Математическая модель надежности подсистемы технического сервиса зерноперерабатывающего предприятия


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приведена связь теоретического исследования применения математической теории надежности с увеличением эффективности функционирования и сроком безотказной работы оборудования зерноперерабатывающих предприятий.

Об авторах

В. Н Курочкин

АЧГАА

д-р техн. наук

Е. Н Кущёва

АЧГАА

Email: elena-kuschewa@rambler.ru
инж.

Список литературы

  1. Кущёва Е.Н. Зерноперерабатывающий комплекс: необходим технический сервис // Сельский механизатор. – 2011, №9.
  2. ГОСТ 27.001–95. Система стандартов. Надежность в технике. – М.: Стандартинформ, 1995.
  3. ГОСТ 27.002–89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. – М.: Стандартинформ, 1998.
  4. Кряжков В.М. Надежность и качество сельскохозяйственной техники. – М.: Агропромиздат,1989.
  5. ГОСТ Р.27.001–2009. Надежность в технике. Система управления надежностью. – М.: Стандартинформ, 2009.
  6. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. – М.: Наука, 1966.
  7. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Наука, 1987.
  8. Гнеденко Б.В. Беседы о теории массового обслуживания. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Книжный дом «Либроком», 2010.
  9. Гнеденко Б.В., Коваленко В.И. Введение в теорию массового обслуживания. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Комкнига, 2005.
  10. Барлоу Р., Прошан Ф. Математическая теория надежности / Пер. с англ., под ред. Б.В. Гнеденко. – М.: Советское Радио, 1969.
  11. Хинчин А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания. – М.: Колос, 1963.
  12. Предельные теоремы теории вероятностей. Учеб. пособ. / Е.С. Кочетов и др. – М.: МАИ, 1999.
  13. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2-х томах. – М.: Мир, 1967. – Т. 1.
  14. Курочкин В.Н. Эффективность и надежность функционирования технологических систем эксплуатации машинно-тракторного парка: Дис. … д-ра техн. наук. – Зерноград: АЧГАА, 2011.
  15. Курочкин В.Н. Анализ эффективности организации использования машинно-тракторного парка и концепция развития инженерной инфраструктуры: монография. – Зерноград: Минсельхоз РФ, АЧГАА, 2004.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Курочкин В.Н., Кущёва Е.Н., 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».