the wear-out rate of composite is 1.5 times less than the wear-out rate of epoxy composition without filler, providing thereby the possibility of its use as an abrasion-resistant repair material for restoration of parts.

About the authors

A. M Mikhal'chenkov

All-Russian Research Institute of Technology for Repair and Maintenance of Machine and Tractor Fleet

Email: mihalchenkov.alexandr@yandex.ru
DSc in Engineering Moscow, Russia

Ya. Yu Biryulina

Bryansk State Agrarian University

Email: yana.klimova90@yandex.ru
Engineer Kokino, Bryansk region, Russia

M. A Mikhal'chenkova

Bryansk State Agrarian University

Engineer Kokino, Bryansk region, Russia

References

  1. Михальченков А.М., Михальченкова М.А., Кожухова Ю.И. и др. Способ повышения ресурса плужных лемехов песчано-клеевыми композициями: Патент РФ № 2463754, 2012.
  2. Михальченков А.М., Комогорцев В.Ф., Филин Ю.И. и др. Оптимизация состава ремонтной абразивостойкой дисперсно-упрочненной эпоксидной композиции с песчаным наполнителем по адгезионной прочности // Тракторы и сельхозмашины. 2015, №8. С. 39-41.
  3. Бирюлина Я.Ю., Ермакова Т.А., Михальченкова М.А. Функциональные возможности дисперсно-упрочненных композиционных материалов при ремонте машин // Бюллетень научных работ Брянского филиала МИИТ. 2015, №2, вып. 7. С. 49-54.
  4. Зозуля В.Д. Применение шлифовальных металлоабразивных отходов в порошковой металлургии // Порошковая металлургия. 1988, №3. С. 23-25.
  5. Михальченков А.М., Соловьев Р.Ю., Бирюлина Я.Ю. Восстановление отвалов абразивостойким дисперсионно-упрочненным композитом на основе эпоксидной смолы // Тракторы и сельхозмашины. 2015, №3. С. 49-51.
  6. Михальченков А.М., Козарез И.В., Ковалев А.П. Способ восстановления рабочей поверхности лемеха с лучевидным износом: Патент РФ № 2464146, 2012.
  7. Михальченков А.М., Лялякин В.П., Михальченкова М.А. Методика проведения сравнительных испытаний различных материалов на абразивное изнашивание // Метрология. 2014, №9. С. 15-22.
  8. Михальченков А.М., Бутарева Е.В., Михальченкова М.А. Изнашивание локальноупрочненных деталей при свободном перемещении в абразивной среде (на примере плужного лемеха) // Упрочняющие технологии и покрытия. 2014, №3. С. 39-44.
  9. Виноградов В.Н., Сорокин Г.М. Механическое изнашивание сталей и сплавов: Учеб. пособие. М.: Недра, 1996. 364 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Mikhal'chenkov A.M., Biryulina Y.Y., Mikhal'chenkova M.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».