Use of simulation modeling for optimization of configuration of soil cultivating units in the process of grain farming


Cite item

Full Text

Abstract

In order to select the optimal configuration of soil cultivating unit for working in a specific farm the use of simulation modeling of Monte-Carlo is proposed. As a result of model analysis, it is found that all units could be divided into four efficiency groups. Obtained simulation models could be successfully used in software of on-board computers of tractors.

About the authors

S. V Oskin

Kuban State Agrarian University

д-р техн. наук

B. F Tarasenko

Kuban State Agrarian University

канд. техн. наук

V. A Drobot

Kuban State Agrarian University

Email: viktor.drobot.85@mail.ru
инж.

References

  1. Сборник нормативных материалов на работы, выполняемые машинно-технологическими станциями (МТС). - М.: Росинформагротех, 2001.
  2. Оськин С.В. Повышение экологической безопасности сельскохозяйственной продукции // Механизация и электрификация сельского хозяйства. - 2011, №5.
  3. Тарасенко Б.Ф. Конструктивно-технологические решения энергосберегающего комплекса машин для предупреждения деградации почв в Краснодарском крае: Монография. - Краснодар: КубГАУ, 2012.
  4. Оськин С.В. Инновационные способы повышения экологической безопасности продукции // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. - 2013, №8.
  5. Тарасенко Б.Ф., Оськин С.В. Комплексный подход к технологии производства зерновых колосовых культур // Научный журнал КубГАУ. - 2013, №87(03).
  6. Тарасенко Б.Ф., Оськин С.В. Применение имитационного моделирования для оптимизации количества, состава и безопасности почвообрабатывающих агрегатов // Чрезвычайные ситуации: промышленная и экологическая безопасность. - 2014, № 3-4 (19-20).
  7. Тарасенко Б.Ф. и др. Имитационное моделирование при анализе почвообрабатывающих агрегатов // Научный журнал КубГАУ. - 2014, №102(08).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Oskin S.V., Tarasenko B.F., Drobot V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».